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개강 D-20

RAG·LLM·BPM 기반 로우코드 AI 어플리케이션 개발자 양성과정

(주)우리인재개발원 · 2회차 · 경기 부천시

LLMRAGK-디지털

프로그램 요약

RAG·LLM과 로우코드 기술을 학습하고, 글로벌 CS AI 시스템 개발 프로젝트로 AI 어플리케이션 개발자를 양성하는 과정

모집마감
개강 전까지
수업일정
2026.09.03 ~ 2026.12.013개월
수업안내
60일 기관
모집정원
20명
총 시간
480시간
학습장소
경기경기도 부천시 원미구 부천로29번길 7(심곡동, 부천메디컬프라자)오프라인
강의장
12층, 4층일부 / 경기도 부천시 역곡로2번길7, 6층(역곡별관) / (14642) 경기 부천 부일로 505번길 7, 2층(부천별관)
수강료
미공개 상담 시 확인

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

  • 전공·학력 무관K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
  • 전문대 이상 관련 학과 졸업자/졸업예정자
  • 전공학과와 해당 사업 유사성 확인
  • 프로젝트 확보 여부
  • 관련 분야 개발자로 근무 경력 1년 이상
  • 비전공자 / 비 경력자 시 프로젝트개발 경험 확보여부 (결과물이 없을 시 자체평가 진행)
  • 노동부 직업 능력개발 훈련의 참여경험이 있는 자 중 아래 항목에 해당하는 자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

  1. 11-Step 디지털·AI 및 CS 도메인 기초이해

    AI·디지털전환과 CS산업 이해 · 인공지능·머신러닝·LLM 기초 개념

  2. 22-Step LLM 및 RAG 핵심 기술이해

    LLM 구조·프롬프트 엔지니어링 · RAG 개념·벡터DB·검색응답 구조

  3. 33-Step BPM 기반 CS 업무 프로세스

    CS 업무 프로세스 분석 · BPM 워크플로우 설계·AI 결합

  4. 44-Step LowCode 기반 플랫폼 개발

    LowCode 플랫폼·API 데이터 연계 · LLM/RAG 서비스 연동 UI 구성

  5. 55-Step 운영·보안·윤리 및 품질관리

    AI 응답 품질·서비스 운영관리 · AI 윤리·개인정보·데이터 보안

  6. 66-Step AI 기반 글로벌 CS 플랫폼 프로젝트

    OutSystems·Boxwood 통합 개발 · RAG&LLM AI Engine 설계·배포 · ㈜이콜트리 연계 글로벌 CS AI 플랫폼 개발 실습

고용24 등록 교과목 7개 보기
  • 디지털·AI 및 CS도메인기초이해AI·디지털전환과 CS산업이해 - 글로벌CS센터 산업구조 및 디지털전환흐름 - AI기반 고객응대서비스유형 - AI CS센터 플랫폼 구성요소개요 - 국내외 AI CS적용사례분석 AI·데이터 기초개념 - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝개념이해 - LLM과 생성형 AI기본구조 - 데이터유형과 CS데이터 특징 - AI서비스에서 데이터품절의 중요성
  • LLM 및 RAG핵심기술이해LLM구조와 활용원리 - 대규모언어모델(LLM)개념 - GPT, LLaMA계열 모델개요 - 프롬프트 엔지니어링 기초 - CS응답자동화를 위한 LLM활용방식 RAG기술이해 - RAG개념 및 필요성 - 지식검색+생성응답구조 - 벡터DB개념 및 검색원리 - RAG기반 CS응답 시스템 구성흐름
  • BPM기반 CS업무프로세스CS업무프로세스분석 - 고객문의유형분석 - 상담업무흐름 및 처리단계 - 글로벌 CS운영 프로세스특징 - AI도입 가능 업무식별 BPM개념 및 워크플로우설계 - BPM(Business Process Management)개념 - 프로세스모델링 - CS워크플로우 자동화구조 - AI+BPM결합구조
  • LowCode기반 플랫폼개발LowCode플랫폼개요 및 활용전략 - LowCode개념 및 장점 - CS센터플랫폼에 적합한 LowCode구조 - 개발생산성 및 유지보수 LowCode기반 API, 데이터연계 - API개념 및 데이터연동방식 - LLM/RAG서비스 연계 - 외부시스템 연계 - AI서비스 호출흐름 설계 LowCode UI/UX구성 - CS상담화면 구성요소 - 상담이력·응답결과시각화 - LowCode UI컴포넌트 활용 - 사용자관점 UI설계 기본원칙
  • 운영·보안·윤리 및 품질관리AI서비스 운영 및 품질관리 - AI응답품질관리지표 - CS응답정확도·일관성관리 - 서비스장애 대응개요 - 운영 모니터링 기초 AI윤리·보안·데이터관리 - AI윤리원칙과 CS서비스적용 - 개인정보·민감정보 보호 - 데이터접근 통제개념 - AI활용 내부 통제기준
  • AI기반 글로벌 CS센터 플랫폼개발1. 기획·요구사항 정의 ○ AI기반 글로벌CS센터 플랫폼개발 과제정의 ○ 프로젝트 개발 로직설계 (AI기반 풀스택개발설계, BPM+AI적용 단계 및 방법 등) ○ 프로젝트 개발계획수립 ○ 개발환경구축 2. CS플랫폼 시스템개발 ○ OutSystems 기반 PC/Web · Mobile App 통합 개발 - UI/Workflow/Integration 일관 설계 ○ PC기반 메인플랫폼 단계별 기능개발 - Administration Management System - 수리신청 정보조회시스템 - 사전/사후검사 화면 - 접수고객 기사배정시스템 ○ Mobile APP 단계별 기능개발 - 모바일로그인시스템 및 홈화면 - 방문정보관리/수리신청정보조회 - 사전/사후검사 화면 3. CS BPM 설계(Boxwood) ○ CS 플랫폼 AI & BPM설계 - CS업무흐름설계 - AI호출제어 - 승인/검증 Flow - 예외처리/검사로그 ○ AI Gateway설계 - LLM 직접노출차단 - 정책기반AI노출 - 로그,보안,속도제어 4. RAG지식자원 관리설계 ○ 메뉴얼·수리이력·FAQ데이터 구조화 ○ 문서 전처리 및 메타데이터설계 ○ 벡터 DB구성 및 검색 정책(보안) 5. RAG&LLM 기반 업무단위 AI Engine 설계 및 애플리케이션 통합 개발 ○ 진단/수리 자재요청 AI Engine ○ 수리종결/고객인도 AI Engine ○ 콜센터 고객상담/접수 AI Engine ○ 수임정보확인 AI Engine 6. 글로벌CS플랫폼 통합구현 ○ Task별 구현평가 및 단위테스트 ○ AI응답품질점검 및 운영지표검토 - 응답정확도/일관성 - BPM단계별 AI호출 성공율 ○ 통합구현/배포테스트 ○ 시스템안정화 및 코드보완 ○ 프로젝트결과보고서 작성
  • 총 훈련시간480 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

  • ·훈련비 전액 지원
  • ·우수 훈련생 훈련장려금 지원
  • ·자비부담금 과정 수료시 전액 환급

취업 연계

  • ·AI 포트폴리오 완성
  • ·AI 개발 분야 취업 연계

협약 기업

㈜이콜트리(글로벌 CS AI 플랫폼 개발 프로젝트 연계)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://www.wooriac.co.kr/front/lecture/?idx=750

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

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