Physical AI 기반 자율주행 및 협동로봇 SW 엔지니어 부트캠프
아시아경제 교육센터 · 2회차 · 서울 중구
프로그램 요약
'AI와 로봇의 융합, 산업현장을 혁신하다' - AI 산업기술과 자율주행로봇 기술을 융합해 실제 산업현장에 적용 가능한 서비스 모델을 개발하는 피지컬AI 로봇 과정(960시간/6개월)
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.09.01 ~ 2027.03.04약 6개월
- 모집정원
- 25명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 중구 퇴계로 166(주자동, 흥국빌딩)오프라인
- 강의장
- 3층
- 가까운역
- 충무로역(3,4호선) 4번 출구 도보 5분 / 명동역(4호선) 10번 출구 도보 7분 기관
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓▶선수학습 : 해당사항없음 ▶기본요건
- ✓6개월간의 장기 훈련을 통하여 프로그래밍 전문기술을 습득하여 해당분야로 취업할 의지가 확고한 자
- ✓디지털 신기술 분야 교육의 특성을 이해하고 훈련과정에 적극적으로 참여하는 자
- ✓IT 직무분야에 대한 비전을 가지고 교육에 대한 열정과 해당분야 취업에 대한 의지가 높은 자를 우선 선발 대상자로 선정
- ✓SW 구인기업 취업을 희망하고 장기적인 경력설계를 통한 IT분야 전문가를 목표로 하는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Foundation
파이썬 프로그래밍(ROS2 Python, Pandas/Numpy) · Linux(Ubuntu, CLI, 터미널, 권한, 파일시스템) · 가상화도구 Docker(컨테이너, 볼륨/네트워크, Dockerfile)
- 2Robotics Core
ROS2 기본/심화(Node, Topic, Service, Package) · Robot Sensor(LiDAR, Camera, IMU) · SLAM(localization, Mapping, Cartographer) · 자율주행 알고리즘(gazebo, amcl, bt_navigator, PID/MPC)
- 3Physical AI(심화/실습)
컴퓨터 비전(OpenCV, 객체인식·탐지·추적) · 딥러닝(CNN, ResNet, VGG, YOLO, 강화학습) · VLM/VLA(Vision-Language Model & Action)
- 4Service Engineering
IT 서비스 기획(산업별 로봇 서비스 모델) · 웹 인터페이스(대시보드 및 제어 UI) · 클라우드 연동(AWS, IoT 데이터 연계)
- 5Semi Project I: ROS2 X OpenCV 연동 자율주행 로봇 실습
라인트레이서 실습 · 오브젝트트레킹
- 6Manipulation(기본/실습)
협동로봇 구조(6축 로봇) · Motion Planning(MoveIt, 경로생성) · ROS2 연동제어(로봇팔) · 산업적용 실습(Pick&Place, 3D프린팅, 조립)
- 7Semi Project II: ROS2 X 딥러닝 연동 자율주행 로봇 실습
YOLO 기반 사물인식 시스템 · YOLO 기반 장애물 탐지 및 회피 시스템
- 8Final Project
로봇 산업 사례 분석 · 로봇 설계 기획 · ROS2 자율주행+협동로봇(피지컬 AI솔루션) 통합 프로젝트 · 결과물 기술 구현·테스트·고도화
고용24 등록 교과목 11개 보기
- Python 기본ROS2를 다룰 때 필요한 Python 코드 학습 1. 변수, 리스트, 딕셔너리 2. 반복문, 조건문 3. 함수 및 모듈 활용 4. 클래스 및 객체 지향 개념
