오늘 개강
빅데이터 분석을 위한 AI(머신러닝,딥러닝기반)서비스 개발자 양성(JAVA,파이썬)
이젠IT아카데미학원 · 6회차 · 전북 전주시
JavaPythonSQL딥러닝빅데이터K-디지털
프로그램 요약
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.14 ~ 2027.01.28약 5개월
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 900시간
- 학습장소
- 전북전라북도 전주시 덕진구 백제대로 572 (금암동)오프라인
- 강의장
- 5층 이젠IT아카데미학원
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓1 해당 훈련과정 참여를 희망하는 인원을 대상으로 서류 및 필기평가를 실시하여 서류전형(과 필기전형에 대해 심사를 실하고 60점 이상인 경우 PASS ※ 세부 평가 항목 항목은 훈련생 서류 및 필기평가표 참고 ※ 서류전형(필기시험) FAIL(미패스)자에 대해서는 훈련기관에서 제공하는 온라인동영상(이젠에듀) 교육 수강 이후 10시간 집체 보충교육을 추가적으로 실시하고 서류전형(필기시험)재심사 실시. 온라인동영상링크: 이젠에듀 (ezenac.co.kr) 2. 서류 및 필기평가를 통해 60점 이상의 득점자를 대상으로 면접전형(의사전달 능력, 교육 관심도, 장기과정 수료의지, 지원 동기 및 태도)을 실시하여 60점 이상인 훈련생을 최종 선발 ※ 세부 평가 항목 항목은 면접표 참고
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 22개 보기
- 요구사항 분석 및 화면 설계- 프로토타이핑(와이어프레임,목업,시나리오 보드) 기법 학습 - UML을 이용한 요구사항 분석 기법 학습 - HTML5/CSS4/JS를 활용한 시제품 제작 실습
- 자바 프로그래밍- 자바 기초 문법 학습 - 자바 객체지향 문법 학습 - 자바 기본 라이브러리 활용 학습 - 멀티쓰레스 , 제네릭, 람다식 콜렉션 프레임워크 등 고급 문법 학습
- 파이썬 프로그래밍- 파이썬 기초 문법 학습 - 파이썬 객체지향 문법 학습 - 파이썬과 데이터베이스 연동 학습
- 파이썬 프로그래밍 언어 응용- 파이썬을 응용한 웹 크롤링과 스크랩핑 학습 및 실습 - 데이터 시각화 도구 학습 - 수치해석을 위한 NumPy 라이브러리 학습 - 판다스를 활용한 데이터 탐색 전처리 기법 학습
- 네트워크 및 데이터베이스 구축 및 활용- 네트워크 기초 및 웹 서버 구축 학습 및 실습 - JSP와 서블릿을 이용한 웹 어플리케이션 개발 학습 - JDBC를 활용한 데이터베이스 프로그래밍 학습
- 어플리케이션 시스템 구현- HTML5 / CSS3 / 자바스크립트 학습 - JQuery / Ajax 기초 학습 - JSP 와 서블릿을 활용한 게시판 개발 실습 - MVC2 모델을 활용한 게시판 개발 실습
- 데이터베이스 및 SQL 활용- 데이터베이스 개요 학습 - ER 다이아그램 제작 실습 - SQL 문법 기초 및 응용 학습 - View, Function, 프로시저, 트리거 등 확장 SQL 학습 - 데이터베이스 서버 설치 및 운용 실습
- UI & UX 구현- UI 설계 및 설계 내용 확인 에 대한 학습 - UI 구현하기 실습 - 와이어프레임, 목업, 스토리보드를 이용한 화면설계 실습 - HTML5, CSS3를 이용한 화면구현 실습
