내일배움
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개강 D-61

건양대학교병원 바이오메디컬 인공지능

미래융합교육원 · 2회차 · 대전 서구

딥러닝머신러닝K-디지털

프로그램 요약

의료데이터 분석부터 AI 모델 개발까지 현장이 요구하는 AI 실무 인재를 양성하는 건양대학교병원 협력 바이오 메디컬 인공지능 부트캠프

모집마감
개강 전까지
수업일정
2026.10.14 ~ 2027.04.206개월
모집정원
24명
총 시간
1,026시간
학습장소
대전대전광역시 서구 계룡로491번길 86오프라인
강의장
2~4층
수강료
미공개 상담 시 확인

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

  • 전공·학력 무관K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
  • 학력 : 대졸이상 전공 : 컴퓨터과학, 데이터과학 ,컴퓨터공학 계열 전공자, 생명‧생물공학 선수학습(전공여부) : AI 및 머신러닝, 데이터 과학, 프로그래밍 언어 교육(Python, R 등), 기초 생명공학, 생물정보학 기초, 의공학 실습 자격사항: 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 의료정보관리사, 임상병리사, 생물분류기사, 화학분석기사 ※비전공자의 경우 본 훈련기관에서 제공하는 선수학습을 통하여 훈련참여 가능 ※위 사항은 우대사항으로 면접을 통하여 선발 가능

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

고용24 등록 교과목 14개 보기
  • 임상의사결정 지원시스템과 의료 이미지 데이터의 역할• CDSS 개요 및 필요성 이해, 의료 이미지·클라우드 기반 CDSS 활용 사례
  • 바이오메디컬 데이터 사이언스• Python 기반 데이터 분석 • SQL·DB, 클라우드 DB 연동
  • K-MIMIC-III 데이터 베이스 활용• K-MIMIC-III 공개 의료 DB 구조 및 주요 임상 데이터 이해 • 의료 데이터 생성·수집·적재·관리 흐름, 접근 절차 및 윤리·규제(HL7/FHIR)
  • 의료 데이터 전처리·클렌징• 결측치·정규화·통합 등 데이터 전처리 기법 • 의료 텍스트(NLP)·의료 이미지 전처리 및 데이터 증강
  • 의료 데이터 분석 및 처리• 통계 분석, 의료 영상·신호 처리 및 특성 추출 • 환자 상태 예측 및 생존분석 기반 치료 효과 분석
  • 피처 엔지니어링과 머신러닝• 피처 엔지니어링·차원 축소, 시계열·생체신호 분석 • 이상 탐지 및 머신러닝 기반 예측 모델 이해
  • 의료 데이터 딥러닝 모델 학습 및 튜닝• CNN·전이학습 기반 의료 AI 모델 학습 • EHR·의료 이미지 융합, XAI 기반 모델 고도화
  • 모델 평가 및 개선• 모델 성능 평가(ROC/AUC), 과적합 대응 • 앙상블 기법을 통한 모델 성능 개선
  • CDSS 도구 통합 및 구현• CDSS 시스템 아키텍처 설계 • Frontend/Backend 분리 개발 및 대시보드 구현
  • 현장실무교과 · 의료 임상 데이터 처리 및 관리와 IRB/DRB• 임상 데이터 처리 절차 및 방법 • IRB/DRB 처리 절차 학습
  • 프로젝트 (의료 안심존 데이터 기반 의료 AI 예측 모델구성과 응용)• K-MIMIC 기반 의료 예측 모델 구축 • 의료 이미지 기반 신속 진단 CDSS 실증 프로젝트
  • 재량교과오리엔테이션, 과정 안내, 프로젝트 발표 등
  • CDSS 도구 테스트 및 배포• 시스템 통합 테스트 및 사용자 검증 • 클라우드(AWS/GCP/Azure) 기반 배포·운영
  • 총 훈련시간1026 시간

출처 · 고용24

지원 혜택

기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://mcea.co.kr/132

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

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같은 직종(응용SW엔지니어링)으로 개강 예정인 과정입니다

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