개강일 지남자부담 0원

첨단AX 반도체장비 디지털트윈·카티아 AI캠프

이젠아카데미DX교육센터 · 2회차 · 서울 서초구

반도체로봇K-디지털

프로그램 요약

반도체 제조 장비와 웨이퍼 이송 자동화 시스템(EFEM) 설계 직무를 준비하는 실무형 과정. CATIA 설계 + AI 기반 설계자동화(KBE·Python)·DMU 검증까지 학습

수업일정: 2026.08.04 ~ 2027.01.15약 5개월
모집정원: 30명

총 시간: 1,000시간
학습장소: 서울서울특별시 서초구 서초동 서초대로77길 41(대동Ⅱ)온라인
강의장: 대동빌딩 5층, 9층, 10층

수강료: 0원 전액 국비지원
훈련장려금: 월 최대 80만원

회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓이공계 전공자(기계·메카트로닉스·전기전자·산업공학·컴퓨터·AI 등) 또는 이에 준하는 실무 경험 보유자 CAD/CAE 또는 AI·데이터 관련 기초 학습 경험자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1STEP1. 반도체 첨단장비 이해 & EFEM 시스템 분석
반도체 첨단장비 산업 이해와 AX 엔지니어링 입문 · EFEM 구조 및 역할 · 웨이퍼 이송 자동화 시스템 분석 · Load Port/ATM Robot/Aligner 이해
2STEP2. CATIA 기반 반도체 자동화 장비 설계
CATIA 기반 반도체 장비 핵심모듈 3D 설계 · 반도체 자동화 장비 Assembly 설계 · 웨이퍼 핸들링 로봇 설계
3STEP3. DMU 검증 · 구조 · 진동 · 열 해석
반도체 자동화장비 Assembly 검증 · DMU 기반 장비 간섭 검토 · 구조·진동·열 해석
4STEP4. AI 기반 설계자동화 & 디지털 엔지니어링
Python 자동화 · AI 기반 파라메트릭 설계 자동화와 KBE 실습 · 제조 대응형 도면·BOM·설계문서 자동화 · 3D Scan 기반 장비 부품 역설계

고용24 등록 교과목 19개 보기

AI기반 EFEM 열·유동 디지털트윈 시뮬레이션FFU·클린 환경 열·유동 해석 열 변형과 정렬 영향 분석 AI 예측 모델 구축
AI대리모델 기반 실시간 해석 DT 구축해석 결과 데이터 구조화 머신러닝 기반 대리모델 생성 실시간 예측 구조 설계
디지털트윈 엔진.시각화 설계UNITY 환경 및 3D 씬 구성 CATIA 모델 임포트·최적화 물리 엔진 기본 설정 DT 시각화 구조 설계
EFEM 로봇·이송 공정 디지털트윈웨이퍼 이송 시나리오 DT 구성 충돌·간섭·대기시간 검증 Throughput 분석
AI기반 센서·운영 데이터 가상 연계가상 센서 모델링 물리 데이터 시뮬레이션
AI활용 상태 인식·이상 감지 DT정상/이상 상태 분류 모델 실시간 알림 구조
AI기반 EFEM 운영 의사결정 보조 시스템Explainable AI 개념, AI 판단 결과 해석 설계·운영 의사결정 지원 디지털트윈 기반 시각화
AI기반 EFEM 가상–물리 통합 디지털트윈 구축 프로젝트EFEM DT 범위 정의(로봇, LPM, FFU 등) 상태(State)·이벤트 정의 CATIA 설계 모델 DT화 공차·구속 조건 정합 구조·진동·열 해석 모델 연결 AI 대리모델 구축 웨이퍼 이송·동작 시나리오 구현 가상 센서 데이터 생성 상태 데이터 스트리밍
AI활용 EFEM 자율 최적화·예지보전 디지털트윈 프로젝트정렬 오차·진동 증가 등 정의 정상/이상 데이터 생성·수집 이상 감지·예측 모델 구축 고장 확률·잔여수명 예측 공정·속도·정렬 자동 추천
입학식교육훈련과정 안내 AI융합AX훈련방법 안내 프로젝트 안내 기타 행정규정 안내
Trustworthy AI와 데이터 프라이버시AI 활용 데이터 수집과 권리 안전한 AI훈련(DataSecurity)과 비식별화 올바른 AI를 만드는 윤리(AIEthics) 윤리가이드라인과 윤리영향
취업활동지원취업설명회 이력서 및 자기소개서 클리닉 면접클리닉 취업진로 상담 등
프로젝트발표/수료식프로젝트 발표 프로젝트 평가 및 피드백 우수 프로젝트 시상 수료식
반도체공정 개론, 시스템의 이해반도체 산업 개요 - 종합반도체, 팹리스, 전,후공정, 장비(재료) 반도체 장비의 종류와 주요 기능 반도체 생산의 공정과정에 대한 이해 반도체 핵심 8대공정에 대한이해(전공정, 후공정) EFEM·로봇·이송 시스템 역할 장비 설계–공정–수율 관계 이해
피지컬AI·디지털트윈 개론(EFEM DT정의)피지컬 AI 개념과 디지털트윈의 필요성 EFEM 장비의 DT 적용 범위 정의 가상–물리 연계 구조 이해
AI기반 EFEM디지털트윈 3D 모델 구조설계반도체 장비용 설계 규칙 적용 프레임, 챔버, 브라켓 모델링 Assembly & 정렬 설계 EFEM 구조 설계(로봇, LPM, Load Port) 상태(State), 인터락 모델 해석·DT 연계를 위한 모델 구조화
AI활용 EFEM 동작·상태 모델링(CATIA Systems)EFEM 상태(State) ,인터락 모델링 센서·액추에이터 가상화 디지털트윈·제어 연계 모델 정의
AI연계 EFEM구조·강성·진동 디지털트윈 해석구조 강성·진동 해석 DT화 AI 기반 이상 거동 패턴 학습 로봇 이동, 공진 분석 진동 저감 설계 개선
총 훈련시간1000 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·매월 20~80만원 훈련수당 지급(6개월 기준 최대 480만원, 개인별 상이)

장비·학습환경

·교육과정 관련 교재 제공

취업 연계

·기업 멘토(싸이맥스)의 현업 엔지니어 기준 설계 품질·검증 리뷰

학습 지원

·500만원 상당 AI+실무 활용 온라인강의(인강) 제공
·온라인 학습 시스템(LMS) 제공
·프로젝트 코치의 팀 프로젝트 일정관리·발표구조 관리

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

내일배움카드 소지자는 0원입니다. 훈련비 총액 18,150,000원(과제 대조값과 일치). LP 표기 자부담 '0원'(이젠아카데미 AI 캠퍼스 항목). 2026년 정책변경 자부담 10% 도입되었으나 매월 훈련수당(20~80만원, 6개월 최대 480만원)으로 실부담 0원이라 안내

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 80만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://gn.ezenac.co.kr/ezen/curriculum/?idx=4841

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신