개강일 지남
AI로 만드는 스마트 영상(영화/애니메이션/비디오북) 콘텐츠 제작 엔지니어링 과정(미드저니,Comfy-UI,Runway)
연희직업전문학교(주) · 5회차 · 인천 서해구
K-디지털
프로그램 요약
AI를 활용해 영상, 애니메이션, 이미지, 음성 콘텐츠까지 직접 만들어내는 실무 기술을 배우는 과정
- 수업일정
- 2026.07.20 ~ 2026.11.24약 4개월
- 요일시간
- 월,화,수,목,금 / 09:30~18:20풀타임기관
- 모집정원
- 25명
- 총 시간
- 694시간
- 학습장소
- 인천인천광역시 서해구 서곶로 284 (심곡동 새터빌딩)오프라인
- 강의장
- 4층, 5층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
- 훈련장려금
- 월 최대 81만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓■ 훈련분야의 구직을 희망하고 열정있는 분 ■ 팀원과의 원활한 의사소통과 협업 프로젝트가 가능한 분 ■ 학력 및 전공
- ✓고졸 이상의 선발평가 점수 60점 이상 훈련생
- ✓(우대) 관련 전공 특성화고졸 또는 초대졸 이상 ■ 선수학습(이력)
- ✓선발평가 점수 합산 60점 이상 훈련생
- ✓(우대)영상/그래픽 등 콘텐츠 제작 및 AI 관련 교육 수료자
- ✓사전교육을 통해 전공자와 비전공자간의 학습격차 해소 노력 ■ 직무경험
하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Step 1 AI 이해 & 프롬프트 엔지니어링
AI의 원리와 차이점 이해 · 프롬프트 작성법 실습 · 실전 중심의 응용 프롬프트 훈련
- 2Step 2 콘텐츠 기획
아이디어 기획 · 스토리보드 제작 · 시나리오 작성 · 최신 콘텐츠 트렌드 반영
- 3Step 3 AI 툴 실습 (Midjourney, Comfy-UI)
고화질 이미지·캐릭터 생성 · 그래픽 소스 생성 · 카메라 앵글·조명·스타일 유지
- 4Step 4 TTS/STT 음성 기술
감정 기반 AI 음성 합성 · 다국어 TTS/STT 활용 · 실시간 음성변환 실습
- 5Step 5 실전 프로젝트 & 취업
비디오북·단편영화 기획/완성 · 개인 포트폴리오 제작 · 1:1 취업상담·맞춤형 취업지원(이력서/면접)
고용24 등록 교과목 8개 보기
- 프롬프트 엔지니어링[AI 기초의 이해] - AI를 활용한 영상 생성 소개 및 영상 제작에 있어서 AI의 필요성 소개 - AI 모델별 차이점 비교 및 이해 - OpenAI GPT, Claude, DeepSeek, Perplexity AI 비교 - AI 모델이 텍스트를 처리하는 방식 (확률적 토큰 예측, Transformer 구조) - AI 모델이 컨텍스트를 유지하는 방식 - RAG (검색 증강 생성) 개념 이해 [프롬프트 엔지니어링 기초] - 프롬프트 엔지니어링 개요 - 프롬프트 엔지니어링이란? - AI 시대의 새로운 기회: 왜 프롬프트 엔지니어링이 중요한가? - AI 서비스 개발에서의 프롬프트 활용 (GPT API, AI 에이전트) - 기본적인 프롬프트 구조 및 작성법 - 프롬프트 구조의 핵심 요소 [프롬프트 실습과 최적화] - 프롬프트의 구체성이 AI 응답에 미치는 영향 o 실습 : 기본 프롬프트 작성 및 테스트 o Zero-shot vs Few-shot 프롬프트 비교 - "SF 영화 시놉시스 생성" (Zero-shot) - "유명한 SF 영화 스타일을 참고한 시놉시스 생성" (Few-shot) - Chain-of-Thought (연쇄 추론) 기법 적용 실험 - "AI가 문제를 해결하는 과정을 단계적으로 설명하도록 유도" [고급 프롬프트 기법] - 명확성과 구체성을 강화하는 기법 - 지시문의 길이에 따른 결과 차이 - 부정적 예시(Negative Prompting)를 활용한 조정 - ReAct (Reasoning + Acting) 기법 적용하기 - 토큰 비용 절감 및 최적화된 응답 유도 방법 - AI의 