AX 서비스 풀스택 빌더 과정
주식회사구름 · 1회차 · 경기 성남시
프로그램 요약
기획부터 프론트엔드·백엔드, LLM·RAG 연동까지 AI 서비스를 끝까지 완성하는 AI 프로덕트 메이커 양성 과정
- 모집마감
- 2026-08-10 기관
- 수업일정
- 2026.08.06 ~ 2026.12.28약 5개월
- 요일시간
- 월~목 / 09:00~13:00파트타임기관
- 수업안내
- 총 94일, 이론(1~3개월)+실무프로젝트(4~5개월) / 이론기간(1~3개월) 09:00~13:00 이론강의, 14:00~15:00 팀협업과제, 15:00~16:00 개인실습, 16:00~17:00(월~목) 팀리뷰/(금)알고리즘테스트, 17:00~18:00(금) 데일리일지 기관
- 모집정원
- 50명
- 총 시간
- 752시간
- 학습장소
- 경기경기도 성남시 분당구 판교로 242 (삼평동)온라인
- 강의장
- PDC A동 9층
- 가까운역
- 역삼역 4번 출구(서울 강남구 역삼동 인근으로 추정) 기관
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓생성형 AI를 활용한 서비스 개발에 관심이 있는 자
- ✓전공과 무관하며, Python, JavaScript, 웹 개발, API 활용 경험 중 하나 이상이 있거나 관련 프로젝트·해커톤·스터디에 참여한 경험이 있는 자
- ✓AI를 활용해 실제 서비스를 만들어 보고자 하는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11. AX 프로덕트 기획 & 서비스 설계
사용자 여정 맵 · Figma UI 디자인 · 컴포넌트 프로토타이핑 · 사용성 테스트(UT)
- 22. AI-Augmented 백엔드 개발
FastAPI 구조 설계 · AI 생성 코드 리뷰·수정 · 데이터 처리 파이프라인
- 33. 서비스 도메인 모델링 & 데이터 아키텍처
RDB 정규화 · ERD 작성 · SQLAlchemy ORM · AI 활용 쿼리 최적화
- 44. API 아키텍처 & 인증 보안 설계
RESTful 설계원칙 · JWT/OAuth2 인증 · Swagger API 문서화 자동화
- 55. AX UI 구현 & 프론트엔드 통합
React 상태관리 · 반응형 UI 레이아웃 · API 연동
- 66. AI Native 방법론 및 품질 자동화
생성형 AI 기반 코드 리뷰 · E2E 테스트 자동화 · GitHub Actions CI/CD
- 77. LLM 서비스 엔지니어링 & RAG 파이프라인
LangChain 활용 · RAG 벡터DB 검색 연동 · Function Calling
고용24 등록 교과목 14개 보기
- 오리엔테이션오리엔테이션
- AX 프로덕트 기획 & 서비스 설계AI 기반 서비스의 방향을 스스로 정의하고, Figma로 와이어프레임을 완성하는 방법을 습득한다.
- AI-Augmented 백엔드 개발FastAPI로 백엔드를 구성하고, AI가 생성한 코드를 읽고 검증하며 데이터 처리 흐름을 구현할 수 있다.
- 서비스 도메인 모델링 & 데이터 아키텍처서비스 도메인을 분석하여 RDB 스키마를 설계하고 ORM 활용 및 쿼리 최적화를 적용할 수 있다.
- API 아키텍처 & 인증 보안 설계RESTful API 원칙에 따라 API를 설계하고, JWT·OAuth2 인증을 구현하며 Postman으로 검증할 수 있다.
- AX UI 구현 & 프론트엔드 통합React 기반 컴포넌트를 AI 도구로 생성·검토하고, CSS 프레임워크로 반응형 UI를 구현하며 API를 연동할 수 있다.
- AI Native 방법론 및품질 자동화전 과목에서 실습해온 AI 도구 활용을 체계화하고, E2E 테스트 자동화와 배포 게이트를 구축할 수 있다. ※ AI 기반 개발 워크플로우는 1일차부터 전 과목에 걸쳐 적용하며, 본 과목에서 심화·정리
- LLM 서비스 엔지니어링 & RAG 파이프라인LLM API를 서비스에 빠르게 통합하고, RAG 시스템을 구축하며 Function Calling으로 AI 기능을 완성할 수 있다.
- [세미 프로젝트]AI 기반 시장 데이터 분석 대시보드관심 도메인(부동산·금융·커머스 등)의 실제 데이터를 수집·가공하고, RAG 기반 LLM으로 자동 인사이트를 생성하며, 대시보드로 시각화하는 풀스택 서비스를 구현한다. 데이터 흐름 설계부터 AI 기능 연동까지 통합적으로 수행한다.
- [기본 프로젝트]AX 풀스택 AI 서비스 스타터킷 구축FastAPI·React·PostgreSQL·LangChain 기반 AI 서비스를 CI/CD로 자동 배포되는 재사용 가능한 보일러플레이트로 구축한다. 누구든 스타터킷을 Fork해 AI 서비스를 즉시 시작할 수 있는 수준의 코드 품질과 문서화를 완성한다.
- [참여 기업 프로젝트] (택1)- 자율추론형 자산관리 비서- AI 답변 품질 블라인드 테스트 도구- 지능형 문서 요약 및 딜리버리 앱 등[합반 프로젝트] 기업 요구사항 기반 AI 서비스 개발 인프라팀의 운영 환경과 데이터 플랫폼팀의 지식 베이스를 활용해, 기업이 제시한 비즈니스 문제를 해결하는 AI 서비스를 기획부터 배포까지 완성한다. 풀스택 구조 위에 LLM·RAG 기반 기능을 연동하고, 보안팀의 검증 결과를 반영해 서비스 수준의 방어 로직을 강화한다. 주제는 기업 제시안 중 택일 또는 자율 주제로 진행하며, 서비스 기획 문서, 소스코드, API 문서, 사용자 매뉴얼을 산출한다.
- 특강/세미나현직자 실무 트렌드 특강
- 수료식프로젝트 최종 발표회 및 수료식
- 총 훈련시간752 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·역삼역 4번출구 도보 10초 거리 교육공간(라운지 등)
취업 연계
- ·실무 포트폴리오 3개 완성(AI 대시보드 기획개발, AX 풀스택 스타터킷 자동화, [기업연계] 자율추론형 자산관리 비서 구축)
- ·Step4 합반 프로젝트: 기업 실무 주제 반영, 타 직무 융합 수행
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1Step1 지원서 제출(내일배움카드 발급 확인 및 기본 지원서 작성)
- 2Step2 폰터뷰(비대면 면담)
- 3Step3 과정 적합성 검사(기본역량·학습준비도·과정이해도 확인)
- 4Step4 최종 합격 및 입과(오리엔테이션 안내)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 수강료 13,648,800원 → 0원(전액 국비지원 표기). Pre AI Campus 선행학습(프리패스) 시 자비부담금 10%(약 4만원) 별도 발생(본 과정과 별개의 사전 과정 수강료).
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://aicampus.goorm.io/ax-fullstack
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
