Computer Vision 기반 헬스케어 AI 서비스 머신러닝 엔지니어 양성과정
(주)우리인재개발원 · 1회차 · 경기 부천시
프로그램 요약
Computer Vision 기반 AI 모델링과 MLOps를 학습하고 헬스케어 AI 서비스 개발 프로젝트로 실무형 머신러닝 엔지니어를 양성
- 수업일정
- 2026.08.10 ~ 2027.02.11약 6개월
- 수업안내
- 총 6개월(120일) 기관
- 모집정원
- 15명 / 20명75% 찼어요
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 경기경기도 부천시 원미구 부천로29번길 7(심곡동, 부천메디컬프라자)오프라인
- 강의장
- 12층, 4층일부 / 경기도 부천시 역곡로2번길7, 6층(역곡별관) / (14642) 경기 부천 부일로 505번길 7, 2층(부천별관)
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓전문대졸 이상
- ✓전공학과와 해당 사업 유사성 확인
- ✓프로젝트 확보 여부
- ✓관련직무경험 또는 인턴쉽 경험자
- ✓컴퓨터 기초지식, 활용능력등이 우수한자 ※ 기초프로그래밍 가능한 자 우선선발
- ✓노동부 직업 능력개발 훈련의 참여경험이 있는 자 중 참여요건을 충족하는 자.(IT관련분야)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11-Step AI 기초 & Python 프로그래밍
AI 수학 및 머신러닝 핵심이론 · Python 프로그래밍 및 개발환경 구축
- 22-Step 데이터 처리·분석 및 파일구조
Numpy·Pandas 기반 데이터 처리 · 이미지 데이터 구조 및 전처리
- 33-Step Computer Vision 기초 및 OpenCV
이미지 표현·색공간·필터링 · OpenCV 기반 영상처리 실습
- 44-Step 딥러닝 기반 Vision 모델링
CNN 구조와 학습원리 · 전이학습(ResNet) 및 모델평가
- 55-Step 객체탐지·서비스 개발·MLOps
YOLO 기반 객체탐지 모델링 · FastAPI·Docker·MLflow 운영
- 66-Step 헬스케어 AI 서비스 플랫폼 프로젝트
의료 Vision 데이터 기반 모델개발 · 서비스 배포 및 운영·재학습
고용24 등록 교과목 13개 보기
- 디지털·AI 기초 이해○ AI 산업 구조 - AI 모델 개발 / AI 서비스 / MLOps 역할 구분 ○ Computer Vision 산업 사례 - 제조, 의료, 보안, 스마트시티, 유통 ○ Vision AI 서비스 생애주기 - 데이터 → 학습 → 배포 → 운영 → 재학습 ○ AI 윤리 및 법·제도 - 개인정보보호, 영상데이터 저작권 - 설명가능 AI(XAI) 개념
- 프로그래밍 및 개발환경 기초○ Python프로그래밍기초 - Python 문법 기초 - 제어문, 함수, 클래스 - 자료구조(List, Dict, Tuple) - 예외 처리 및 모듈 개념 ○ 개발환경 및 협업도구 - IDE(VS Code) 사용법 - Git 기본 개념 및 버전 관리 - 가상환경 구성 - 코드 실행·디버깅 습관화
- 데이터처리·분석 및 파일구조이해○ 데이터 처리 및 분석기초 - Numpy 기반 연산 - Pandas 데이터 처리 - 데이터 정제·전처리 - 결측치·이상치 처리 - Matplotlib 시각화 ○ 데이터구조 및 파일처리 - 이미지 데이터 구조 이해 - 해상도·채널·포맷 - 파일 입출력 처리 - 데이터셋 구성 방식 - 학습/검증/테스트 분리 - 데이터 관리 기초 개념
- Computer Vision 기초 이론 및 실습○ Computer Vision 기초 이론 - 이미지 표현 방식 - 색공간(RGB, HSV, Gray) - 필터링 개념 - 특징 추출 직관적 이해 ○ OpenCV 기반 영상 처리 - OpenCV 기본 함수 - 이미지 변환·전처리 - 영상(Video) 처리 - 실시간 카메라 입력 처리 - Vision 데이터 전처리 자동화
