반도체 제품 품질 평가 및 불량 분석 전문가 양성과정
렛유인에듀이공계핵심인재양성평생교육원 · 5회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
Job Description 기반 커리큘럼으로 반도체 수율·품질 전문가를 양성하는 실무 중심 K-디지털 트레이닝 과정(5기)
- 모집마감
- 2026-08-07 기관
- 수업일정
- 2026.08.25 ~ 2026.12.04약 3개월
- 요일시간
- 평일기관
- 수업안내
- 평일(주중 7~8시간) / 평일 10시~18시(기수에 따라 19시까지 또는 주말 포함 가능, 온오프라인 혼합 가능) 기관
- 모집정원
- 28명
- 총 시간
- 481시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 역삼동 강남대로 368(동인빌딩)온·오프라인 혼합
- 강의장
- 5층
- 수강료
- 40만원
- 훈련장려금
- 월 최대 20만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓4년제 대학 졸업예정/졸업자
- ✓전기/전자공학과, 화학/화학공학과, 재료과, 신소재과, 물리과, 기계과 등 주요 이공계열
- ✓주요 이공계열의 기초 전공이론을 수강한 자
- ✓반도체 관련 직무 경험자 우대
- ✓입사를 위한 성실성, 열의를 갖춘 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1반도체 산업 이해
산업 구조와 흐름
- 2반도체 품질 이론
품질 분석 및 평가 개념
- 3불량 분석 및 계측 공정
불량 원인 분석 · 계측 공정·장비 원리
- 4Tool (Spotfire, Python)
Spotfire 기초·시각화(막대·산점도·히트맵·필터링) · Spotfire 고급 분석(3D산점도, K평균/계층적 군집분석, Trellis chart) · Python 데이터 분석
- 5데이터 분석 프로젝트
실제 공정 이슈 기반 데이터 통계분석 · 실제 현업 프로젝트 해결
고용24 등록 교과목 15개 보기
- 반도체 개론 및 시장 트렌드- 반도체 정의 및 제품의 종류 - 반도체 산업 Value Chain - 반도체 산업동향(메모리/비메모리) - 차세대 반도체 기술 트렌드
- 반도체 공학 기초- 반도체 물성 : Si원자와 에너지 밴드 - 반도체 물성 : 진성/외인성 반도체 - 반도체 물성 : 페르미레벨과 캐리어 농도 - 반도체 물성 : 열평형 상태의 다이오드 - 반도체 물성 : 순/역방향 다이오드
- 반도체 설계 및 소자 이론- 반도체 설계 Flow - CMOS Transistor 구조 및 특징 - 논리 회로 정의 및 종류 - PN Junction & Depletion Region - 메모리 반도체 구조, 원리 - 시스템 반도체 구조, 원리
- 반도체 공정 이론- 반도체 공정 개요 - 진공 & 플라즈마 - 반도체 공정 – Photolithograpy - 반도체 공정 – Etch - 반도체 공정 – Deposition - 반도체 공정 – Doping / C&C - 반도체 공정 – 후공정
- 반도체 공정모듈- 반도체 공정 모듈 정의 및 필요성 - LOCOS & STI - Gate Technology - Capacitor Technology - Floating Gate Technology - Interconnect Technology
- 반도체 계측 공정 및 장비 이론- 반도체 분석/계측 이론 - 반도체 분석/계측 공정의 필요성 및 종류 - 가상계측과 AI, 자동공정제어 이론 - 불량분석 장비 기본원리 및 구조 - CD 계측장비 기본 원리 및 구조 - Thickness 계측 장비 기본원리 및 구조
- 반도체 품질 평가반도체 품질의 정의 및 4요소 - 반도체 품질 기획 및 관리, 보증 - 반도체의 품질 신뢰성 개요 - Wafer Level/Product Level 신뢰성
- 반도체 데이터 기초- 프로그래밍 개요 및 기초 이해 - Python 기초 문법 이해 - 데이터 통계 기초 이론 - 데이터 시각화 기초 이론 - 데이터 전처리 기초 이론
- Spotfire 활용 데이터 분석- 시각화의 기본 이해 - 스팟파이어 사용법 - 필터링/마킹 - 막대 그래프 활용 - 필터링 스키마 - 3D 산점고/콤비네이션 차트/요약테이블 - 히트맵/평행좌표 그래프 - KPI 차트 - 데이터 캔버스 - 라인 및 곡선 함수 - 데이터 상관성 분석 - K 평균 군집 분석 - 계층적 군집 분석
- 프로젝트 ① 제품 품질 데이터 활용 생산성 이슈 대응 프로젝트주제 : 제품 품질 데이터 활용 생산성 이슈 대응 ① 생산성 이슈 대응 ② 품질 불량 이슈 대응
- 프로젝트 ② 반도체 공정/설비 데이터 활용 품질 불량 이슈 대응 프로젝트주제 : 반도체 공정/설비 데이터 활용 품질 불량 이슈 대응 ① 설비성 품질 불량 이슈 대응 ② 공정성 품질 불량 이슈 대응 ③ EDS 저수율 데이터에 대한 품질 분석
- 프로젝트 ③ 계측 데이터 활용 모니터링 프로젝트주제 : 계측 데이터 활용 모니터링 ① V-NAND 3D 구조 Monitoring ② 제품 이슈 APC 적용 계측 분석 ③ Virtual Monitoring
- 프로젝트 멘토링- 프로젝트 진행 시 참여기업 및 현직자의 실무 멘토링 (3회 * 4시간)
- 반도체 특화 취업트렌드반도체 분야 취업을 위한 서류전형/면접전형 준비방법
- 총 훈련시간481 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
학습 지원
- ·국내 KDT 과정 유일 Spotfire 사용권 계약(과정 종료 후 3개월 복습용 라이선스 추가 제공)
그 외
- ·삼성전자DS·SK하이닉스 신입사원 제공과 동일한 Spotfire 교육과정
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1면접(대면 다대일 또는 다대다 방식, 배움의 자세·열의 평가)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
40만원입니다. 정가 8,730,150원 중 8,330,150원을 정부가 지원합니다. LP: 2026년부터 자비부담금 40만원 발생, 훈련장려금 월 최대 200,000원(일 훈련일수 1일×1만원, 출석률 차등지급). 대조 기준 개강일(2026.8.25)·종료일(2026.12.4)·회차(5기)와 정확히 일치. 모집기간은 2026.7.15~8.7로 확인(마감일로 채택)
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 20만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://vo.la/vgqREPY
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
