재직자_AI Multi-Agent 서비스 실전프로젝트
코드랩아카데미학원 · 5회차 · 서울 금천구
프로그램 요약
AI 에이전트 활용 실무 프로젝트 - 누구나 시작할 수 있는 입문자용 실시간 온라인 교육. AI 경험이 없어도 기초부터 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 서비스 구현까지 실무에 바로 적용
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.22 ~ 2026.10.24약 2개월
- 요일시간
- 주말 / 09:00~18:00풀타임기관
- 수업안내
- 주말반: 토~일 / 평일반: 월~목 / 주말반 09:00~18:00(토~일) / 평일반 19:30~22:30(월~목, 실제 페이지 내 19:30~20:30 표기도 혼재) 기관
- 모집정원
- 60명
- 총 시간
- 180시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 금천구 가산동 가산디지털2로 144온라인
- 강의장
- 20층 2013호~2018호(가산동, 현대 테라타워 가산DK)
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력 : 전문학사 이상
- ✓전공 : ① 컴퓨터공학 외 이공계, 통계 등 관련 전공자 ② 비전공시 기본 실무 경력 등의 역량 확인 후 선발
- ✓선수학습(교육이력) : ① (필수)파이썬외 AI에이전트 개발에 필요한 프로그래밍 능력보유 ② AI서비스에 대한 기본적인 이해 보유자 ③ OpenAI나 Gemini API를 활용해본적이 있는자 ④ DB, 데이터분석에 대한 직무경험 보유자 우대
- ✓자격사항 : ADSP, SQLD(P), AI관련 자격증, 정보처리 관련 자격증 보유자 우대
- ✓직무경험 : 3~5년차이상의 데이터분야, 서비스기획분야, IT 개발 분야의 실무경력 보유자
- ✓기타 : 직무능력 향상을 위하여 업무 일과 외에 성장을 위하여 시간을 투자할 수 있으며, 저녁 및 주말에 훈련 참여를 열심히 할 수 있는 분
하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1STEP1 AI 서비스 구축 파이프라인(기획~운영)
기획&아이디어(트렌드 조사, 경쟁서비스 분석) · 설계&프로토타입(서비스 흐름설계, 데이터 모델) · 개발&구현(데이터 수집·연동, 업무로직 자동화, API/웹훅) · 최적화(프론트/백엔드, 성능개선) · 테스트&검증(기능/통합/보안 테스트) · 배포&운영(Vercel, AWS 등 클라우드 배포, 모니터링)
- 2STEP2 실시간 시장 분석 기반 투자 성향 AI추천 시스템 구축
실시간 데이터 수집(경제지표, 기업재무, 시장트렌드) · AI 분석 엔진(시장데이터 기반 예측모델) · 맞춤형 투자 추천 및 성과관리(포트폴리오 구성, 매수/매도 타이밍 최적화)
- 3STEP3 회사 도메인 맞춤 AI 고객 상담 시스템 구축
RAG 기반 FAQ 검색 · AI 상담엔진(RAG 기반 고객의도 이해 및 답변생성)
- 4STEP4 멀티 에이전트 기반 회사 AI 서비스 구축
문서분석 에이전트 · 금융 AI 에이전트 · 고객상담 에이전트 · AI 면접 에이전트
- 5프로젝트1 문서 분석·요약 자동화
문서분할 에이전트 · 요약 에이전트(LLM) · 질의응답 에이전트 · 의견분석 에이전트(감성분석)
- 6프로젝트2 데이터 분석·AI 추천 시스템
데이터수집 에이전트 · 뉴스분석 에이전트 · 추천최적화 에이전트 · 리스크관리 에이전트
- 7프로젝트3 AI 고객 상담 자동화
질문분류 에이전트 · FAQ검색 에이전트 · 상품추천 에이전트 · 감정분석 에이전트
- 8프로젝트4 AI 에이전트 통합 서비스
통합 서비스(문서분석/금융AI/고객상담 선택) · API 서비스화(RESTful API) · 프론트엔드 연동 · 클라우드 배포(AWS 서버리스)
고용24 등록 교과목 6개 보기
- 교과목단원명
