개강일 지남
파이썬 기반 생성형 AI 챗봇 설계부터 배포까지
이젠아카데미DX교육센터 · 37회차 · 서울 서초구
Python디자인K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.05 ~ 2026.09.04약 1개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 서초구 서초동 서초대로77길 41(대동Ⅱ)온라인
- 강의장
- 대동빌딩 5층, 9층, 10층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓IT 및 소프트웨어 개발에 관심은 있으나, 프로그래밍 경험이 없는 초보자
- ✓기초 문법부터 챗봇 응용까지 단계적으로 학습하고자 하는 학습자
- ✓파이썬 언어를 실무에 적용 가능한 수준까지 학습하고자 하는 일반 학습자
- ✓ChatGPT, 프롬프트 엔지니어링, 벡터DB 등 최신 생성형 AI 기술을 실습 중심으로 배우고 싶은 수요자
- ✓디지털 기술 기반의 커리어 전환을 희망하며, 실무형 프로젝트를 수행해보고자 하는 취업 준비생
- ✓사내 자동화, 고객 응대, 마케팅 업무 등에 생성형 AI 챗봇을 도입하고자 하는 현업 실무자(관련 직무 진입자)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 32개 보기
- 교과목단원명
- 1. AI 챗봇 파이썬 입문 개발 환경1-1. 프로그램과 파이썬의 이해 1-2. 파이썬 환경설정
- 2. 파이썬 프로그래밍 - 데이터 종류 및 출력2-1. 변수 이해와 선언법 2-2. 데이터 형태 2-3. 문자열 출력
- 3. 파이썬 프로그래밍_연산자와 조건문3-1. 연산자 이해 3-2. 조건문 이해 3-3. 다중 조건문
- 4. 파이썬 프로그래밍_반복문4-1. 반복문 사용법 : for문 4-2. 중첩 반복문 4-3. for문과 while문 비교 4-4. break문, continue문
- 5. [미니프로젝트]조건 반복 활용한 목표금액 도달 시뮬레이션5-1. 조건문/반복문을 사용해 100회 게임 시뮬레이션 구현
- 6. 파이썬 프로그래밍_자료 형태6-1. 리스트(List) 6-2. 튜플(Tuple) 6-3. 딕셔너리(Dictionary)
- 7. 파이썬 프로그래밍 - 함수와 인수7-1. 함수란 무엇인가 7-2. 인수 활용 7-3. 내장 함수
- 8. 파이썬 프로그래밍 - 파일처리8-1. 사용자 입출력 8-2. 파일 입출력 8-3. 텍스트 파일 입출력
- 9. 파이썬 프로그래밍_예외처리9-1. 오류 9-2. 예외처리
- 10. 파이썬 프로그래밍_클래스10-1. 클래스 10-2. 생성자
- 11. [미니프로젝트]회원 주소록 만들기11-1. 클래스와 딕셔너리 기반의 주소록 프로그램 개발
- 12. 생성형 AI 기반 자연어 처리12-1. NLP(자연어 처리) 12-2. 아나콘다 설치 12-3. Spacy 설치
- 13. AI 텍스트 분석 실습 ①토큰화와 품사 태깅13-1. 형태소 분석 13-2. 어간 추출, 표제어 추출 13-3. 개체명 인식
- 14. AI 텍스트 분석 실습 ②불용어 처리와 형태소 분석14-1. 불용어 처리 14-2. 유사도 확인
- 15. [미니프로젝트]라이브러리를 활용한 언어 분석 비교15-1. 동일 문장에 대해 NLTK와 spaCy 라이브러리 적용 결과 비교
- 16. 생성형 AI 챗봇 기초 설계 및 응답 로직 구축16-1. Dialodflow 사용법 16-2. 인텐트 만들기
- 17. 챗봇 동작 구현과 기본 대화 흐름 완성하기17-1. 인텐트 소속 엔티티 만들기 17-2. 데모 수행하기
- 18. AI와 연동되는 오픈API 이해 및 키 발급 실습18-1. API 이해하기 18-2. OpenAI API(Chat GPT) 사용 신청 및 활용하기
- 19. 프롬프트(Chat GPT) 엔지니어링의 기초19-1. 프롬프트(Chat GPT) 엔지니어링 의미 19-2. 프롬프트(Chat GPT) 의 구성
- 20. 프롬프트 (Chat GPT) 엔지니어링 기법20-1. 프롬프트(Chat GPT) 엔지니어링 의미 20-2. 프롬프트(Chat GPT) 엔지니어링 방법
- 21. 생성형 AI 기반 챗봇 설계 및 기능 구조화 실습21-1. 대화형 언어 모델 21-2. 챗봇 시스템 설계하기 21-3. 프롬프트 만들고 실행
- 22. [미니프로젝트]프로픔트 엔지니어링 알고리즘 실습22-1. 감정 추론을 위한 Prompt 방식 비교(Zero-shot, CoT 등)
- 23. 생성형 챗봇 응답 로직 설계 및 대화 흐름 최적화23-1. 서버 프로그램의 동작 23-2. 챗봇 객체와 연결해서 대화하기
- 24. 캐릭터 기반 챗봇 응답 디자인 실습24-1. 시스템 역할을 통한 특징 구축 24-2. 컨텍스트 용량 관리하기
- 25. 외부 API와 챗봇 응답 자동화 구현25-1. 언어 모델이 함수를 호출하는 방법 25-2. Function Calling 활용해서 인터넷 검색하기
- 26. 대화 로그 기반 챗봇 성능 최적화26-1. 도큐먼트 데이터베이스 26-2. MemoryManager 구현 및 사용하기
- 27. 자연어 이해(NLU) 기반 및 프롬프트 연동27-1. 컴퓨터가 언어를 이해하는 방법 27-2. 인간이 임베딩을 대하는 방법 27-3. 임베딩 모델 사용해 보기
- 28. AI 대화 저장 벡터DB 실습28-1. 데이터베이스에 저장하기 28-2. 대화 내용 기억하기
- 29. 생성형 AI 챗봇의 카카오 플랫폼 연동 및 실전 배포29-1. 카카오톡 챗봇 점검하고 개발하는 카카오톡 챗봇
- 30. [최종프로젝트]가상의 친구 만들기30-1. 실제 배포 챗봇 + DB 연동 30-2. OpenAI API, Flask, MongoDB 기술활용
- 총 훈련시간31 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
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고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
