AI 에이전트 엔지니어 트랙
멀티캠퍼스 · 1회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
LLM 아키텍처부터 Multi-Agent Orchestration, RAG 파이프라인, 프로덕션 배포까지 AI 서비스를 End-to-End로 설계·구현하는 AI 소프트웨어 엔지니어로 성장
- 수업일정
- 2026.07.20 ~ 2027.01.19약 6개월
- 수업안내
- 기본학습 온라인(실시간 비대면) + 심화학습 오프라인 기관
- 모집정원
- 28명
- 총 시간
- 984시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로 212 (역삼동 멀티캠퍼스)온·오프라인 혼합
- 강의장
- 2~3각층 전체, 5~17각층 전체
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
- 훈련장려금
- 월 최대 40만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓IT·컴퓨터공학·소프트웨어 등 관련 전공자 또는 이에 준하는 개발 지식과 실무 경험을 보유한 자
- ✓머신러닝·딥러닝의 기본 개념 및 모델 구조에 대한 이해를 갖춘 기초 AI 역량 보유자
- ✓웹·서버 기반 애플리케이션 개발 경험을 보유하고, 백엔드 시스템 구조에 대한 이해가 있는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11개월차
OT 및 특강 · 프로젝트 방법론 및 Github(1) · AI 기술 트렌드와 거버넌스 · LLM과 AI Agent 이해 · 프롬프트 엔지니어링(Few-shot, CoT, ReAct) · AI 에이전트 개념과 아키텍처 · 노코드 AI 워크플로우 · Mini Project(1) 노코드툴 기반 금융 뉴스 자동화 Agent 구현
- 22개월차
Python 프로그래밍과 AI API를 활용한 웹 개발 · 웹 크롤링 및 AI API 활용 · 웹 UI 개발(HTML,CSS,JavaScript) · 코드 어시스턴트를 활용한 바이브코딩 · Mini Project(2) 파이썬 활용 금융 어시스턴트 개발 · LangChain 기반 AI Agent 개발 · Multi-Agent Orchestration 개발(LangGraph 아키텍처, 멀티에이전트 패턴, 에러 핸들링과 폴백 전략)
- 33개월차
Multi-Agent Orchestration 개발(MCP 아키텍처, Standardized Skills 구축, A2A 인터랙션) · Mini Project(3) PFM & 로보어드바이저 대화형 Agent 개발 · LLM·RAG 시스템 설계 및 구현(Advanced RAG, Transformer, Attention, RLHF) · Mini Project(4) 금융 규제/약관 상담 에이전트
- 44개월차
Agent 개발을 위한 AI 모델링(ML/DL, LLM 파인튜닝 LoRA/QLoRA/PEFT) · Mini Project(5) 신용평가/이상탐지(FDS) 예측 모델 개발 · AI 프로덕션 개발(FastAPI, 비동기 처리, AI 추론 API 설계, 클라우드 배포 AWS/Docker) · Mini Project(6) FDS 모델 서빙 API 서버 및 클라우드 배포
- 55-6개월차
특강 · 프로젝트 방법론 및 Github(2) · Mid Project 멀티에이전트 금융 서비스 개발 · Final Project 금융 AI 에이전트 개발 팀 프로젝트 · 현업 멘토의 프로젝트 코칭 · 프로젝트 데모데이 · 프로젝트 포트폴리오 업그레이드
고용24 등록 교과목 16개 보기
- [기본] LLM과 AI Agent 이해- LLM 이해와 상용 LLM 활용 - AI Agent 개념과 아키텍처 - 노코드 AI 워크플로우
- [기본] Python 프로그래밍과 AI API를 활용한 웹개발- Python 프로그래밍 - AI API 연동 웹앱 개발 - Python 바이브코딩
- [기본] LangChain 기반 AI Agent 개발- LangChain 아키텍처 - Agent 도구 활용 - Agent 실행과 디버깅
- [기본] Multi-Agent Orchestration 개발- Agent 아키텍처 심화 - LangGraph Agent 워크플로우 - Multi-Agent 패턴&전략 - AI Agent Protocol(MCP, A2A)
- [심화] LLM· RAG 시스템 설계 및 구현- RAG 파이프라인 설계 및 구현 - 하이브리드 검색(키워드+벡터) 전략 - Transformer 아키텍처와 오픈소스 LLM 이해
- [심화] Agent 개발을 위한 AI 모델링- ML·DL 모델링 핵심이해 - 모델 학습과 파인튜닝, 경량화
- [심화] AI 프로덕션 개발- FastAPI 기반 AI 백엔드 - HTML/CSS/JavaScript 기반 프론트엔드 개발 - AI 추론 API 설계 - AI 서비스 클라우드 배포
- 미니 프로젝트(1)- 자동화·어시스턴트· 대화형 금융 AI Agent 구현
- 미니 프로젝트(2)- 금융 규제 상담 Agent 구현 - 신용평가 모델·FDS AI 시스템 구축
- 중간 프로젝트- 멀티에이전트 금융 서비스 개발
- 종합 프로젝트- 종합 프로젝트: 금융 AI 서비스 개발 (주제 예시) 1) 투자 리서치 에이전트 (RAG, 감성분석, 리포트 생성) 2) 금융 상품 상담 챗봇 (Agent, 추천 시스템) 3) 포트폴리오 리스크 분석 시스템 (ML 예측, 시각화) - 프로젝트 멘토링 - 프로젝트 경진대회 - 프로젝트 고도화
- GitHub 및 프로젝트 방법론 특강(1)- GitHub 및 프로젝트 방법론(1) 기본
- GitHub 및 프로젝트 방법론 특강(2)- GitHub 및 프로젝트 방법론(2) 협업 실습
- AI 특강- AI 트렌드 - AI 거버넌스
- OT 및 아이스브레이킹- 훈련 과정 전반에 대한 이해도 제고 - 수강생 간의 라포(Rapport) 형성을 통한 팀빌딩
- 총 훈련시간984 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·매월 훈련 지원금 지급(월 최대 40만원)
취업 연계
- ·우수 수료생 한정 인턴십 기회 제공
- ·취업 전담 컨설턴트 배정
- ·취업할 때까지 무제한 기업 매칭
학습 지원
- ·현업 기반 3단계 실전 프로젝트
- ·엔터프라이즈급 실습환경 지원
- ·유료 AI 툴 크레딧 제공
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1과정 신청
- 2비대면 인터뷰
- 3필기평가
- 4합격자발표
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. LP 표기 수강료 17,859,600 / 0원(자부담 0원으로 보임). 훈련지원금 월 최대 40만원
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 40만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://bootcamp.multicampus.com/course/crsDetail?corsCd=FA01RH&corsDgrCd=10104&corsYr=2026
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