- 데이터 분석 및 AI 추천 시스템 구축* 주제 1 : 금융 데이터 분석 및 AI투자 추천 시스템구축 '- Yahoo Finance, Alpha Vantage API 활용하여 주식/ETF 데이터 수집 - 시계열 분석 기법 (이동 평균, 변동성 분석) 적용 - 데이터 수집 에이전트: 실시간 시장 데이터 수집 - 뉴스 분석 에이전트: 금융 뉴스 감성 분석 - 포트폴리오 최적화 에이전트: 투자 성향 기반 ETF 추천 - 리스크 관리 에이전트: 변동성 및 리스크 예측 * 주제 2 : 커머스 데이터분석 및 AI 추천시스템 구축 - Shoping data 수집 - 시계열 분석 기법 (이동 평균, 변동성 분석) 적용 - 데이터 수집 에이전트: 실시간 쇼핑 데이터 수집 - 커머스 판매에이전트: 쇼핑 판매 데이터 분석 - 포트폴리오 최적화 에이전트:판매 데이터기반 추천시스템 - 판매관리 에이전트: 커머스 판매 및 효율성 예측
- 고객 상담 AI 시스템 구축- Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 FAQ 검색 - 고객 문의 유형 분석 (텍스트 분류 모델) - 질문 분류 에이전트: 고객 문의 카테고리 자동 분류 - FAQ 검색 에이전트: 기존 DB에서 빠른 답변 검색 - 상품 추천 에이전트: 고객 성향 분석 후 맞춤 상품 추천 - 감정 분석 에이전트: 고객 감정(불만, 만족 등) 감지 및 응대 전략 변경
- 멀티 에이전트 기반 AI 서비스 구축- 문서 분석, 금융 AI, 고객 상담, AI 면접 중 선택하여 실전 프로젝트 개발 - API 기반 서비스화 (FastAPI, gRPC) - 프론트엔드 연동 (Nuxt or Next) - AWS S3 + Lambda 활용한 서버리스 아키텍처 - API 배포 및 성능 최적화 - 서비스 리뷰 및 피드백
- 문서 분석 및 요약 AI 시스템구축- 재직자도약과정 소개 및 프로젝트학습 소개 - MAS와 기존 단일 에이전트 시스템의 차이 - LangChain + LangGraph를 활용한 멀티 에이전트 구조 설계 - 이벤트 기반 비동기 아키텍처 이해 - LangChain + LangGraph 설치 및 셋업 - FastAPI + LangGraph를 이용한 AI API 개발 - 기초 gRPC 기반 멀티 에이전트 서비스 구성 - 문서 크롤링 & PDF, DOCX 등 다양한 문서 형식 처리 - 벡터 데이터베이스(FAISS, ChromaDB) 활용 - RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색 최적화 - 문서 분할 에이전트: 섹션별 텍스트 처리 - 요약 에이전트 : LLM을 활용한 중요 포인트 요약 - 질의응답 에이전트 : 문서 기반 Q&A - 의견 분석 에이전트 : 감성 분석 및 키포인트 제공
- 총 훈련시간120 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·노트북 지원(교육 참여자 대상)
취업 연계
- ·현직 AI 전문가 튜터의 코드리뷰 및 프로젝트 멘토링
- ·참여기업 실제 비즈니스 요구사항 기반 기업 프로젝트 경험
- ·1,2,3차 취업상담/이력서·자소서 작성법 및 면접 사전질문 1:1 컨설팅
- ·수강생 니즈 분석 기반 구인공고 공유 및 협약기업 매칭 추천
- ·온/오프라인 취업 특강(채용트렌드, 면접 커뮤니케이션)
- ·취업 후에도 미취업자 대상 수료 후 6개월까지 지속 취업지원 및 근로계약서 작성여부 관리
학습 지원
- ·시작 전 기초 역량 강화 프로그램(IT용어집, 퀴즈코딩, 온라인강의)
그 외
- ·AI Tool 지원(수강기간 구독료 지원: Cursor, OpenAI API, Gamma, GenSpark, Figma 등)
- ·디지털 배지 발급(교육과정 수료자 인증)
- ·100% 비대면 교육
- ·시작 후 실무 역량 강화 프로그램(코딩트레이닝, 코드리뷰)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비용 100% 국비지원으로 명시(자부담금 관련 별도 언급 없음)
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://www.codelabit.co.kr/front/curriculum/ai_multi_agent.asp
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
