비트코인 상승장. AI는 알고 있을까- 데이터로 설계하는 나만의 투자 알고리
주식회사 인천일보아카데미 · 14회차 · 인천 미추홀구
프로그램 요약
비트코인 가격 예측을 소재로 문제정의부터 데이터수집·정제·분석·모델구현·결과해석까지 AI 프로젝트 전 공정을 경험하는 K-디지털 기초역량훈련 온라인 과정
- 수업일정
- 2026.08.05 ~ 2026.09.03약 1개월
- 수업안내
- 학습일 30일(+복습 1개월), 영상시간 7시간42분/28강 기관
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 인천인천광역시 미추홀구 매소홀로488번길 6-32온라인
- 강의장
- 5층(학익동, 태승빌딩)
- 수강료
- 42,000원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓AI 예측 시스템의 작동 원리와 필수 수리 개념(평균, 변동성, 오차 분석 등)을 직관적으로 이해하고 파이썬과 암호화폐 데이터 API를 활용해 실시간 시계열 데이터를 직접 수집하고 전처리하는 실무 기초를 다지고 싶으신 분.
- ✓공통기준 ● 국민내일배움카드 발급이 가능한 자 또는 보유자(지원금이 남아있는 자) ● 선수지식 및 전공, 기타 자격 사항 불필요
- ✓세부기준 (추천대상) ● AI 분야에 관심있는 비전공자/취업준비생/재직자 누구나 ● 다양한 생성형 AI의 적절한 사용방법을 익히고 싶은 전 연령층 ● 예측 문제 정의부터 모델링 및 오차 해석까지 전 과정을 경험하며 AI 문제 해결 사고력을 형성하고 싶은 분
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1암호화폐 가격을 예측해보자: 문제 정의
- 2예측을 위한 데이터 및 AI 윤리
필요 데이터 파악 · AI 예측이 위험해지는 순간(윤리)
- 3실습 환경 준비 및 시계열 데이터 이해
Python의 역할 · 암호화폐 가격의 시계열 데이터 특성
- 4과거 평균 기반 예측 및 변동성 계산
과거 평균으로 미래 예측 · 가격 변동성 계산 · 시간 구간별 결과 비교 · 깨진 데이터로 예측 시 문제
- 5데이터 집계(SQL) 및 기준선 예측 모델
SQL 데이터 집계 · 단순 예측 기준선 만들기 · 예측 오류의 의미 · 예측 문제 재정의 · 결과 숫자 해석법
- 6API 데이터 수집 및 예측 vs 추천 모델
암호화폐 API 최신 데이터 수집 · 예측 모델의 한계 · 예측 모델과 추천 모델의 차이 · 유튜브·인스타 추천 원리
- 7예측→추천 데이터 전환 및 최종 프로젝트
가격예측과 콘텐츠추천의 수학적 공통점 · AI의 예측/추천 선택 기준 · 암호화폐 예측 모델 API 활용 · 예측결과 전달법(AI윤리 확장)
고용24 등록 교과목 30개 보기
- 교과목단원명
- 암호화폐 가격을 예측해보자: 문제 정의'이 과정에서 해결할 핵심 문제 정의 암호화폐 가격 예측이 왜 어려운 문제인지 이해 AI 예측의 본질적 한계 개관
- 예측을 위해 어떤 데이터가 필요한가'가격·시간 데이터 구조 이해 시계열 데이터의 특징 파악 예측 문제에서 데이터의 역할
- AI 예측이 위험해지는 순간들 (AI 윤리)'AI 예측이 사람의 판단에 미치는 영향 암호화폐 예측의 오남용 사례 책임 있는 AI 예측의 기준
- 이 프로젝트에서 Python은 어떤 역할을 하는가'Python을 계산 도구로 이해 문법이 아닌 역할 중심 사용 방식 이후 실습에서의 Python 사용 범위
- 예측 실험을 위한 실습 환경 준비하기'Jupyter/Colab 접속노트북 생성 첫 코드 실행 경험
- 암호화폐 가격은 어떤 시계열 데이터인가"시계열 데이터 개념 이해 시간 축이 데이터 해석에 미치는 영향"
- 과거 평균으로 미래를 예측해보기"평균 개념 도입평균 기반 단순 예측 시도 예측 한계 체감 Python으로 평균 계산"
- 가격은 얼마나 흔들리는가: 변동성 계산"분산·표준편차 개념 설명 변동성 계산 및 비교 Python으로 분산·표준편차 계산"
- 가격은 얼마나 흔들리는가: 변동성 계산"구간 분할 필요성 추세 개념 이해"
- 같은 평균, 다른 결과: 시간 구간 나누기"결측치·이상치 확인 전처리가 예측에 미치는 영향"
- 깨진 데이터로 예측하면 어떤 일이 생길까"시간 단위 집계 필요성 등장 SQL로 시계열 집계 수행"
- 예측을 위해 데이터를 집계해보자 (SQL)"기준선 예측 개념 이동평균 등 단순 전략
- 예측이 틀렸다는 것은 무엇을 의미할까"예측값과 실제값 비교 오차 개념 이해"
- 우리가 풀고 있는 예측 문제 다시 정의하기"예측 대상·범위 재정의 무엇을 예측하지 않을지 결정"
- 예측 결과를 숫자로 해석하는 법"오차 크기 해석 의미 있는 예측 판단"
- 암호화폐 데이터 API로 최신 데이터 가져오기"데이터 API 필요성 이해 파이썬으로 암호화폐 시계열 데이터 API 호출"
- 왜 예측 모델은 항상 잘 작동하지 않는가"외부 변수 영향 데이터 한계와 구조적 제약"
- 예측 모델과 추천 모델은 무엇이 다른가"시계열 예측 vs 추천 비교 AI 문제 유형 확장"
- 유튜브·인스타는 왜 예측이 아닌 추천을 할까"추천 문제 정의 방식 이해 암호화폐 예측과의 차이"
- 예측 데이터를 추천 데이터로 바꿔보기"Feature 개념 비교 데이터 표현 방식 차이"
- 가격 예측과 콘텐츠 추천의 수학적 공통점평균·확률 개념 통합 이해
- AI는 언제 예측보다 추천을 선택하는가문제 유형에 따른 모델 선택
- 예측 모델을 직접 만들지 않는 이유모델 API 개념 이해직접 구현 vs 활용
- 암호화폐 예측 모델 API 활용해보기예측 모델 API 호출 흐름결과 확인 및 해석Python으로 파운데이션 모델 API 호출
- 예측 결과를 어떻게 전달해야 하는가 (AI 윤리 확장)예측 결과의 책임 있는 전달오해·과신 방지
- 암호화폐 예측 프로젝트 전체 정리문제 정의 → 데이터 → 예측 → 평가 흐름 정리
- AI 예측을 이해했다는 것은 무엇인가'AI 예측의 가능성과 한계 종합 다른 도메인 확장 가능성
- 추천 결과 분석 및 전체 정리'추천 결과 해석 시계열과 추천 비교
- 총 훈련시간35 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
학습 지원
- ·실습 소스코드(템플릿) 제공
- ·파이널 프로젝트(나만의 AI 예측 모델)
그 외
- ·AI 핵심 공정 경험
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
42,000원입니다. 정가 42만원 중 378,000원을 정부가 지원합니다. 국비코스: 420,000원 중 90% 국비지원, 자부담 42,000원(내일배움카드). 일반코스는 420,000원 전액. 국민내일배움카드 발급 시 최대 50만원 지원 가능.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://www.itscampus.co.kr/course/view/AI/1/18
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
