개강 D-17
[SK플래닛] AI 데이터 과학자 과정
대한상공회의소 · 1회차 · 서울 중구
PythonSQL클라우드LLM딥러닝K-디지털
프로그램 요약
프로젝트를 통해 실무 경험과 포트폴리오까지, 데이터 분석가로 새로운 시작을 지원하는 K-디지털 트레이닝 부트캠프(체계적 커리큘럼, 이론/실무 프로젝트, 밀착 관리)
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.31 ~ 2027.02.26약 6개월
- 모집정원
- 25명
- 총 시간
- 940시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 중구 세종대로 39오프라인
- 강의장
- 17층 대한상공회의소 인력개발사업단
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓AI 데이터 과학자로서 커리어 목표 의지가 확고한 자
- ✓기초적인 프로그래밍 논리 사고력을 갖춘 자 (기초 테스트 실시 가능)
- ✓우대 사항: SW/컴퓨터공학 관련 전공자 또는 코딩 관련 기초 교육 이수자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 24개 보기
- AI+데이터 분석입문- 데이터분석 프롬프트 작성법 - 데이터분석 전반적 프로세스
- 파이썬- 파이썬 여러 자료형의 특징 - 주요 알고리즘(정렬, 탐색 등)
- SQL- SQL 기본 쿼리 및 다양한 함수 - 서브쿼리/뷰/인덱스 등
- 데이터 서비스 기획- 좋은 서비스 요건과 기획 이해 - 데이터 기반 기획
- 모델링을 위한 수학- 모델 이해를 위한 선형대수학 - 확률/통계 - 인과추론
- 데이터 수집/EDA- Web Page, API를 활용한 데이터 크롤링 -사이트의숨겨진정보들을파악하여웹크롤링 - Numpy,Pandas
- 태블로 시각화- 태블로 시각화 프로세스 이해 - 태블로기본구조와방법론 - 태블로비주얼텔링
- Git/GithubSW 버전관리와 git/github 사용법
- 머신러닝- 머신러닝 개념 및 여러 평가 지표 - KNN, SVM, DecisionTree, Ensemble기반모델, Stacking 등
- 딥러닝- 딥러닝 개념, 알고리즘 이해 - DNN, CNN, RNN 코드구현
- 클라우드/ 리눅스- 리눅스 이해 - 클라우드기반 분석/모델링 개발 환경 구축
- LLM- Transformer, BERT, GPT, DeepSeek 논문 이해/코드 구현 -FineTunning기법(LoRA,DoRA,RAG등)
- 컴퓨터 비전- CNN 계열의 모델 (LetNet5, VGG, GoogleNet, ResNet, U-Net) 논문 이해 및 코드 구현 - SOTA 주요모델 (ViT,SAM, YOLO 등) 논문이해/코드구현
- 멀티 모달- 멀티모달 기초 : CLIP, BLIP - Vision-Language 연결 : Flamingo,LLaVA,vLLM
- 이미지 생성- 초기 모델 : VAE, GAN -Diffusion : DDPM, DDIM, StableDiffusion -Tunning : ControllNet 등
- AI Agent 구현- n8n 워크플로우 이해 - API및개발모델활용 - 에러핸들링
- 알고리즘/코딩TEST- 기본 알고리즘에 대한 이해 - 코딩테스트 기출 문제 연습/풀이
- 프로젝트1ML/DL 프로젝트
- 프로젝트2AI 모델링 프로젝트
- 프로젝트3기업Match프로젝트
- 특강/세미나-데이터분석 사례 in SKB -데이터사이언스 직무 준비 -Case Study in NLP -퍼블릭 클라우드에서 빅데이터 플랫폼 구성하기 -데이터 직무 이해하기
- 취업특강/컨설팅- 이력서/자소서 작성법 - 1:1 컨설팅
- OT 및 취업지원-1:1 자소서 & 프로젝트 포트폴리오 현직자 멘토링 -입학식 및 오리엔테이션
- 총 훈련시간940 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://tacademy.skplanet.com/front/community/asac/bigDataAnalyst.do
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
