[LG CNS] MCP 기반 Agentic AI 서비스 개발자 과정
(주)LG CNS Learning&Development담당(I) · 1회차 · 서울 강서구
프로그램 요약
MCP로 도구를 제어하고 A2A로 에이전트를 연결하는 Production-Grade AI 개발자 양성
- 모집마감
- 2026-07-26 기관
- 수업일정
- 2026.07.28 ~ 2027.01.20약 6개월
- 수업안내
- 121일 기관
- 모집정원
- 45명
- 총 시간
- 968시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강서구 마곡중앙8로 71 (마곡동 엘지사이언스파크)오프라인
- 강의장
- LG사이언스파크 E13
- 가까운역
- 강남역 기관
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓청년 구직자 중 기초 프로그래밍 및 웹·시스템 이해 역량을 보유한 것으로 판단되는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1교과(기초) 에이전트 서비스 백엔드 설계 및 구현 기초
Advanced Python 비동기 · FastAPI · PostgreSQL/Redis · OAuth 2.1+PKCE · SSE/WebSocket · Streamlit
- 2교과(지식) LLM 서비스 및 고급 RAG 인프라 구축
Prompt Engineering · 문서 OCR 파싱 · Advanced RAG · ACL 권한 필터 · GraphRAG · Ragas 평가
- 3중간 프로젝트: RAG 기반 지식 응답 에이전트 구현
사내 지식 기반 챗봇 팀 구현
- 4교과(지능) Agentic AI 아키텍처 및 멀티에이전트 워크플로우 설계
LangGraph · Tool Calling · MCP 서버 구축 · MCP Gateway · 위협모델 4종 방어 · A2A v1.0
- 5교과(운영) 에이전트 서비스 고도화 및 운영·보안 관리
LangSmith 모니터링 · FinOps · JWT/API Key 보안 · OWASP LLM Top 10 · 프롬프트 인젝션 방어 · 배포
- 6교과(실전) Enterprise AI 에이전트 사례 분석
LG CNS A.Xink 아키텍처 사례 · 포트폴리오 전략
- 7최종 프로젝트: 전사 멀티 에이전트 기반 AI 서비스 구축
부서별 전문 에이전트 4종 A2A 협업 · MCP Gateway · HITL · 감사 로그
고용24 등록 교과목 11개 보기
- LLM 서비스 및 고급 RAG 인프라 구축LLM 서빙 환경 구성과 고급 RAG·GraphRAG 파이프라인 설계 및 질의 처리 구현
- 에이전트 서비스 백엔드 설계 및 구현 기초Python 비동기 기반 에이전트 백엔드 API 설계, 데이터 계층 연동 및 UI 연계 구현
- Agentic AI 아키텍처 및 멀티에이전트 워크플로우 설계LangGraph 기반 멀티에이전트 아키텍처 설계와 도구 연계 워크플로우 구현
- 에이전트 서비스 고도화 및 운영·보안 관리에이전트 서비스 모니터링, 비용·보안 관리 및 배포 환경 구성
- Enterprise AI 에이전트 사례 분석지식 자산화 중심 Enterprise AI 서비스 사례 이해
- RAG 기반 지식 응답 에이전트 구현 프로젝트사내 지식 기반 답변 챗봇 구축
- 전사 멀티 에이전트 기반 AI 서비스 구축 프로젝트멀티 에이전트 기반 신규 AI 서비스 개발
- 오리엔테이션훈련과정 및 행정안내
- 커리어 설계직무특강, 모의면접, 자소서 첨삭
- 수료식프로젝트 발표회 및 수료식
- 총 훈련시간968 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·훈련장려금 및 특별훈련수당(출석률 등 요건 충족 시)
취업 연계
- ·중간·최종 프로젝트 결과물을 GitHub, 발표자료, 서비스 시연자료, 기술문서 등으로 정리해 취업 포트폴리오로 활용 가능
- ·지원서(이력서)는 채용 연계 시 인사서류로 활용된다고 개인정보 취급방침에 명시(LG CNS 채용 연계 가능성 시사, 보장 아님)
학습 지원
- ·현업 전문가 강사진 직접 강의(정강민, 강기훈 등)
그 외
- ·교과(실전)에서 기술 블로그 정리·깃허브 리포지토리 최적화·에이전트 특화 자소서 작성 지도
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1지원서 접수
- 2서류 검토
- 3역량평가 또는 면접(과정별 상이, 코딩테스트 포함 가능)
- 4최종 합격 안내
- 5국민내일배움카드 및 HRD-Net 수강신청 확인
- 6최종 등록
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 내일배움카드 소지자 100% 전액지원(자기부담금 없음). 수당: 월 최대 40만원(특별훈련장려금 포함)
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://lgcnsaicampus.kr/
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
