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[엔코아] LLM 지식 그래프 기반 신뢰형 GraphRAG 구축을 위한 머신러닝 엔지니어 양성 과정

(주)엔코아 · 2회차 · 서울 마포구

PythonLLMRAG머신러닝K-디지털

프로그램 요약

데이터를 분석하고 지식그래프·GraphRAG로 연결해 AI가 신뢰할 수 있는 답을 찾도록 설계하는 100% 오프라인 캠프(AI 캠퍼스)

수업일정: 2026.08.13 ~ 2027.02.05약 6개월
모집정원: 30명

총 시간: 960시간
학습장소: 서울서울특별시 마포구 마포대로 163오프라인
강의장: 서울신용보증재단빌딩 8층 엔코아
가까운역: 신대방삼거리역 기관

수강료: 0원 전액 국비지원
훈련장려금: 월 최대 40만원

훈련장 확인 필요 고용24 등록 주소와 기관이 안내하는 강의장이 다릅니다. 지원 전 기관에 확인하세요.기관 안내: 동작캠퍼스(서울 동작구), 신대방삼거리역 도보 5분

회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓AI의 핵심 원리 이해 및 논리적 문제 해결에 관심이 있는 자
✓비정형 데이터의 구조화 및 지식 그래프 구축에 흥미가 있는 자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1STEP1 기본기(AI Vibe Coding·데이터 분석)
Python Vibe Coding · Numpy·pandas · 기초 통계
2STEP2 LLM 응용(LLM 엔지니어링·AI 에이전트 개발)
Vector DB · Cosine Similarity · Semantic Chunking
3STEP3 핵심단계(지식그래프·GraphRAG 시스템 설계)
LangChain·LangGraph · ReAct 에이전트 · Function Calling
4STEP4 신뢰성 평가(GraphRAG 시스템 고도화)
Neo4j · GraphRAG · Neo4j GDS
5FINAL STEP 실무 프로젝트
최종 프로젝트

고용24 등록 교과목 5개 보기

LLM 엔지니어링을 위한 파이썬 프로그래밍 및 AI 바이브 코딩· AI 기반 학습 및 데이터 분석(Vibe Coding) · 자연어 처리(NLP) 및 벡터 엔지니어링 · LLM 애플리케이션 및 에이전트 · 실습
지식 그래프 및 GraphRAG 시스템 설계· Neo4j 그래프 데이터베이스 · LLM 기반 지식 추출 · 실습
GraphRAG 시스템 및 고도화· RAG 아키텍처 및 하이브리드 검색 · 신뢰성 평가 및 가드레일 설계 · 도메인 특화 모델 튜닝 · 실습
실무 프로젝트· 실무 프로젝트
총 훈련시간960 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·엔코아 자체 지원금(미니 프로젝트 우수팀 등, 기수별 상이)
·우수 수료생 장학금 50만원, 최종 프로젝트 우수팀 장학금 100만원

장비·학습환경

·고사양 노트북 과정 기간 무상 대여

취업 연계

·팀 프로젝트 4회 실시, 개강 첫 주 복습 스터디~자격증·취업 스터디 지원
·합격 직후 1:1 사전 컨설팅, 온라인 프리코스
·AI 분야 취업 특강, 포트폴리오·입사지원서류 작성법 특강, 코딩테스트 대비
·1:1 입사지원서류 컨설팅, 1:1 포트폴리오 컨설팅, 맞춤형 기술면접 컨설팅
·기업 채용 설명회, 파트너사 채용 추천
·엔코아 교육 수료생 단독 채용 전형
·SK네트웍스 Family사 채용 추천, 엔코아 협력사 채용 추천(채용 보장 아님)

학습 지원

·유료 AI 툴(ChatGPT), OpenAI API, RunPod GPU 클라우드 실습 지원

자격증

·코딩 인증시험 응시료 지원

그 외

·인프런 강의, 전문 기술 도서 지원

협약 기업

SK네트웍스 FamilyNeo4j(그래프DB 파트너십)업스테이지(커리큘럼 전략 파트너십)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

1STEP1. 홈페이지 지원서 제출(1일 이내 전화 연락, 교육대상·인터뷰 일정 확인)
2STEP2. 온라인 인터뷰(성장 가능성, 취업 관심·의지, 팀 커뮤니케이션 경험 평가)
3STEP3. 합격자 발표(인터뷰 익일 이메일·연락처 안내)
4STEP4. 사전테스트(결과에 따라 맞춤형 강의 진행)
5STEP5. 교육매니저 1:1 컨설팅
6STEP6. 온라인 프리코스(개강 전 선행학습)
7STEP7. AI 캠퍼스 수강(오프라인 캠퍼스 합류)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비 17,424,000원(대조값과 일치) → 자부담 0원(고용노동부 2026년 신설 AI 특화훈련과정, 본인부담금 없음). 훈련지원금 월 최대 40만원(6개월 수강 기준 총 240만원). 단, LP 표기 교육일정(2026.08.28~2027.02.23)이 대조값(2026-08-13~2027-02-05)과 달라 schedule은 null 처리.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 40만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://encorecampus.ai/ml

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신