기업용 프라이빗 AI 구축가 과정
(주)모두의연구소 · 1회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
ChatGPT가 금지된 Top-Tier 기업을 위한 프라이빗 LLM 엔지니어 양성 — 사내 폐쇄망에서 AI를 구축·서빙·접근 제어하는 독점적 스킬 습득(아이펠 프라이빗 AI 1기)
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.19 ~ 2027.02.12약 6개월
- 요일시간
- 평일 / 10:00~18:00풀타임기관
- 모집정원
- 25명
- 총 시간
- 840시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 강남대로 324 (역삼동 역삼디오슈페리움)온·오프라인 혼합
- 강의장
- 2층
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
- 훈련장려금
- 월 최대 240만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓CS/AI 관련 전공자 또는 동등 역량 보유자, Python 프로그래밍 기초 역량 보유자
하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11주차 온보딩
모두의연구소·아이펠 교육 철학 이해 · GitHub·Linux 실습
- 22-3주차 ML&DL 및 자연어처리 기초
- 34-7주차 LLM 기초 & LLM 활용
- 48주차 DLThon1 해커톤
RAG·AI Agent 기반 서비스 구축 해커톤(4일)
- 59주차 데이터 엔지니어링
- 610-12주차 LLM 서빙 기초&심화
- 713주차 DLThon2 해커톤
프라이빗 AI 시스템 구축 해커톤(5일)
- 814주차 프로덕션 LLMOps 미니 해커톤
LLM 경량화 파이프라인 구축(1일)
- 915-16주차 엔터프라이즈 보안 & 인프라
Red Teaming, PII 마스킹, 사내 권한별 접근 제어
- 1017-24주차 아이펠톤 최종 해커톤 기업 프로젝트
기업용 프라이빗 AI 시스템 기획·개발·배포(38일)
고용24 등록 교과목 15개 보기
- 온보딩[학습 환경 구축] 리눅스·GitHub·협업 툴 환경을 세팅하고 120일 학습 로드맵을 이해한다. [AI 엔지니어 로드맵] 엔터프라이즈 AI 엔지니어 직무를 파악하고 개인 목표를 수립한다.
- 머신러닝과 딥러닝 기초[ML 파이프라인] 사이킷런으로 분류·회귀 모델을 학습하고 평가 지표와 정규화 기초를 다진다. [딥러닝 입문] 파이토치로 신경망을 직접 구성하고, 모델 아키텍처의 발전 흐름을 파악한다.
- 자연어처리 기초[텍스트 전처리] 토크나이저와 워드 임베딩을 활용해 텍스트 데이터를 벡터로 변환하는 전처리 파이프라인을 실습한다. [Transformer 구현] Attention → Transformer → GPT를 논문부터 구현까지 경험하고, ML 디자인 패턴을 익힌다.
- LLM 기초[LLM 파이프라인] Pretrain → Fine Tuning → Alignment의 전체 흐름을 소규모 실험으로 직접 경험한다. [모델 정렬] 효율적 미세조정과 Human Alignment를 수행하고 품질 변화를 비교한다.
- LLM 활용RAG 원리 구현 → RAG Family → RAG 평가를 프라이빗 환경 전제로 학습합니다. Agentic Workflow로 멀티스텝 Agent를 구축합니다. Prompt + Context Engineering으로 LLM 활용 기법을 익힙니다. 멀티모달 RAG(오픈소스 Vision LLM)와 로컬 LLM 비교 분석을 수행합니다. 사내 데이터 기반 로컬 LLM 파인튜닝 프로젝트를 완성합니다.
- 데이터 엔지니어링[사내 데이터 파이프라인] 사내 문서 수집·정제, 합성 데이터 생성, 전처리 파이프라인을 다룬다. [폐쇄형 RAG] 온프레미스 벡터 DB를 구축하고, 외부 API 없이 자체 임베딩+자체 LLM으로 폐쇄형 RAG를 만든다.
- LLM 서빙 기초[API & 배포] API 설계·비동기 처리·인증·컨테이너화를 학습한다. [서빙 프로젝트] 프라이빗 LLM 서빙 서비스를 처음부터 끝까지 직접 구축한다.
- LLM 서빙 심화[로컬 배포 & 경량화] 오픈소스 LLM을 Privite GPU에 올리고, 경량화 기법을 실습·비교한다. [서빙 엔진 & 최적화] LLM 서빙 엔진을 다루고, 벤치마킹과 RAG 파이프라인 최적화를 수행한다.
- 프로덕션 LLMOps[LLMOps 프레임워크] LLMOps 체계를 이해하고, 컨테이너 심화와 워크플로 오케스트레이션을 배운다. [평가 & 모니터링] 모델 드리프트·모니터링·A/B 테스트를 실습하고, 경량화 파이프라인 미니 프로젝트를 수행한다.
- 엔터프라이즈 보안 & 인프라[보안 & 거버넌스] LLM 보안 위협 방어, Red Teaming, 보안 감사, 데이터 프라이버시·접근 제어를 실습한다. [인프라 & 자동화] GPU 클러스터, 분산 컴퓨팅, 온프레미스 아키텍처, CI/CD 자동화를 학습한다.
- DLThon1RAG & Agent 기술을 활용한 자율주제 AI 서비스 구축 해커톤. 시스템 디자인 후 팀 단위로 기획→개발→발표를 진행한다.
- DLThon2프라이빗 AI 시스템 End-to-End 구축 해커톤. 서빙·경량화·RAG 최적화를 종합 적용하여 프로토타입을 완성한다.
- 아이펠톤 (최종 프로젝트)기업용 프라이빗 AI 시스템을 End-to-End로 기획·개발·배포한다. 스프린트 리뷰와 중간 발표를 통해 프로젝트를 완성하고, 최종 발표 및 포트폴리오를 정리한다.
- 재량교과[커리어 세미나] JD 분석·이력서 리뷰·모의 기술 면접을 통해 취업 준비 역량을 강화한다. [오프보딩] 과정 회고, 포트폴리오 최종 점검, 동문 네트워크 연결과 수료 준비를 진행한다.
- 총 훈련시간840 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·훈련장려금 최대 240만원 지급
- ·수료 우수생 대상 장학금 100만원 지급
취업 연계
- ·수료 후 취업 성공 시 취업 축하금 100만원 지급
- ·모두멘토의 1:1 취업 멘토링(현직자 네트워크 50여명, 총 4회)
- ·1% 현직자의 실무 인사이트 특강(이력서·포트폴리오 첨삭, 모의면접 코칭)
그 외
- ·기초 선행학습 패키지 무제한 제공(Basic: Python·데이터기초, Advanced: 머신러닝·딥러닝)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1STEP1 지원서 제출(기본 인적사항)
- 2STEP2 서면 인터뷰 제출(지원동기·유관경험)
- 3온라인 AI 인터뷰(음성 답변)
- 4STEP3 최종 합격 발표(서면 인터뷰 후 3일 이내)
- 5STEP4 수강 신청(고용24)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비 15,246,000원→0원(전액 무료). 훈련장려금 최대 240만원 지급(전체 교육기간 기준 총액으로 표기, 월별 정확한 환산 금액은 LP에 별도 명시 없음)
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 240만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://bit.ly/3SNR7h3
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
