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개강일 지남

AI 기초체력 1: 데이터 핸들링을 위한 Python & SQL 기초

팀스파르타주식회사 · 16회차 · 서울 강남구

PythonSQLK-디지털기초

프로그램 요약

수업일정
2026.08.04 ~ 2026.09.071개월
모집정원
100명
총 시간
미표기
학습장소
서울서울특별시 강남구 테헤란로 311(역삼동, 아남타워빌딩)온라인
강의장
3~4층
수강료
미공개 상담 시 확인

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

  • 전공·학력 무관K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
  • * AI S/W 직무를 희망하는 대학생(비전공자) 및 AI 입문자 * AI 기초 수학/데이터/데이터 기반 문제 해결 등 AI 분야의 기초 역량이 부족한 사람 * 공공데이터/기업데이터 등 실제 데이터 기반의 문제 해결 과정 등 실무 맞춤형 훈련 과정을 희망하는 사람 * 프로그래밍 경험이 없거나 부족하여 데이터 기반 업무 수행에 어려움을 겪는 입문자 * 엑셀 등 기본 데이터 처리 능력을 보유하나 Python, SQL 활용에 익숙하지 않은 실무자 * 데이터 분석, AI 개발, 백엔드 등 데이터 기반 직무로의 전환을 준비하는 재직자 및 구직자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

고용24 등록 교과목 34개 보기
  • 교과목단원명
  • AI 활용 윤리 및 거버넌스AI 활용 시 보안, 저작권, 책임 리스크 이해 및 사용 가이드 기준 학습
  • 챕터3 숙제지하철 승하차 데이터로 출근 시간대 가장 붐비는 역 Top 10 분석
  • 데이터 처리 프로그램의 구조 이해하기프로그램과 프로그래밍의 차이를 이해하고, 데이터 처리 프로그램의 입력-처리-출력 구조 학습
  • 이번에 배울 것Cursor와 Python 설치 후 주피터 노트북에서 첫 코드를 실행하며 실습 환경 구축
  • 문자열 가공으로 텍스트 데이터 정리해보기print 함수로 값을 출력하며 코드 실행 결과를 직접 확인하는 방법 학습
  • 숫자 계산과 문자열 처리로 기초 데이터 정리해보기산술 연산(사칙연산, 나머지, 거듭제곱)과 문자열 정리 작업(공백 제거, 치환, 분리)으로 실무형 지표 계산; AI 기초수학 개념인 비율·증감률 산출 포함
  • 리스트와 딕셔너리로 데이터 묶음 만들고 다뤄보기리스트 인덱싱/슬라이싱과 딕셔너리 키 조회로 데이터 묶음을 다루는 방법 학습
  • 함수 정의와 호출, 모듈 import, 객체와 메소드 개념 이해함수 정의와 호출, 모듈 import, 객체와 메소드 개념 이해
  • 함수와 모듈로 기능 확장하고 재사용해보기 2함수와 모듈을 활용하여 서울시 문화 행사 일정 요약 리포트 작성
  • 조건문으로 데이터 검사 자동화하기boolean 값과 관계/논리 연산자를 활용해 조건문으로 데이터 자동 분류
  • for 반복문으로 반복 작업 자동화하는 로직 만들기for 반복문과 if 조건문을 결합하여 조건에 맞는 데이터 필터링
  • while 반복문 익히고 제어하기while 반복문과 break, continue, pass로 반복 흐름 제어 방법 학습
  • 데이터 시각화로 인사이트가 보이는 그래프 만들기Matplotlib으로 막대, 선, 산점도 그래프 작성 및 상관계수의 수학적 의미와 AI 모델에서의 활용 이해
  • 정렬·탐색 알고리즘으로 빠르게 데이터 찾기정렬 알고리즘과 선형/이진 탐색으로 조건에 맞는 데이터를 효율적으로 검색; AI 기초수학 개념인 알고리즘 복잡도(탐색 범위의 지수적 감소) 및 이진탐색의 수리적 원리 포함
  • 이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?Python 기초 역량이 연결되는 실무 업무와 학습 로드맵 안내
  • 이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?Pandas/시각화 역량이 연결되는 실무 업무와 학습 로드맵 안내
  • 챕터1 숙제이진 탐색 알고리즘으로 시작일 기준 행사를 빠르게 찾는 코드 작성
  • 이번에 배울 것SQL 개념과 데이터베이스 기초를 이해하고 DBeaver 설치 및 실행
  • 데이터베이스 구조 이해하고 기본 테이블 설계해보기테이블 컬럼/타입/제약조건을 정의하고 CREATE TABLE 문으로 테이블 생성
  • 데이터 추가, 수정, 권한 제어 쿼리 직접 다뤄보기INSERT, UPDATE, DELETE 문으로 데이터 조작 및 권한 제어 개념 이해
  • 조건 검색으로 원하는 데이터 정확히 조회해보기SELECT와 WHERE 절로 조건 기반 필터링 및 NULL 값 처리 방법 학습
  • 집계, 정렬로 분석용 지표 만들어보기GROUP BY와 집계 함수(COUNT, SUM, AVG)로 지표 생성 후 ORDER BY로 정렬 및 기초 통계학 개념인 합산·평균 등 집계 연산의 수학적 기반 포함
  • 여러 테이블을 조인해 하나의 데이터로 통합해보기키 컬럼을 찾아 두 테이블을 INNER JOIN으로 연결하는 방법 학습
  • 서브쿼리와 피벗으로 복잡한 분석 쿼리 작성해보기서브쿼리와 WITH 절로 중간 집계 결과를 활용한 복잡한 쿼리 작성
  • 이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?SQL 역량이 연결되는 실무 업무와 학습 로드맵 안내
  • 챕터2 숙제LEFT JOIN으로 학교 정보와 등록금 데이터를 결합하는 쿼리 작성
  • 이번에 배울 것Google Colab 환경 설정과 파이썬 기초 복습, 분석 시나리오 이해
  • 데이터 리터러시와 전처리의 필요성실제 데이터의 문제점을 발견하고 전처리가 필요한 이유 체감
  • 데이터 전처리로 분석 가능한 형태로 정리해보기CSV 파일 읽기와 문자열 메서드로 결측치 처리 및 데이터 정제
  • Pandas로 표형 데이터 불러오고 탐색해보기Pandas DataFrame으로 CSV 불러오기 및 기초 수학 개념인 평균(mean)·표준편차(std)·분포 이해; 데이터 대표값과 분산의 수학적 의미를 학습
  • 결측치 처리, 필터링으로 데이터 클린업하기isnull, dropna, fillna로 결측치 처리 후 조건 필터링으로 데이터 분리
  • 병합, 집계, 정렬로 분석 리포트 형태 만들어보기groupby 집계, merge 병합, sort_values 정렬로 분석용 데이터 생성
  • 총 훈련시간58 시간

출처 · 고용24

지원 혜택

기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

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