AI 시스템반도체 설계
대한상공회의소 서울기술교육센터 · 2회차 · 서울 강서구
프로그램 요약
AMBA 기반 SoC 아키텍처를 설계하고 SystemVerilog/UVM 검증 방법론을 적용해 NPU 가속기 및 전체 시스템을 검증하는 AI 시스템반도체 설계 엔지니어 양성(2기, 텔레칩스·넥스트칩 연계, 팹리스협회 회원사 채용연계)
- 모집마감
- 2026-08-14 기관
- 수업일정
- 2026.09.01 ~ 2027.03.31약 7개월
- 모집정원
- 48명
- 총 시간
- 980시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강서구 화곡로 179 (화곡동 대한상공회의소서울기술교육센터)오프라인
- 강의장
- 지하1층, 2층(일부), 3~7층
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
- 훈련장려금
- 월 최대 40만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓4년제 대학교 이상 졸업(예정)자 (전자, 전기, 컴퓨터 공학 분야 우대)
- ✓반도체 설계, 논리 회로, 전자 회로 등 관련 교육 3개월 이상 이수
- ✓반도체 설계, 하드웨어 검증 경력 1년 이상 보유자 또는 이에 준하는 자격 소지자 ※ 위 사항 중 1개 이상 부합하는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1AI 머신러닝 기초 및 추론 구현 실습
데이터 전처리 및 특성공학 · 지도학습 모델링(회귀/분류, 튜닝) · CNN 기반 분류 · RNN/오토인코더 개요 · 추론 최적화 개요
- 2VerilogHDL 기반 AI 연산·스트리밍 디지털 회로 설계
Verilog 문법·RTL 코딩 규칙 · 조합·순차논리 설계(FSM) · FIFO/버퍼, MAC/고정소수점 · 검증 기초·디버깅(TB/파형)
- 3AMBA 기반 AI 가속기 연동 SoC 설계
SoC 아키텍처 기초 · AMBA(AXI/AHB/APB) 버스/인터커넥트 · RTL 설계·최적화 및 IP 통합 · HW/SW Co-Design·시스템 통합
- 4SystemVerilog/UVM 기반 AI 가속기 검증
SystemVerilog OOP·검증 문법 · UVM TB 아키텍처 · 커버리지 기반 검증 · 디버깅·리그레션 운영
- 5프로젝트 실습
개인별 포트폴리오 제작 · 인당 최소 3~5개 프로젝트(일일 과제·미니프로젝트·종합프로젝트)
고용24 등록 교과목 10개 보기
- 지능형 시스템 반도체를 위한 고성능 AI 추론 엔진 설계-데이터 전처리 및 특성공학 -지도학습모델링(회귀/이진·다중분류,튜닝) -신경망기반분류(CNN) -시퀀스·비지도학습개요(RNN/오토인코더) -추론최적화개요
- VerilogHDL 기반 AI 연산·스트리밍 디지털 회로 설계-Verilog 문법·RTL 코딩 규칙 -조합·순차논리설계(FSM) -핵심블록(FIFO/버퍼,MAC/고정소수점) -스트리밍·주변장치연동응용 -검증기초·디버깅(TB/파형)
- AMBA 기반 AI 가속기 연동 SoC 설계-SoC 아키텍처 기초 -AMBA(AXI/AHB/APB)버스/인터커넥트 -RTL설계·최적화및IP통 -HW/SWCo-Design·시스템통합 -구현플로우개요(합성·STA·물리·FPGA)
- SystemVerilog/UVM 기반 AI 가속기 검증-SystemVerilog OOP·검증 문법 -UVMTB아키텍처 -시퀀스/트랜잭션기반자극생성 -커버리지기반검증 -디버깅·리그레션운영
- CPU 마이크로아키텍처 설계 프로젝트-데이터패스·제어 설계 기초 -ISA및실행구조(메모리맵) -프로세서구현(Single,Multi,Pipeline) -버스·주변장치연동(AHB/APB) -검증및성능·자원평가
- AI 비전 영상처리 HW 시스템 통합 프로젝트-영상 표현·데이터 포맷 -영상신호·인터페이스설계 -프레임버퍼·메모리구조(대역폭포함) -영상처리파이프라인구현 -통합검증·디버깅
- AI 추론 가속기(Accelerator) 설계 프로젝트- 워크로드 분석·사양 정의 - 고정소수점·양자화 - 가속기RTL설계(PE/데이터흐름/모듈화) - 메모리I/F·최적화(버퍼링/대역폭) - 검증·통합·FPGA·문서화
- 재량교과1- 취업 특강
- 재량교과2- AI 윤리 및 보안 거버넌스
- 총 훈련시간980 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·활용장비: FPGA 개발도구(Vivado), FPGA 보드(Basys3, Zybo Z7-20), AI 실습보드(TOPST D3-G, TOPST AI, APACHE5)
취업 연계
- ·한국팹리스산업협회 회원사 채용연계
- ·우수기업 재직자 특강 및 멘토링
- ·최종 프로젝트 발표회(기업 임원·인사담당자 초청)
- ·개인별 포트폴리오 취합 및 프로필 발송
- ·자소서 첨삭·모의면접 지원
그 외
- ·클라우드 GPU(H100 80GB SXM 등)
- ·EDA Tools(Synopsys VCS, Verdi Package)
- ·해커톤·공모전·학술대회 참가 지원
- ·수료 후 6개월 사후관리
협약 기업
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1원서접수
- 2서류/면접 전형(접수 후 3~4영업일 이내 면접대상자 개별안내)
- 3합격자 발표(전형별 개별안내)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. KDT 훈련비 자부담 0원(전액 국비지원). 매월 훈련장려금 40만원(단위기간 80% 이상 출석시, 개인별 상황에 따라 차등)
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 40만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