창의성을 높이는 프롬프트 작성법 - AI 모델 별 프롬프트 최적화 비교 실험 - ChatGPT vs Claude vs DeepSeek vs Perplexity AI 비교 [실전 프롬프트 설계] - 실습 : 프롬프트 설계 실험 o "AI에게 철학적 논쟁을 시키는 프롬프트" o "AI가 특정 문체를 모방하도록 유도하는 프롬프트" o "뉴스 기사 스타일의 글을 쓰도록 유도하는 프롬프트" - 동일한 프롬프트로 여러 모델에서 실험하고 차이점 분석 - 같은 문장을 다르게 프레이밍하여 출력 비교 - 학습 내용 종합 및 실전 적용 방안 논의
- 생성형 AI 활용콘텐츠 기획- 콘텐츠 기획 개념 및 기획 프로세스 - 최신 미디어 트렌드와 AI 기반 콘텐츠 시장 분석 - AI를 활용한 콘텐츠 기획과 기존 방식의 차이점 비교 분석 - AI를 활용한 콘텐츠 아이디어 브레인스토밍 - AI 기반 스토리보드 제작 및 시나리오 구성 - AI를 활용한 비주얼 기획 및 스타일 가이드 설정 - AI 기반 콘텐츠 스토리텔링 전략
- 생성형 AI 활용 이미지 생성 기초 완성※ 시기별 성능, 활용 목적, 사용 편의성, 비용, 상업적 활용 조건 등을 고려하여 최신 트렌드에 맞는 이미지 생성 모델 및 워크플로우 도구를 선정하여 실습 진행 (예 : Midjourny, Nano banana, FLUX, Stable Diffusion 계열, 노드 기반 이미지 생성 도구 등) [이미지 생성 모델 이해 및 활용1] - 이미지 생성형 AI의 개념 및 최신 동향 살펴보기 - 간단한 프롬프트를 활용하여 이미지 생성해보기 - 이미지 생성 모델의 기본 옵션 기능 살펴보기 - 이미지 비율 및 크기 조절 / 스타일 강도 / 미감 조정 - 생성 이미지 편집 기능 살펴보기 - 이미지 생성 프롬프트 작성해보기 - 프롬프트 작성 요령 - 이미지 서술 방법 - 생성형 AI를 활용하여 프롬프트 작성하기 - 네거티브 프롬프트 사용방법 - 멀티 프롬프트 및 가중치 이해 - 위의 내용들을 활용하여 잡지 시안 만들어 보기 [이미지 생성 모델 이해 및 활용2] - 시드값 및 참조 이미지를 활용한 유사 이미지 생성해보기 - 이미지 생성 파라미터를 디테일하게 활용해보기 - 캐릭터 및 스타일 일관성 유지하는 방법 - 카메라 앵글 및 샷 유형 이해하기 - 표현 기법 및 조명 효과 활용해보기 - 다양한 옵션을 적용하여 여러 형태의 이미지 만들어 내기 - 로고 이미지 만들어보기 - 캐릭터 이미지 만들어보기 - 그래픽 에셋들 만들어보기 - 목업 이미지 만들어보기 - 개인화 설정 및 사용자 맞춤형 생성 방식 활용해보기 - 생성 결과물을 효과적으로 관리하는 방법 [노드 기반 이미지 생성 워크플로우 이해 및 활용1] - 노드 기반 이미지 생성 도구의 배경 및 특징 소개 - 노드 기반 워크플로우 튜토리얼 o 워크플로우와 노드 이해 / 파라미터 설정 / 워크플로우 관리 o 프롬프트 변경해보기 / 모델 변경해보기 / 보조모델 추가해보기 / 참조 이미지 기능 활용해보기 / 제어 기능 활용해보기 / 마스크 활용해보기 / 조명 보정 활용해보기 / 업스케일 활용해보기 - Text to Image 워크플로우 만들어보기 o 프롬프트 활용하기 o 모델 및 리소스 활용하기 o 샘플링 방식 / 시드값 / 계수값 테스트하기 o 잠재공간 기반 생성 흐름 이해하기 - 이미지 생성 도구 활용하기 o Shortcut 단축키 o Image Size o Image to Text Description 프롬프트 o Platform and Service 외부서비스 연동 [노드 기반 이미지 생성 워크플로우 이해 및 활용2] - 노드 기반 이미지 생성 핵심기능 활용하기 o Text to Image o 구조 제어 기능 o 참조 이미지 반영 기능 o Mask o Upscale - 워크플로우 Template 응용하기 - 특수 기능 활용하기 o 얼굴 보정 및 합성 o 조명 보정 o Mask o Detailer o Inpainting / Outpainting o Post Processing o 고속 생성 모델 활용 o 스타일 특화 모델 활용 o 최신 트렌드 모델 비교 및 적용 실습
