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첨단AX 반도체장비 카티아설계·해석 AI 캠프

이젠아카데미DX교육센터 · 1회차 · 서울 서초구

Python반도체K-디지털

프로그램 요약

반도체 클러스터 장비(EFEM)를 직접 설계하고 AI 자동화·DMU 검증·해석까지 실무 프로세스를 경험하는 카티아 반도체 클러스터 장비·로봇 설계·해석 AI 취업캠프

수업일정
2026.08.13 ~ 2027.01.265개월
모집정원
30명
총 시간
1,000시간
학습장소
서울서울특별시 서초구 서초동 서초대로77길 41(대동Ⅱ)오프라인
강의장
대동빌딩 5층, 9층, 10층
수강료
0원 전액 국비지원
훈련장려금
월 최대 80만원
회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

  • 전공·학력 무관K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
  • 융합형 교육과정으로 특정전공을 제한하지 않되, 아래 전공자 또는 유사 경험자를 우대한다. (1) 우대전공 ● 기계공학, 기계설계, 정밀기계, 메카트로닉스, 산업공학, 컴퓨터공학 ● 반도체공학, 로봇, 스마트제조 관련 이공계 전공

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

  1. 1EFEM 핵심 모듈 설계

    Load Port(웨이퍼 입출입 정밀 기구 설계) · ATM Robot(다관절 로봇 웨이퍼 이송·제어 설계) · Aligner(웨이퍼 방향·기준 정렬 정밀 구조 설계) · Fan Filter Unit(FFU, 공기 흐름·압력 설계)

  2. 2AI 자동화 설계

    로봇 움직임 고려 구조 설계 · AI 활용을 위한 데이터 구조화(Part 기반 모델 체계) · DMU 검증(충돌 없는 장비 설계) · KBE 기반 설계 자동화