- 딥러닝 기반 Vision 모델링○ 딥러닝 & CNN 구조 이해 - 딥러닝 학습 흐름 - CNN 구조와 동작 원리 - Loss / Optimizer 개념 - GPU 활용 개념 - 모델 학습·평가 흐름 ○ 전이학습 및 모델 평가 - ResNet 구조 이해 - 전이학습 적용 방법 - 모델 성능 지표 - 과적합 방지 기법 - 실험 결과 비교
- Vision 모델 실습 및 데이터 관리○ Vision 모델 실습 - 이미지 분류 모델 구현 - 데이터 증강(Augmentation) - 학습 파이프라인 구성 - 추론 결과 분석 ○ 객체 탐지(Object Detection) - 객체 탐지 개념 - Bounding Box 이해 - YOLO 구조 이해 - YOLO 기반 모델 학습 - 결과 시각화 ○ 데이터 라벨링 및 관리 - LabelImg 사용법 - 라벨 품질 관리 - 데이터 버전 개념 - Vision 데이터 관리 전략
- AI Vision 서비스 설계 및 백엔드 개발○ AI Vision 서비스 설계 - Vision AI 서비스 아키텍처 - 요구사항 분석 - 모델 ↔ 서비스 연결 구조 - API 설계 기초 - 운영 관점 설계 ○ 백엔드 개발 - FastAPI 기초 - AI 모델 추론 API 구현 - 이미지 업로드 처리 - 추론 결과 반환 - DB 연동(MySQL)
- AI 수학 및 머신러닝 핵심 이론○ 선형대수 - 벡터, 행렬 연산, 고유값, 차원축소(SVD, PCA) ○ 확률·통계 - 확률변수, 확률분포, 베이즈 이론 ○ 최적화 - Gradient Descent, Regularization ○ 머신러닝 이론 - Bias-Variance Tradeoff - Overfitting/Underfitting - 모델 일반화 이론
- 프론트엔드 및 서비스 시각화○ 프론트엔드 개발 - React 기초 - Vision 결과 시각화 - 이미지·탐지 결과 출력 - 백엔드 API 연동 - 사용자 인터페이스 구성
- 디지털 헬스케어 AI 특화 모듈- 의료 영상 데이터 특성 - 개인정보 비식별화 - 의료 AI 윤리 - 의료 AI 규제(MFDS, FDA) 개론 - 디지털 헬스케어 산업 동향
- 헬스케어 AI서비스플랫폼 개발1. 서비스 기획 - 헬스케어 Vision AI 서비스 요구사항 분석 2. 데이터 구축 - 의료 Vision 데이터 수집·비식별화 - 데이터셋 구축 및 버전 관리 3. AI 모델 개발 - 전이학습 기반 모델 학습 - 모델 성능 비교 및 최적 모델 선정 4. 모델 검증 - 의료 서비스 적용 안정성 평가 5. AI 서비스 구현 - Vision 추론 API 개발 - 서비스 통합 시스템 구현 6. 배포 및 자동화 - 컨테이너 기반 배포 - 모델·서비스 버전 관리 7. 운영 및 모니터링 - 추론 성능 및 오류 모니터링 - 데이터 드리프트 감지 8. 재학습 및 지속 개선 - 신규 데이터 기반 재학습 - 운영 개선 전략 수립
- 컨테이너·배포 및 MLOps 기초○ 컨테이너 및 배포 - Docker 기초 - AI 서비스 컨테이너화 - 실행 환경 구성 - 개발·운영 환경 분리 ○ MLOps 기초 및 운영 - MLOps 개념 이해 - 모델·데이터 버전 관리 - MLflow 실험 관리 - 성능 추적 및 비교 - 서비스 모니터링 기초
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·㈜DKI 연계 헬스케어 AI 서비스 플랫폼 개발 실습(기업 실무 프로젝트)
- ·AI 포트폴리오 완성
- ·헬스케어·AI 분야 취업 연계
협약 기업
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://www.wooriac.co.kr/front/lecture/?idx=745
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
