개강 D-13
[비솔]현장 데이터 기반 Vision AI & 산업분야 Vertical AI 융합 전문가 양성
(주)비솔 · 2회차 · 경기 광명시
Python딥러닝머신러닝K-디지털
프로그램 요약
AI 시대의 현장을 읽는 실전형 커리큘럼, 현장 데이터 기반 학습과 실전 프로젝트로 산업형 AI 전문가로 성장(비솔 x KH정보교육원 AI Campus)
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.27 ~ 2027.03.23약 7개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 1,100시간
- 학습장소
- 경기경기도 광명시 안양천로502번길 15오프라인
- 강의장
- 광명테크노타운 601호 (주)비솔
- 가까운역
- 종로점: 1호선 종각역 4번 출구 도보 1분 기관
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓AI 유관직업 구직자 (내일배움카드 발급 조건)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Step01 리눅스
- 2Step02 파이썬(넘파이&판다스)
- 3Step03 이미지 프로세싱(OpenCV)
- 4Step04 머신러닝 이론&실습
- 5Step05 딥러닝 이론&실습
- 6Step06 GUI 프로그래밍
- 7Step07 미니: 학습데이터 라벨링 모듈
- 8Step08 중간: Vision 기반 객체 검출 모듈
- 9Step09 머신비전 이론&실습(대량생산 제조업 특화)
- 10Step10 자세추정 이론&실습(산업안전 분야 특화)
- 11Step11 합성데이터 분석(시뮬레이터+생성모델)
- 12Step12 모션 캡처 데이터 생성(스튜디오, 리깅)
- 13Step13 OnDevice(Edge AI) 실습
- 14Step14 실무: 제조분야 제품검사 솔루션
주제1: 조각김치 이물검출 시스템 구축하기
- 15Step15 최종: 산업안전분야 동작인식 솔루션
주제2: 산업현장 수신호 자세체험 솔루션 구축하기
- 16Step16 재량교과
고용24 등록 교과목 17개 보기
- 리눅스리눅스 가상환경 구축 및 Git을 활용한 형상 관리와 협업 환경 실습.
- 파이썬(Numpy, Pandas)데이터 전처리(Pandas), 시각화(Matplotlib)를 통한 탐색적 데이터 분석 역량 배양.
- 이미지 프로세싱(OpenCV)OpenCV 라이브러리를 활용한 영상 전처리, 필터링 및 특징 추출 기술 습득.
- 머신러닝 이론·실습지도/비지도 학습 알고리즘의 원리를 이해하고 최적화 기법을 적용한 모델 구현.
- 딥러닝 이론·실습CNN 아키텍처 분석 및 전이 학습(Transfer Learning)을 통한 고성능 비전 모델 학습.
- GUI 프로그래밍Tkinter 위젯과 이벤트를 활용하여 AI 모델과 연동되는 사용자 인터페이스 제작.
- 머신비전 이론·실습 (대량생산 제조특화)제조업 불량 검출을 위한 특징 매칭, 객체 분할 및 규칙 기반 검사 학습
- 자세추정 이론·실습 (산업안전 분야특화)신체 키포인트 추적 및 시계열 분석을 통한 산업 현장 이상 행동 감지 기술 학습
- [Mini]학습데이터 라벨링 모듈Bounding Box 그리기 및 좌표 저장 기능을 갖춘 나만의 데이터 라벨링 툴 개발
- [Semi]Vision 기반 객체 검출 모듈기업 데이터셋과 YOLO/R-CNN 모델을 활용한 실시간 객체 탐지 시스템 구현
- [실무]제조분야 제품검사 솔루션제조 결함 검출을 위한 경량 딥러닝 모델 개발 및 HMI 연동 통합 품질 관리 솔루션 구축
- [최종]산업안전분야동작인식 솔루션위험 상황 조기 경보를 위한 멀티모달(객체+행동) 기반의 지능형 안전 관제 시스템 개발
- 재량교과-졸업식, 수료식 -취업지원 상담, 이력서 코칭 -현직자 특강 (선배와의 대화) -실전대비면접
- 합성데이터 분석 (시뮬레이션, 생성모델)생성형 AI(GAN, Diffusion)를 활용하여 부족한 산업 데이터를 생성하고 증강하는 실습
- 모션 캡처 데이터 생성 (스튜디오, 리깅)스튜디오 장비를 활용하여 고정밀 동작 데이터를 직접 취득하고 리깅하는 실습
- OnDevice(Edge AI) 실습센서 데이터 처리 및 경량화(TFLite) 모델을 탑재한 엣지 디바이스 추론 시스템 구축
- 총 훈련시간1100 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·취업연계기업 매칭
- ·취업 프로세스 지원
- ·기업모의면접
- ·기술자문위원 멘토링
그 외
- ·협력사 인터뷰
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://khacademy.co.kr/bbs/page.php?hid=course_vision
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