  3. 3CATIA 실습 및 해석

    CATIA 단계별 실습 · 해석 실습 · AI 자동화 실습

  4. 4취업 프로젝트

    장비 설계 프로젝트 2종 · 싸이맥스 기업 멘토링 · 팀 프로젝트 일정 관리 및 발표

고용24 등록 교과목 23개 보기
  • AI 학습 데이터 생성을 위한 Part 모델링Axis System Non-parametricsketch ExplicitModeling BooleanOperations 파라미터 변화에 따른 형상 데이터셋 구축 Explicit Modeling으로 형상 변화 데이터 생성 AI 형상 인식 모델 학습용 Part 라이브러리 생성
  • AI 기반 GSD설계 최적화Associative Modeling Parametricsketch Parentandchild Wireframe&Surface Parametric sketch의 변수 민감도 분석 Wireframe & Surface의 곡률 최적화 AI 모델 적용
  • AI 기반 Assembly, DMU 자동 검증 시스템Assembly constraint의 최적 조합 AI 추천 DPA Check 자동화 (AI 기반 설계 규칙 검증) DMU Fitting 자동 분석 및 간섭 예측 DMU Kinematics 시뮬레이션 데이터 수집 DMU Optimizer + AI 최적화 통합 워크플로우
  • EFEM 반도체장비 개념과 AX 전략EFEM 장비의 개념 기능및역할 전통적 설계 vs AI 기반 설계 비교 분석 반도체 장비 개발 과정의 AI 적용 포인트 도출
  • EFEM 장비 역설계와 3D스캐너역설계를 위한 EFEM 분해 및 조립 역설계를위한EFEM3D스캐닝 스캔데이터정합/병합/보정작업/위치세팅 역설계데이터3D모델링작업
  • AI 활용 EFEM 장비 구조 설계 및 시스템 모델링ATM로봇, LPM, Wafer Aligner,FFU, Housing 구조 이해 AI기반설계레퍼런스비교및구조개선실습 장비모듈간인터페이스설계자동화
  • AI 파라메트릭·서피스 기반 반도체 장비 설계 자동화파라메트릭 설계 변수 정의 및 AI 추천 변수 활용 Parent–Child관계를고려한안정적모델링실습 AI를활용한설계변경시형상안정성검증
  • AI 기반 Assembly·DMU 검증 자동화 실습반도체 장비 Assembly 구조 설계 AI기반간섭·조립성(DMU)자동검증실습 설계변경시자동검증프로세스구축
  • AI 기반 Midas NFX 구조·동역학·열 해석AI 연계 CATIA–Midas NFX 해석 워크플로우 설계 AI보조구조해석모델링및결과예측(MidasNFX) AI기반동역학·열해석시나리오자동화
  • XconcepAI / GrabCADXconcepAI 기반 개념 설계 지원 GrabCAD기반설계데이터활용
  • 지식 기반 설계 자동화시스템 구축(KBE)파라미터 및 수식 기반 설계 자동화 규칙기반설계검증및표준화 이벤트기반설계자동반응구현 데이터(DesignTable)기반제품군설계 VBA기반반복설계자동화
  • AI 학습을 위한 CATIA 설계 환경 구축CATIA Introduction Interface CATSettings 자동화 템플릿 (일관된 데이터 생성)
  • AI 기반 CATIA 설계환경 구축 및 도면 자동화CATIA 설계 환경 및 산업 표준 템플릿 설정 AI기반설계가이드활용(설계순서·치수추천) 반복도면작업을자동화하는Rule기반설계이해 Rule 기반 자동화 로직 설계 및 구현 설계 변경 시 도면 자동 업데이트 시스템 구축
  • Midas NFX CAE(해석데이터)Midas NFX/CAE 해석 모델 구성 재료·요소정의분석 하중·경계조건설정구현 해석결과평가분석 비선형·접촉해석적용 동역학·열해석응용
  • Midas NFX Python ScriptingMidas NFX 서브루틴 Python 파라메트릭모델자동생성구현 재료·메시자동설정 하중·경계조건·접촉자동화구현 Job반복해석자동화운영
  • AI-based Design Exploration PipelineAI 기반 설계 탐색 파이프라인 분석 파라메트릭설계변수및데이터생성 MidasNFX반복해석자동화구현 해석결과학습데이터구성분석 XGBoost대리모델구축실습 Bayesian/TPE최적설계탐색적용
  • 프로젝트교과 1AI기반 ATMRobot·LPMUnit설계·해석자동화통합프로젝트AI 기반 ATM Robot, LPM 3D 스캐닝 및 상세 설계 실습 AI활용DMU키네메틱스및동작검증자동화 MidasNFX+AI기반구조·동역학해석자동화 AI활용LPM해석·시뮬레이션및파트리스트자동생성
  • 프로젝트교과 2AI기반 WaferAligner·FFU·Housing 설계·해석자동화통합프로젝트AI 기반 Wafer Aligner 3D 스캐닝 및 상세 설계 실습 AI활용WaferAlignerDMU키네메틱스및동작검증 MidasNFX+AI기반구조·동역학해석자동화(Aligner) AI기반FFU,Hosing3D스캐닝및상세설계 AI활용FFU,Housing구조·유동해석및시뮬레이션자동화 AI기반파트리스트(BOM)자동생성및검증
  • 입학식교육훈련과정안내 AI융합AX훈련방법안내 프로젝트안내 기타행정규정안내
  • Trustworthy AI와 데이터 프라이버시AI 활용 데이터 수집과 권리 안전한AI훈련(DataSecurity)과비식별화 올바른AI를만드는윤리(AIEthics) 윤리가이드라인과윤리영향
  • 취업활동지원취업설명회 이력서및자기소개서클리닉 면접클리닉 취업진로상담등
  • 프로젝트발표/수료식프로젝트 발표 프로젝트평가및피드백 우수프로젝트시상 수료식
  • 총 훈련시간1000 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

장비·학습환경

  • ·온라인 학습 시스템 제공·교재 지원

취업 연계

  • ·50+ 협력기업 취업연계(면접 멘토링)
  • ·싸이맥스 기업 멘토링(현업 엔지니어 설계품질·검증 리뷰)
  • ·프로젝트 코치(면접 가능한 결과물 관리)

학습 지원

  • ·500만원 상당 AI+실무 활용 인강

그 외

  • ·국내 유일 자체 반도체 LAB실 보유

협약 기업

삼성SK하이닉스현대기아LGCanon현대모비스싸이맥스한화오션현대로템현대스틸삼성SDI10

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비 18,150,000원(대조값과 일치). 2026 정책변경 자부담 10% 도입되나 훈련수당으로 실부담 0원 안내. 훈련수당 매월 20~80만원

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 80만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://www.ezenac.co.kr/ezen/curriculum/?idx=5680

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

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