개강일 지남
엔터프라이즈 생성형 AI 및 지능형 에이전트(AI Agent) 전문가 양성과정
성균관대학교산학협력단 · 1회차 · 경기 수원시
RAG에이전트빅데이터K-디지털
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.07.21 ~ 2026.11.10약 4개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 600시간
- 학습장소
- 경기경기도 수원시 장안구 서부로 2066오프라인
- 강의장
- 성균관대학교
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓공학 계열(컴퓨터, 전자, 기계 등) 전공자 및 졸업예정자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 19개 보기
- [엔터프라이즈 데이터 엔지니어링]데이터 수집 및 비정형 데이터 처리- PDF·Word·HWP 등 비정형 문서의 데이터화 기초 - 기업 내부 문서와 해외 고객 문의 데이터의 구조 이해 - 다국어 문의 본문과 고객 응대 답변 데이터의 정제, 국가·언어·지역 정보 처리 - 개인정보 비식별화 실습
- [엔터프라이즈 데이터 엔지니어링]데이터 저장소 아키텍처- 관계형 데이터베이스(PostgreSQL) 설계 및 SQL 활용 능력 강화 - 대규모 비정형 데이터 처리를 위한 데이터 레이크하우스 개념 실습 - 해외 고객 문의 이력 데이터를 중심으로 접수 채널 - 처리상태, 문의유형, 제품 기준정보를 연계한 분석용 데이터 구조 설계 - 제품 기준정보와 문의유형 라벨 체계의 정합성 관리 - PostgreSQL 기반 고객지원 데이터 모델링 및 SQL 실습
- [엔터프라이즈 데이터 엔지니어링]데이터 파이프라인 및 자동화- 고객 문의 데이터의 수집, 적재, 정제, 검증 파이프라인 구축 - 데이터 정의서 기반 필수값·데이터 타입·업무 코드값 검증 - 기준정보 불일치와 결측 패턴 탐지 - Python 또는 Airflow 기반 데이터 품질 리포트 자동 생성
- 기업 맞춤형 AI 도입 및 사례- LS GPT 도입 사례 소개
- [생성형 AI 및 에이전트 프로그래밍]프롬프트 엔지니어링 및 체이닝- 비즈니스 시나리오별 페르소나 설정 및 incontext-learning 적용 - 데이터 정의서와 업무 기준정보를 프롬프트 context로 활용하는 방식 학습 - 다국어 해외 고객 문의 응대를 위한 프롬프트 템플릿 설계 - 문의유형별 분류 프롬프트와 처리상태별 응답 생성 프롬프트 설계 - 접수채널·문의유형·처리상태 조건부 프롬프트 체이닝 - 답변 생성·추가정보 요청·진행 안내·이관 메모 생성을 구분하는 프롬프트 설계
- [생성형 AI 및 에이전트 프로그래밍]AI 에이전트 프로그래밍 및 워크플로우 설계- 역할 분담형 에이전트(Planner, Searcher, Writer) 설계 - 에이전트 간 협업 및 피드백 루프 제어 실습 - 고객 문의를 자동 분류하고 처리 방향을 판단하는 AI Agent 구조 설계 - 문의 분류 Agent, 유사사례 검색 Agent, 답변 작성 Agent, 검수 Agent, 이관 판단 Agent 구현 - 문의유형·처리상태·접수채널 기반 업무 분기 로직 설계 - LangChain/LangGraph 기반 멀티 에이전트 워크플로우 구현
- AI와 함께하는 업무 혁신- 인사, 경영 실무 속 AI 활용 사례
- [비즈니스 프로세스 자동화]지능형 정보 추출(NLP) 심화- 딥러닝 기반 NER(개체명 인식) 모델을 통한 문서 내 핵심 정보 추출 - 고객 문의 본문에서 제품명, 제품 식별정보, 전압, 인증, 에러코드, 시리얼 번호, 수량, 납기 조건 등 핵심 정보 추출 - 다국어 문의의 의도와 문의유형 분류, 불량/오작동 문의의 증상·로그·사진 요청 항목 추출 - 견적 문의의 제품·수량·사양·요청 조건 추출 실습