- 생성형 AI 활용 동영상 생성 기초 완성※ 시기별 성능, 장면 표현력, 모션 품질, 제어 기능, 비용, 후반작업 호환성 등을 고려하여 최신 트렌드에 맞는 영상 생성 모델을 선정하여 실습 진행 (예 : Runway, Grok, Luma, Kling, Stable Video Diffusion 계열, AI 영상 품질 개선 도구 및 편집 도구 등) [영상 생성 모델 이해 및 활용] - 영상 생성형 AI 소개 및 기능 살펴보기 - Text-to-Video 프롬프트 활용하기 o 프롬프트로 카메라 무브 효과 활용해보기 o 프롬프트로 다양한 장면 효과 만들어 보기 - Image-to-Video 활용해보기 o 이미지와 프롬프트를 활용하여 영상 제작해보기 o VFX 장면 제작해보기 - Lip Sync 기능 활용해보기 - Video-to-Video 활용하기 - 캐릭터 동작 및 퍼포먼스 기반 생성 기능 활용해보기 [다양한 생성형 AI의 비교 및 활용] - 다양한 영상 생성 모델의 특징 비교해보기 - 목적별 영상 생성 모델 살펴보기 o 사실적 영상 생성 o 스타일라이즈드 영상 생성 o 애니메이션형 영상 생성 o 짧은 숏폼형 영상 생성 - 오픈형·상용형 영상 생성 도구 비교하기 - 이미지 시퀀스 기반 영상 제작해보기 - 영상 품질 개선 도구 활용하기 o Upscale 활용하기 o Frame Interpolation 활용하기 o 노이즈 제거 / 선명도 보정 / 흔들림 보정 활용하기 - 최신 트렌드 모델 비교 및 목적에 맞는 모델 선택 실습 [AI를 활용한 광고 영상 제작] - AI로 브레인스토밍 하기 - AI로 스토리보드, 기획안, 시나리오 제작하기 - 배경음악 / 효과음 생성 모델 살짝 맛보기 - 광고 영상 만들기 o 생성형 AI 프롬프트로 광고 영상 스토리보드 제작하기 o 생성형 AI를 활용해 광고 장면 구성해보기 o 이미지 생성 모델을 활용하여 광고 장면별 이미지 생성하기 o 영상 생성 모델을 활용하여 광고 영상 소스 생성하기 o 영상 편집 도구를 활용하여 각각의 소스들 편집하여 광고 영상 완성하기 [AI를 활용한 영화/애니메이션 제작] - 서사 기반 단편 영화 / 애니메이션 생성하기 o 생성형 AI 프롬프트를 활용하여 단편 영화 / 애니메이션 스토리보드 제작하기 o 생성형 AI를 활용해 단편 영화 / 애니메이션 장면 구성해보기 o 이미지 생성 모델을 활용하여 영화 / 애니메이션 장면별 이미지 생성하기 o 영상 생성 모델을 활용하여 영화 / 애니메이션 영상 소스 생성하기 o 영상 편집 도구를 활용하여 각각의 소스들 편집하기 o 단편 영화 / 애니메이션 완성하기
- TTS/STT 음성 기술을 활용한 동영상 제작 응용- TTS/STT 음성 서비스 개요 및 활용 o 주요 상용 TTS/STT 서비스 비교 및 실습 o 오픈소스 기반 TTS/STT 기술 소개 및 활용 - 오픈소스 TTS/STT 기술 활용하기 o Whisper, Coqui TTS, VITS 등 실습 o 감정 및 스타일 조절을 통한 음성 합성 - TTS/STT 기반 음성 데이터 최적화 o 음성 데이터 전처리 및 노이즈 제거 o 다국어 음성 변환 및 최적화 - 음성 합성 및 변환 고급 기능 o SSML 활용하여 음성 감정 조절 o 실시간 음성 변환 및 인터페이스 적용 - 음성 UI/UX 개선 및 최적화 o 다양한 음성 스타일 적용 실습 o 최적의 음성 모델 조합 및 성능 비교
