내일배움
← 탐색으로
개강일 지남자부담 0원

[KG ICT] 피지컬 AI 제조업 AX 캠퍼스

대한상공회의소 · 3회차 · 서울 중구

Python임베디드K-디지털

프로그램 요약

제조 현장을 이해하고 데이터를 읽어 AI를 실제 문제 해결에 적용하는 인재 양성(고용노동부·대한상공회의소·KG ICT)

수업일정
2026.08.03 ~ 2026.10.213개월
모집정원
35명
총 시간
420시간
학습장소
서울서울특별시 중구 세종대로 39오프라인
강의장
17층 대한상공회의소 인력개발사업단
가까운역
종각역/종로3가역 기관
수강료
0원 전액 국비지원
훈련장려금
월 최대 40만원
회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

  • 전공·학력 무관K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
  • 이공계 대학 관련 전공 졸업자(예정자) 및 석사(기계공학, 전기전자 등 유관 학과 전공자)
  • 이차전지 관련 산업에 취업을 원하는 비전공자 또는 SW 전공 대학 졸업자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

  1. 1STEP1 제조 현장 이해

    반도체 · 자동차 · 이차전지 · 디스플레이

  2. 2STEP2 프로그래밍 & 데이터 기초

    C언어 · Python

  3. 3STEP3 센서·설비 데이터 실습

    MCU 제어 · ORDAIM4 피지컬 AI 보드

  4. 4STEP4 AI 프로젝트 완성

    이상탐지 · 예지보전 · 공정 자동제어

  5. 5STEP5 발표 & 성과 공유

    프로젝트 발표 · 포트폴리오

고용24 등록 교과목 8개 보기
  • 첨단산업 제조공정반도체 제조 공정 이론 이차전지 제조 공정 이론 자동차 및 디스플레이 제조 공정 이론
  • 피지컬 AI피지컬 AI 기본 교육
  • 프로그래밍-C언어C언어 기초 및 심화
  • 프로그래밍-PythonPython 개발 환경 구축 및 프로그래밍
  • 임베디드 시스템 구축임베디드 시스템 제어
  • Python을 이용한 AI 프로젝트Python 데이터 분석 제조 AL 모델링 공장 자동화 AI 응용 최종 프로젝트
  • 재량 교과입학/수료식, 취업 코칭
  • 총 훈련시간420 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

  • ·글로벌 프로젝트 챌린지(프로젝트 통합 최우수팀 해외 박람회 참여, 전액 무료)

장비·학습환경

  • ·개별 PC·모니터 및 실습 장비 제공(오프라인 실습 중심)

취업 연계

  • ·AX 커리어 인사이트(제조·로봇·AI 분야 전·현직자 취업특강)
  • ·수료생 전용 취업정보(제조·로봇·AI 분야 맞춤형 채용정보)

학습 지원

  • ·실무 프로젝트 2종
  • ·신입사원 온보딩(보고서·문서작성·협업·발표 등 업무 기본기 실습)

협약 기업

고용노동부대한상공회의소KG ICT

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비 전액 국비지원·무료(LP는 구체 훈련비 액수를 표기하지 않음, 대조값 7,623,000원). 훈련장려금 월 최대 40만원(출석·지급 요건 충족 시).

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 40만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://www.axcampus.co.kr/main/page.jsp?code=physical

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

비슷한 과정

같은 직종(인공지능서비스구현)으로 개강 예정인 과정입니다

다음 회차 알림 받기