Physical AI 로봇 SW개발

프로그램 요약

로보티즈, 클로봇과 함께 로봇을 이루는 기초 요소 기술부터 응용기술까지, ROS2 기반 매니퓰레이터·자율주행 로봇 구현과 Physical AI 모방학습을 통해 Full-Stack 로봇 엔지니어를 양성하는 AI캠퍼스 KDT 과정

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어떤 분이 수강하면 좋을지

• ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
• ✓4년제 대학교 이상 졸업(예정)자 (기계, 전기, 전자, 컴퓨터 공학 분야 우대)
• ✓로봇, 전자, SW 등 관련 교육 3개월 과정 이상 이수자
• ✓로봇 SW 개발, 로봇 비전 등 관련 경력 1년 이상 보유자 또는 이에 준하는 자격 소지자 ※ 위 사항 중 1개 이상 부합하는 자

하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.

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커리큘럼

1. 1[정규교과] 프로그래밍 및 Linux 개발 환경 구축

   C/C++ 프로그래밍 · Linux 기초 · 컴파일 및 빌드 도구

2. 2[정규교과] 산업용 네트워크 시스템 구축

   산업용 통신 구조 · GUI 프로그래밍 · 센서 및 모터제어 · 산업용 네트워크(CAN, ETHERCAT, MODBUS TCP) · 통합 생산라인 프로그래밍

3. 3[정규교과] Cortex-M ARM 디바이스 활용

   Cortex-M4 아키텍처 개요 · 임베디드 펌웨어 기초 · 디바이스 드라이버, BSP · 센서 및 모터제어 · 통합개발환경 구축

4. 4[정규교과] 인공지능 프로그래밍

   Python 프로그래밍 · 머신러닝 기초 · 딥러닝 & CNN · OpenCV를 활용한 영상처리 · 프레임워크 & 최적화

5. 5[정규교과] Physical AI 모방학습 및 ROS2 기반 로봇 제어

   AI매니풀레이터를 이용한 모방학습 · ROS2 환경 구축 · 센서 및 모터 제어 · IoT 프로토콜 & 통신 · 프로젝트 실습

6. 6[프로젝트실습] AI 비전 프로젝트

   온디바이스 인공지능 기반 객체 검출 프로젝트(코드, 좌표, 물품분류 등)

7. 7[프로젝트실습] ROS2 기반 이기종 로봇 시스템 구현 프로젝트

   ROS2 기반 매니퓰레이터 & 자율주행 로봇 구현 프로젝트

8. 8[프로젝트실습] AI 통합 로봇 시스템 구축 프로젝트

   AI 통합시스템 구축(AI+Physical AI+자율주행+기타로봇)

9. 9[기타] 재량교과

   취업 특강 등

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지원 혜택

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

1. 1STEP1. 서류전형(접수일 기준 3~4영업일 이내 합격자 개별 발표)
2. 2STEP2. 면접전형(대면 면접 원칙, 수시 면접 진행)
3. 3STEP3. 등록서류 제출(최종 합격 후, 기한 내 미제출 시 등록 포기 간주)
4. 4STEP4. 수강신청(고용24 수강신청, 개강 1~2주 전 별도 안내)
5. 5STEP5. 최종 입학(고용24 행정 처리 및 입학 전 안내 완료 후)

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자주 묻는 질문

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