개강 D-24자부담 0원
에이전틱 AI(Agentic AI) 서비스 설계 및 구현 전문가 과정
국립부경대학교 산학협력단 · 1회차 · 부산 남구
LLMRAG에이전트딥러닝머신러닝K-디지털
프로그램 요약
AI를 처음 배우는 분도 기초부터 실무 프로젝트까지 완성하는 5개월 집중 취업과정
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.09.07 ~ 2027.02.01약 5개월
- 모집정원
- 18명
- 총 시간
- 800시간
- 학습장소
- 부산부산광역시 남구 용소로 45(대연동, 국립부경대학교대연캠퍼스)오프라인
- 강의장
- 국립부경대학교 대연캠퍼스
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
- 훈련장려금
- 월 최대 60만원
회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓① 기본 요건 국민내일배움카드 발급이 가능한 구직자, 재학생(대학교(원) 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 자), 재직자(영세 자영업자, 이직 희망 근로자) ② 필수 역량 (Prerequisite) -기초 프로그래밍 소양: Python 기초 문법(변수, 조건문, 반복문, 함수)을 이해하거나, 선발 전 자기주도 학습으로 습득 가능한 자 (전공 무관) -알고리즘적 사고: 문제를 논리적으로 분해하고 절차적으로 접근할 수 있는 사고력 보유자 -학습 완주 의지: 6개월(800시간) 이상의 고강도 프로젝트 중심 훈련을 완주할 수 있는 강력한 의지 및 자기주도 학습 습관 ③ 우대 요건 (Preferred) -전공자: 컴퓨터공학, 데이터 사이언스, 통계학 등 관련 학과 전공자 및 부전공자 -유경험자: Python 활용 경험자, 웹 개발(HTML/CSS/JS) 경험자 또는 머신러닝·딥러닝 기초 학습 경험자 -도메인 전문가: 금융, 의료, 유통 등 특정 산업 도메인 지식을 갖추고 AI를 접목하고자 하는 자 (비전공자 우대) ④ 선발 절차 (신설) -1단계 서류심사: 지원서 및 자기소개서 검토 (학습 동기, 사전 학습 경험, 도메인 배경 확인) -2단계 사전 역량 테스트: Python 기초 수준 진단 테스트 및 논리·알고리즘적 사고력 평가 비전공자의 경우 테스트 결과에 따라 입과 전 사전학습 과제 부여 (온라인 Python 기초 과정 이수 등) -3단계 심층 인터뷰: 학습 완주 의지, 프로젝트 수행 역량, 도메인 전문성 및 협업 적합성 평가 -최종 선발: 종합 평가 결과 기반 고급 수준 훈련 이수 가능 여부 판단
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Python 프로그래밍 기초
- 2데이터 분석 및 AI 기초
- 3생성형 AI 및 LLM 활용
- 4AI Agent(에이전틱 AI) 개발
- 5Full-Stack 웹서비스 개발
- 6기업 연계 프로젝트 수행
고용24 등록 교과목 15개 보기
- AI서비스구현을 위한 웹기초[주요기술 스택 : Python, TypeScript] -Python 프로그래밍 심화 및 자료구조 -웹 기초(HTML/CSS) 및 JavaScript/TypeScript 기초
- 데이터베이스 및 서버[주요기술 스택 : FastAPI, PostgreSQL] -관계형 DB(PostgreSQL) 및 NoSQL 활용 -FastAPI를 이용한 고성능 API 서버 아키텍처 설계
- 데이터 파이프라인[주요기술 스택 : Pandas, Selenium] -Pandas/Numpy 기반 데이터 전처리 및 탐색적분석(EDA) -실시간 데이터 수집(Scraping) 및 저장 자동화
- 머신러닝 & 딥러닝[주요기술 스택 : PyTorch, Scikit-learn] -지도/비지도 학습 모델의 이해와 구현 -PyTorch/TensorFlow를 활용한 딥러닝 기초
- LLM 및 RAG 기초[주요기술 스택 : OpenAI, ChromaDB] -OpenAI API, Claude, Llama 3 활용 프롬프트 엔지니어링 -Vector DB(ChromaDB, Pinecone) 연동형 RAG 시스템 구축
- LangChain 활용[주요기술 스택 : LangChain] -LangChain의 Chain, Memory, Output Parser 이해 -PDF/웹 문서 기반 지식 추출 챗봇 개발
- LangGraph 에이전트[주요기술 스택 : LangGraph] -순환적 추론 및 상태 관리(State Management) 구현 -Human-in-the-loop(HITL) 기반 인간 개입 워크플로우
- 멀티 에이전트[주요기술 스택 : CrewAI, LangGraph] -CrewAI 및 LangGraph 기반의 분업형 에이전트 팀 구축 -자가 수정(Self-Correction) 로직을 통한 결과물 정교화
- AI 에이전트 기반 서비스 통합[주요기술 스택 : Next.js, Vercel AI SDK] -React/Next.js 기반의 AI 특화 UI(Streaming UI) 구현 -AI 에이전트와 백엔드 서버 간의 비동기 통신 최적화
- MLOps 및 배포[주요기술 스택 : Docker, LangSmith] -Docker/Kubernetes 기반 컨테이너화 및 클라우드 배포 -LangSmith를 활용한 LLM 성능 모니터링 및 디버깅
- 최종프로젝트(1)시계열 데이터 기반 에이전트 추론 지도 -시계열 센서·로그 데이터를 분석하여 패턴을 자율 추론하고 이상 징후를 탐지·예측하는 에이전트 서비스 구현 (2) 추천 시스템 및 지능형 에이전트 인터페이스 지도 - 사용자 행동 데이터 기반의 개인화 추천 모델과 이를 에이전트가 동적으로 활용하는 대화형 인터페이스 구현 (3)에이전트 서비스 배포 및 MLOps 연동 지도 - 개발된 에이전트 서비스를 컨테이너 기반으로 배포하고 LangSmith·MLflow를 활용한 운영 모니터링 파이프라인 구축 (4)비전 AI 결합형 멀티 에이전트 시나리오 지도 - 이미지·영상 분석 비전 AI 모델을 멀티 에이전트 워크플로우에 통합하여 시각 정보 기반의 자율 판단 서비스 구현
- 오리엔테이션훈련규정안내
- 취업특강이력서 및 기술소개서 작성요령
- 수료식수료 및 사후절차
- 총 훈련시간800 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·교육비 전액 국비지원
- ·매월 훈련수당 60만원(총 300만원)
취업 연계
- ·기업 연계 프로젝트 및 현직 전문가 멘토링
- ·기업 연계 프로젝트
- ·현직 전문가 멘토링
- ·실무 프로젝트·포트폴리오를 통한 취업 준비
학습 지원
- ·최신 AI 기술 실습 중심 교육
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비 전액 국비지원, 매월 훈련수당 60만원 지급(총 300만원, 5개월)
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 60만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://www.pknu.ac.kr/main/163?action=view&no=725769&cd=10001
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