- 빅데이터 요구사항 확인 및 분석- 빅데이터 플랫폼 요구사항 수집 개념 학습 - 빅데이터 플랫폼 요구사항 정의 개념 학습 - 빅데이터 플랫폼 요구사항 검증 학습 - UML을 이용한 빅데잉터 요구사항 분석 실습
- 빅데이터 인프라 구축- 하둡 플랫폼을 이용한 분산파일 시스템 구축 실습 - 맵리듀스를 활용한 분산처리 기술 실습 - MongoDB를 이용한 NoSQ 운용 실습
- 대용량 데이터 수집 및 조작- 정형/비정형/반정형 데이터 수집 방법 정의 학습 및 실습 - 데이터 수집 기능 구현 ( 웹크롤링, OpenAPI 기반) - 수집 데이터 정제 기술 구현
- 분산파일 저장 및 적재모듈 개발- 네임노드 및 데이터 노드 구성 실습 - 플럼, 스크라이브를 이용한 데이터 적재 기능 학습 및 실습 - 분산 파일 시스템, DB 클러스터, NoSQL을 활용한 데이터 저장 학습 및 실습
- 빅데이터 마이닝 및 탐색- 머신러닝 개요 학습 - 지도학습 알고리즘 학습 ( 선형회귀 / 비선형 회귀 / KNN / 앙상블 ) - 비지도 학습 알고리즘 학습 ( 클러스터링(k-Means) , 군집 분석 ) - 지도학습 알고리즘을 이용한 분류, 회귀 실습 - 자연어처리(Bag of Words 개념, 문서의 벡터화, TF-IDF, 단어와 문서의 유사도) 기초 학습 - 텍스트 마이닝 / 소셜네트워크 마이닝 / 오피니언 마이닝 기법/ 감성분석 학습 - 연관성 분석 기법 학습 - 웹 크롤링 기반 머신러닝 알고리즘 적용 기법 실습
- 빅데이터 패턴 탐색 및 분석- 소비자 행동 패턴 분석 실습 - 공공데이터를 활용한 재난,재해 패턴 분석 실습 - 공공데이터를 활용한 범죄패턴 분석 실습
- 텍스트 기반 빅데이터 분석- 텍스트 분석 계획 수립 / 텍스트 모델 구축 / 단어사전 구축 학습 - 텍스트 분류 및 결과 분석 실습 - 텍스트 분석 시각화 구현 학습 및 실습
- 딥러닝을 통한이미지 분석- OpenCV 기초 - OpenCV를 이용한 이미지 분석 - OpenCV를 활용한 안면인식 - CNN을 이용한 이미지 분석
- 빅데이터 시각화와 리포팅- 시간 시각화 / 분포 시각화 / 관계 시각화 / 비교 시각 화 / 공간 시각화 기술 적용 방안 학습 - 분석결과 스토리텔링 기법 적용 실습
- 빅데이터 시스템 테스트- 테스트 도구를 이용한 빅데이터 품질 테스트 학습 및 실습 - 기능 요구사항 테스트 실습 - 비기능 요구사항 테스트 실습
- 빅데이터 품질관리 모듈 개발- 데이터 프로파일링을 이용한 규칙 적용 방법 학습 - 맵리듀스를 이용한 데이터 추출 및 품질 테스트 실습 - 품질 테스트 결과 레포트 작성 실습
- 기업 요구반영 모델 구현 프로젝트1. 안면인식을 사용한 자동 출결 관리 시스템 2. 사용자 리뷰를 활용한 스마트 상권 감성 분석 서비스 3. AI기반 뉴스 분석을 이용한 주식투자 어드바이저 서비스 4. 게임 리뷰를 이용한 게임 구매의사 결정 모델 서비스 개발
- 기업 요구반영 현장실무 프로젝트1. 안면인식을 통한 단골고객 관리용 스마트매장 구축 2. 소비자 오피니언 분석을 통한 제품기능개선 시스템 구축 3. AI 댓글 감성분석 점수를 활용한 국내 주식시장 심리지수 서비스 4. AI기반 불건전 게시물(리뷰,채팅,댓글 등) 차단 서비스 개발
- 총 훈련시간900 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
