개강 D-6

모빌리티 Data Analytics 프로젝트

현대엔지비(주) 원격평생교육시설 · 2회차 · 서울 관악구

K-디지털기초

프로그램 요약

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

고용24 등록 교과목 11개 보기

교과목단원명
모델 검증의 목적모델 검증의 목적 이해 모델 검증의 기본 개념 이해
기본적인 평가 측정모델 평가를 위한 기본적 지표 이해
하이퍼파라미터 튜닝모델 검증의 방법 이해
분류/회귀/랭킹을 위한 평가지표분류를 위한 평가지표 이해 회귀를 위한 평가지표 이해 랭킹을 위한 평가지표 이해
선형 회귀 모델의 이해와 실습 : 차량 주행 데이터로 예측 모델 만들기간단한 회귀 모델 실습 차량 주행 데이터셋의 회귀 모델 실습
선형 회귀 실전과 다항 회귀연료 소비량을 예측하는 선형 회귀 실습 데이터의 비선형 관계를 설명하는 다항 회귀 모델 학습 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀, 다항 회귀를 활용한 연료 소비량 예측
선형 분류 모델의 이해와 실습 : 운전자 상태 데이터 분석IRIS 데이터셋과 졸음 운전 예방을 위한 운전자 상태 정보 데이터셋 준비 기본적인 선형 분류 모델 실습
SVM 심화선형적으로 분류할 수 없는 문제 학습
결정 트리·앙상블 모델과 분류 성능 평가결정 트리와 앙상블 기법 학습 정확도, 정밀도, 재현율을 활용한 분류 성능 평가 학습
총 훈련시간11 시간

출처 · 고용24

기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신