KANT Physical AI Robotics Engineer 양성과정
팀스파르타주식회사 · 1회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
가상 시뮬레이션부터 실제 로봇 구현까지, ROS2·Isaac Sim·VLM·Sim-to-Real 기반 Physical AI 로봇 엔지니어 양성 과정
- 모집마감
- 2026-07-26 기관
- 수업일정
- 2026.08.03 ~ 2027.05.14약 9개월
- 요일시간
- 월~금 / 오전 9시~오후 6시기관
- 수업안내
- 약 9개월, 오프라인 100% / 오전 9시~오후 6시(월~금, 9시간). 타 교육 및 직장 병행 불가 기관
- 모집정원
- 31명 / 24명100% 찼어요
- 총 시간
- 1,516시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로 311(역삼동, 아남타워빌딩)오프라인
- 강의장
- 3~4층
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
- 훈련장려금
- 월 최대 40만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓제조 AX 현장의 난제를 해결하기 위해 파이썬·C++ 활용 능력과 수리적 기초를 갖추고, 로봇 제어 및 AI 모델 실무 구현에 도전할 의지가 명확한 공학 계열 전공자 또는 그에 준하는 역량 보유자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Step1 Physical AI 로봇 개발 기본기 완성
Python/ROS2/Ubuntu · 3D 좌표 변환 · Computer Vision · LLM/VLM/VLA 기초
- 2Step2 로봇 인지·제어·자율주행 구현
Kinematics · ROS2 심화 · Vision AI · SLAM/Nav2 · VLA · Sim-to-Real
- 3Step3 디지털 트윈 기반 로봇 운영 고도화
Multi-Robot · Pick-and-Place · Digital Twin · RobotOps · Isaac Sim
- 4Step4 기업 실무 프로젝트로 완성하는 취업 포트폴리오
기업 연계 AI 경진대회 · 기업 과제&피드백 · 취업지원 · 최종 발표
고용24 등록 교과목 13개 보기
- 입학식개강 OT, 운영 안내, 학습도구 온보딩, 서약서 작성
- Physical AI 기반 지능형 로봇 시스템 설계로봇 기구학·동역학·PID / ROS2 미들웨어·OpenCV 캐리브레이션·Point Cloud / LiDAR SLAM·Nav2 자율주행 / LLM 자연어 태스크 플래닝·VLM/VLA 멀티모달 행동 생성·BC·Diffusion Policy / Isaac Sim 도메인 랜덤화 Sim2Real / ONNXRuntime·TensorRT 엣지 추론 최적화
- 다중 로봇 협업 시스템 설계 및 RobotOpsTask Allocation·부하 분산·군집 주행·편대 제어·V2V 통신 다중 로봇 협업·협업 KPI(충돌/처리량/대기시간) HITL·감사 로그 / WebGL/Three.js 3D 공장 레이아웃·로봇 실시간 매핑·배터리/모터/작업 효율 대시보드·E-Stop·원격 제어 UI / 관측·지표(비용/지연/성공률) 기반 RobotOps
- 프로젝트(1) ROS2 기반 비전 연동 객체 추적색상·비전 기반 객체 검출 파이프라인, ROS2 perception node↔control node 연동, 객체 중심 좌표 기반 로봇팔·센서 헤드 추적 제어 및 검출-제어 루프 성능 검증
- 프로젝트(2) 자율주행 기반 물류 이송 및 장애물 회피Nav2 기반 물류 이송 시나리오·동적 장애물 감지 기반 Local Planner 조정·Re-planning 검증, 미션 성공률·평균 소요시간·재계획 횟수 성능지표 정의
- 프로젝트(3) 물류/공정 자동화 시나리오 구현3D 비전 인지 기반 객체 검출 및 로봇팔 Pick-and-Place 공정 정밀 제어, ROS2 SLAM 정밀 지도 작성·Nav 스택 기반 최적 경로 주행·장애물 회피 알고리즘 구현
- 프로젝트(4) Digital Twin & AI 모델 학습 및 검증Isaac Sim 기기업의 실제 데이터를 활용해 현장 문제를 해결하며, 여러 교육 과정이 함께 협업해 실무형 프로젝트를 완수하는 통합 실무 파이프라인 구축반 제조 공장 가상 시나리오 및 디지털 트윈 환경 설계, Behavior Cloning·GAIL 알고리즘 복잡 조작 태스크 학습 및 시뮬레이션 검증, Sim-to-Real 걭 분석·실환경 배포 보정 전략
- AI Kaggle 프로젝트기업의 실제 데이터를 활용해 현장 문제를 해결하며, 여러 교육 과정이 함께 협업해 실무형 프로젝트를 완수하는 통합 실무 파이프라인 구축
- Physical AI Robotics 코어컴퓨터/로봇 이해, 3D 좌표 변환, Python+Ros2 통신 모델, 컴퓨터 비전, LLM 응용
- 취업지원커리어 모듈, 취업 퍼널 운영, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비, 기업 연계 프로그램
- 기업초청발표회프로젝트 최종 발표, 기업 피드백 및 질의응답, 채용 연계
- 수료식수료 요건 확인, 성과 공유 세션, 우수 훈련생 시상, 취업 지원 로드맵 안내, 네트워킹 및 사진 촬영
- 총 훈련시간1516 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·실습 장비 지원(로봇팔 FR3, 3D LiDAR, 3D 카메라 RGB-D)
- ·고사양 노트북(RTX 5060 GPU)·GPU 서버·AI 개발 도구(Claude Code) 지원
취업 연계
- ·실제 기업 과제 프로젝트 포트폴리오(대외비 내용 제외)
- ·이력서/포트폴리오 코칭(취업지원 기간 주 1회 이상 정기 멘토링)
- ·1:1 실전 면접 훈련(예상 질문+모의면접)
- ·우수 수료생 인턴십 연계 기회(담당 매니저 컨설팅으로 협력사 매칭)
- ·기업 연계 AI 경진대회 우수 프로젝트 선정 시 참여 기업 채용 연계 기회
학습 지원
- ·실제 비즈니스 데이터 활용 실전 프로젝트 4회
- ·현직 튜터 상주
그 외
- ·개인별 강점/약점 리포트 진단
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1서류 지원(지원 동기 작성)
- 2결과 발표(합격자 안내)
- 3고용24 수강신청(매니저 안내)
- 4입과 테스트 준비(슬랙 입장 후 스터디)
- 5입과 테스트 합격(최대 5회 응시, 5회 모두 불합격 시 수강 불가)
- 6최종 합류(베이스캠프 시작)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 27,515,400원 → 0원(100% 국비지원). 훈련장려금 월 최대 40만원 지급(개인마다 지급액 상이).
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 40만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://kant.spartaclub.kr/ai-physical
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