- OpenCVOpenCV 기본 개념 및 기초 실습 1. OpenCV 설치 및 환경 설정 - Jupyter Notebook, Python에서 OpenCV 활용 2. 이미지 읽기, 표시, 저장 3. 기본 이미지 처리 4. 기본적인 OpenCV 필터링 OpenCV 필수 기능 심화 학습 1. 그리기 기능 - 실시간 영상에 도형 및 텍스트 추가 2. OpenCV로 카메라 활용 - cv2.VideoCapture()를 이용한 웹캠 스트리밍 - 실시간 영상 필터링 (흑백, 엣지 검출, 블러) 3. 객체 탐지 및 추적 - 색상 기반 객체 탐지 (cv2.inRange()) - 배경 제거 - 단순 컨투어 탐지 4. 얼굴 및 물체 인식
- 딥러닝 실습Deep Learning 기본 개념 및 기초 실습 1. 딥러닝 기본 개념 2. Python과 딥러닝 개발 환경 설정 - Jupyter Notebook 및 Google Colab 활용 3. 딥러닝 기본 연산 - numpy를 활용한 행렬 연산 - torch.Tensor 기본 연산 4. 기본적인 신경망 모델 구현 - torch.nn을 이용한 간단한 신경망 생성 - MNIST 숫자 분류 모델 학습 주요 딥러닝 모델 학습 및 실습 1. Convolutional Neural Network (CNN) - CNN 구조 이해 - OpenCV + CNN을 활용한 이미지 분류 2. Recurrent Neural Network (RNN) & LSTM - RNN과 LSTM의 차이점 이해 - torch.nn.LSTM을 활용한 시계열 데이터 분석 3. YOLO 및 객체 탐지 YOLOv5~8을 OpenCV와 연동하여 객체 탐지 - ROS2에서 실시간 객체 탐지 퍼블리셔 구현 4. 강화학습 (Reinforcement Learning) 기본 - 강화학습 개념 및 Stable-Baselines3 실습 - OpenAI Gym 환경에서 강화학습 적용
- Linux 기본1. Linux 개요 (Ubuntu 기준) 2. 터미널 기본 사용법 3. 기본 명령어 익히기 4. 환경 변수 및 설정 5. 사용자 및 권한 관리 6. 파일 시스템 관리 7. 프로세스 및 시스템 관리 8. 패키지 관리 9. 네트워크 명령어
- Docker 환경구축1. Docker 개요 및 컨테이너 개념 2. Docker 설치 및 설정 3. Docker 기본 명령어 4. Docker 이미지 관리 5. Docker 컨테이너 활용 6. 볼륨과 네트워크 7. Dockerfile을 사용한 이미지 빌드 8. ROS2 Docker 이미지 사용 9. Docker를 활용한 ROS2 노드 실행 10. Docker 컨테이너 간 ROS2 통신
- ROS2 이해 및 실습ROS2 기본개념 및 실습, 패키지 개발 및 노드 작성, Open CV연동, 딥러닝과 연동
- AWS활용 배포AWS 기본 개념 및 환경 설정 AWS 네트워크 및 컨테이너 기술 학습 ROS2 클라우드 배포 및 데이터 처리
- Module Project1: OpenCV기반 ROS2연동 실습Module Project1:OpenCV기반 ROS2연동 프로젝트 -ROS2 X OpenCV 연동 자율주행 로봇 실습
- Module Project2: 딥러닝기반ROS2연동 실습Module Project2:딥러닝기반 ROS2연동 프로젝트 -RO2 X 딥러닝 연동 자율주행 로봇 실습
- Final Project:자율주행 로봇 개발 프로젝트기업맞춤형 자율주행 로봇 개발 프로젝트
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·장학금 & 팀 활동비 지원
- ·자격증 응시료 전액 지원
취업 연계
- ·협력사 다이렉트 추천채용(서류전형 면제, 가산점 제공, 프리패스면접)
- ·인턴 지원
- ·네이버/넷마블 인사 실무자 1:1 컨설팅
- ·현직자 산업/기획/취업 특강
학습 지원
- ·24시간(연중무휴) 자율학습 공간 지원
자격증
- ·자격증 취득지원
그 외
- ·공모전 참가 지원
- ·데모데이 경진대회 훈련생 전원 수상 보장
- ·유료 SW 지원(ChatGPT4.0, Colab, AWS 등)
- ·개인 사물함 제공
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://e.asiae.co.kr/ak-edu/
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