- AI를 활용한 영상 제작 프로젝트[AI를 활용한 비디오북 제작 프로젝트] 1. 프로젝트 기획 및 준비 - 목표 설정: 교육용 콘텐츠, 문학 작품의 시각화, 어린이용 동화 등 구체적인 목표를 설정. - 콘텐츠 선정: 저작권이 만료된 작품 또는 참여기업의 원고 등 사용할 콘텐츠를 선택. - 기술 스택 결정: 프로젝트에 사용할 AI 도구와 플랫폼을 선정. 2. 텍스트 분석 및 시각 자료 생성 - 텍스트 분석: 선정된 콘텐츠를 AI 언어 모델을 통해 분석하여 각 장면이나 문단에 적합한 시각적 요소를 도출 - 이미지 생성: 텍스트의 내용을 기반으로 AI 이미지 생성 도구를 사용하여 각 장면에 맞는 이미지를 생성 3. 음성 및 배경음악 제작 - 음성 내레이션 생성: AI 음성 합성 도구를 활용하여 텍스트를 음성으로 변환. 다양한 목소리와 감정을 선택하여 콘텐츠에 적합한 내레이션을 생성. - 배경음악 제작: AI 기반 음악 생성 도구를 사용하여 각 장면의 분위기에 맞는 배경음악을 제작. 4. 비디오 편집 및 제작 - AI 기반 영상 생성 도구를 사용하고 생성된 이미지, 음성 내레이션, 배경음악을 결합하고 자막 추가, 전환 효과 적용, 타이밍 조절 등을 수행하며 비디오북을 제작. 5. 검토 및 수정 - 완성된 비디오북의 시각적 요소, 음향, 내레이션의 정확성 등을 확인하며 검토 결과를 바탕으로 필요한 부분을 수정하고, 전체적인 완성도를 높이기 위한 개선 작업을 진행. 6. 프로젝트 결과물을 활용한 포트폴리오 제작 [AI를 활용한 단편 영화 제작 프로젝트] 1. 기획 및 시나리오 개발 - 아이디어 구상: AI 언어 모델을 활용하여 창의적인 아이디어를 도출하고, 스토리라인을 개발. - 시나리오 작성: AI 도구를 사용하여 시나리오의 초안을 작성하고, 이를 기반으로 세부적인 대본을 완성. 2. 프리프로덕션 - 캐릭터 및 배경 디자인: AI 이미지 생성 도구를 활용하여 캐릭터와 배경을 디자인하고, 시각적 스타일을 결정. - 스토리보드 작성: AI를 통해 시나리오의 각 장면을 시각적으로 표현한 스토리보드를 자동으로 생성. 3. 프로덕션 - 가상 촬영: AI 기반의 가상 촬영 기술을 활용하여 실제 촬영 없이 가상의 환경에서 장면을 촬영. - 모션 캡처: AI를 이용한 모션 캡처 기술로 배우의 동작을 디지털 캐릭터로 변환 4. 포스트프로덕션 - 영상 편집: AI 편집 도구를 사용하여 촬영된 영상을 편집하고, 필요한 시각 효과를 추가. - 음향 및 음악 제작: AI 음악 생성 도구를 활용하여 배경음악과 효과음을 제작하고, AI 음성 합성 기술로 더빙 진행. 5. 검토 및 수정 - 품질 검토: 완성된 비디오북을 시청하며 시각적 요소, 음향, 내레이션의 정확성 등을 확인. - 수정 및 개선: 검토 결과를 바탕으로 필요한 부분을 수정하고, 전체적인 완성도를 높이기 위한 개선 작업을 진행. 6. 프로젝트 결과물을 활용한 포트폴리오 제작
- 재량교과- 프로젝트 피드백 및 수정보완 - 산업체 실무 전문가 특강 - 취업지원 - 입학식, 수료식 및 프로젝트 발표회
- 총 훈련시간694 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·최신 장비·시설 제공
취업 연계
- ·1:1 취업상담
- ·이력서·자소서·면접 코칭
- ·취업지원전문센터 운영
그 외
- ·ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney, Runway, ComfyUI, Flux, ElevenLabs 등 10개 이상 AI 도구 사용 가능
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
선발 전형이 있습니다 서류·면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.
- 1국민내일배움카드 발급신청(고용센터 또는 고용24)
- 2고용24 수강신청
- 3선발 안내 및 등록(개별 연락, 국민내일배움카드·신분증 지참 방문등록)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 81만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://yhacademy.kr/p/?j=49&edu_code=VmtSQ1UxTnRWbTVRVkRBOStN
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