- [비즈니스 프로세스 자동화]비즈니스 로직 및 연산 엔진 개발- 추출 사양과 제품 DB 매칭 로직 및 자동 견적 산출 엔진 코딩 - 신규 접수, 처리 진행, 고객 추가정보 요청, 해결·종결, 전문부서 이관 등 상태별 업무 처리 로직 설계 - 문의 처리 소요시간 기반 SLA 위험 탐지 및 이관 후보 분석 - 보증·RMA·견적·추가정보 요청·담당자 배정 로직 구현 - RFP 견적 산출을 위한 제품 DB·가격표·납기 정보 연산 구조 설계
- 제조업 빅데이터 분석- LS전선 빅데이터 분석 사례와 현업 고민
- [엔터프라이즈 데이터 엔지니어링]임베딩 및 벡터 데이터베이스- 텍스트 임베딩 모델 비교 및 벡터화 원리 이해 - 벡터 DB(Milvus, Chroma 등) 구축 및 고속 시맨틱 검색 실습 - 다국어 고객 문의 본문과 응대 답변의 임베딩 생성 - 해결·종결 처리된 문의 사례를 활용한 유사 문의 검색 데이터셋 구축 - 제품·문의유형·처리상태·접수채널 조건 기반 검색 설계 - 벡터 데이터베이스 기반 고객지원 지식 검색 실습
- [생성형 AI 및 에이전트 프로그래밍]RAG 검색 증강 생성 아키텍처 고도화- LangChain 기반 RAG 파이프라인 구축 (Retriever 최적화) - 환각(Hallucination) 방지를 위한 근거 기반 답변 생성 로직 설계 - 해결 사례 기반 RAG 답변 생성 파이프라인 구축 - 문의유형·처리상태·접수채널에 따른 검색 조건 설계 - 기술사양·매뉴얼·설치·인증·펌웨어 문의별 근거 기반 답변 생성 - 환각 방지를 위한 근거 확인·답변 검수·예외 처리 정책 설계
- [비즈니스 프로세스 자동화]엔터프라이즈 API 및 인터페이스 개발- FastAPI 기반 문의 입력, 분류, 검색, 답변 생성 API 구현 - 고객지원 시스템 연계 실습 환경에서 티켓 생성·상태 변경·답변 저장 기능 구현 - 웹폼·이메일·전화·채팅·파트너 포털 등 접수채널별 입력 포맷 설계 - API 로그·응답 품질·SLA 대시보드 연동
- [미니프로젝트]문서 기반 지식 추출 자동화 시스템 구축- 고객지원 데이터의 기준정보, 데이터 정의서, 관리정보를 분석하여 데이터 프로파일링 리포트 작성 - 고객 문의 본문에서 제품·문의유형·처리상태·접수채널 특성 추출 - 해결 사례 기반 간단한 유사 문의 검색 시스템 구현
- 성과 발표 및 수료식- 최종 데모 시연 - 기업 관계자 참여 기술 면접 - 수료식
- 도메인과 AI가 만나는 현장- LS일렉트릭 AX Lab 프로젝트와 실무 이야기
- 해외고객향 C/S대응 AI agent 구축- 다국어 해외 고객 문의 데이터를 기반으로 제품, 문의유형, 접수채널, 처리상태를 분석 - 문의유형·처리상태·접수채널 기반 AI Agent 라우팅 정책을 설계 - 해결 사례 기반 유사 문의 검색 및 RAG 답변 초안 생성 - 고객 추가정보 요청 및 진행 안내 자동화 - 전문부서 이관 후보 탐지, SLA 위험 분석, 고객지원 시스템 연계 API 구현
- 전력사업 대외 고객요청서 (RFP)기반견적 자동산출 AI시스템 구축- 견적 요청 문의와 제품 기준정보를 활용하여 RFP 요구사항, 수량, 규격 정보를 추출 - 제품 사양·가격·납기 정보를 결합한 제품 매칭 및 견적 산식 구현을 수행 - 누락 조건, 예외 조건, 대체 제품 추천 로직을 설계 - 견적서 및 제안서 초안 자동 생성, 승인 workflow, API 서비스화 구현
- 총 훈련시간600 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://www.skkukdt.re.kr/archive-page.html?id=skku-ai-ai-agent-1779753958923
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
