신청 마감 2026-08-30자부담 0원

Physical AI 활용 반도체장비 설계 및 앤시스(Ansys) CAE 해석 엔지니어링 스쿨

구디아카데미 · 2회차 · 서울 금천구

반도체K-디지털

프로그램 요약

반도체 플라즈마 장비를 통해 설계-조립-운영까지 이해하는 통합형 기구·장비 엔지니어 과정, 채용 공고가 요구하는 CAE·AI 기술을 실제 산업 환경 그대로 학습

모집마감: 2026-08-30 기관
수업일정: 2026.08.31 ~ 2027.03.04약 6개월
모집정원: 28명

총 시간: 1,000시간
학습장소: 서울서울특별시 금천구 가산디지털2로 95(가산동, KM TOWER)오프라인
강의장: 3층 일부(301~306호, 308호, 310~311호)

수강료: 0원 전액 국비지원
훈련장려금: 월 최대 90만원

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓기계·장비·시스템공학 관련 전공자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1기구설계
반도체 제조 공정 · 반도체 장비 · 2D 설계 기본기능 · 3D 설계 기본기능 · 반도체 장비 기구 설계(초급) · 반도체 장비 기구 설계(중급) · 반도체 장비 기구 설계(상급)
2해석검증
통계적 설계 최적화 · 반도체 장비 시뮬레이션·구조해석 · Physical AI 적용 구조해석 실습 · 반도체 장비 시뮬레이션·열해석 · Physical AI 적용 열해석 실습
3프로젝트
Physical AI 활용 제작도면 · Physical AI 활용 조립도면 · Physical AI 활용 물류자동화 장비 조립 및 운영

고용24 등록 교과목 13개 보기

현장실습반도체장비회사 견학
반도체장비 기구설계(상급)반도체장비 장비설계
유동해석 프로젝트• 반도체 장비의 가스 분포 균일성, Particle 해석 • 반도체장비 열해석
Physical AI 활용 제작도면 프로젝트Physical AI 활용 제작도면 프로젝트
Physical AI 활용 조립도면 프로젝트Physical AI 활용 조립도면 프로젝트
Physical AI 활용 플라즈마 장비 조립 및 운영 프로젝트Physical AI 활용 플라즈마 장비 조립 및 운영 프로젝트
재량교과오리엔테이션 (4h) • AI 캠퍼스 소개, 훈련과정 운영 프로세스 안내, 훈련생 유의사항 안내, 훈련시설 안내 온보딩(동료와 친해지기) (4h) • 창의적 문제 해결 전략 W/S (공동의 목표 달성을 위한 팀 프로젝트) AI반도체장비 현직자 특강 (4h) • 설계/해석, 구축, 취업 Case Study 팀 프로젝트 발표회 (8h) 포트폴리오 작성 및 다듬기 (8h) • 포트폴리오 다듬기, 기술블로그 작성 및 정리 등 취업역량 프로그램(1) (4h) • AI를 활용한 자기소개서 작성법(실습) 취업역량 프로그램(2) (8h) • 리더십 팀빌딩, 조직 커뮤니케이션, 비즈니스 매너 • AI를 활용한 보고서 작성 및 엑셀 / 실무적용
반도체장비 이론반도체 제조공정 • 반도체 제조 전공정의 이해 • 반도체 제조 후공정의 이해 반도체장비 • 반도체 제조 전공정 장비에 대한 이해 • 반도체 제조 후공정 장비에 대한 이해 • 반도체 장비 유틸리티 시스템에 대한 이해 • 반도체 장비 전장 시스템에 대한 이해
반도체장비 기구설계(초급)2D설계 기본기능 • AutoCAD 활용실습 3D설계 기본기능 • Solidworks 활용실습 반도체장비 • 반도체 장비 제어에 대한 이해 • 반도체장비 전장설계 • 반도체장비 컨셉설계 및 모듈구성 • Part 사양선정 및 BOM 작성실습 • Layout 작성실습
반도체장비 기구설계(중급)• 반도체장비 부품설계 • AI반도체장비 분석과 전산 해석 개론 • 반도체장비 모듈설계
반도체장비 CAE 해석반도체장비 시뮬레이션-구조해석 • 구조해석 기초 : 장비 Frame/Chamber 구조 응력 해석 • 열–구조 연계 반도체장비 구조해석 Physical Al 적용 구조해석 실습 • Physical Al를 활용한 장비 모듈별 내구성 해석 전산 해석 개론 • AI반도체장비 분석과 전산 해석 개론 반도체장비 시뮬레이션-열해석 • 유동해석 기초 : Chamber 내부 유체 흐름,기본 플로우 채널 유동해석 • 유동해석 응용 : 가스 분포 균일성, Particle 해석 Physical Al 적용 열 해석 실습 • Physical Al를 활용한 Clean chamber 유동 해석 및 개선안 제시 Physical Al 적용 CAE • 반도체 공정 전산 해석과 Physical Al 활용
구조해석 프로젝트반도체 장비의 세라믹/금속 부품 피로 해석
총 훈련시간1000 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·최우수·우수훈련생 장학금 포상, 최우수·우수 프로젝트팀 회식비 포상
·훈련장려금 + 국취제 월 40~최대 90만원 지원

장비·학습환경

·교재 및 인프라 지원(앤시스 SW, 플라즈마 장비 등)
·전액국비지원 & 350만원 상당 노트북 무상지원

취업 연계

·우수 수료생 참여기업 파트너사 채용 추천
·참여기업(Ansys) 수료증 발급

자격증

·솔리드웍스 자격증 응시료·스터디 회식비 지원, 데일리 스터디 인증
·자격증 취득 지원: 솔리드웍스 자격증(응시료 지원, 취득 보장 아님)

그 외

·공모전 참여비용 지원, 중간점검·발표자료 피드백, 결과물 리팩토링
·AI & Big Data Show 최우수팀 전시 공간 지원

협약 기업

앤시스코리아(Ansys)태성에스엔이온스트림tSNE워텍한국공학대학교오로스테크놀로지비엔

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

선발 전형이 있습니다 서류·면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.

1STEP1 서류전형
2STEP2 서류전형 합격(8월 주차별 수요일 발표)
3STEP3 선발면접(온라인 인터뷰, 매주 금요일)
4STEP4 최종합격(선착순 28명, 인터뷰 이후 발표)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

내일배움카드 소지자는 0원입니다. 자부담금 없이 전액 국비지원(FAQ). 훈련장려금 월 40만원 지급(국취제 수당 별도), 혜택06에는 훈련장려금+국취제 월 40~최대 90만원으로 표기. LP에 훈련비 총액 숫자는 명시되지 않아 tuition_total은 null

선발 절차가 있나요?

있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 90만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://gudi.kr/62

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신