개강일 지남
AI by Hand: 내 손으로 이해하는 딥러닝 기초수학(feat. 파이썬)
(주)모두의연구소 · 55회차 · 서울 강남구
Python딥러닝K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.04 ~ 2026.09.02약 1개월
- 모집정원
- 25명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 강남대로 324 (역삼동 역삼디오슈페리움)온라인
- 강의장
- 2층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓AI 개발자/데이터 분석가로 진로를 바꾸고 싶지만, 수학과 코딩이 두려운 비전공자
- ✓AI를 배우고 싶으나, 수학적 토대가 부족해, 이해하기가 어려운 학습자
- ✓AI를 원리까지 완전하게 파해지고 싶은 학습자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 17개 보기
- 교과목단원명
- 과정을 들어가며"AI로 무엇을 할 수 있는지 목표를 세우고, 그 목표에 왜 수학적 기초가 필요한지 이해합니다. 데이터가 계산되어 모델이 되는 전체 흐름을 손으로 따라가며, 이것이 실제 코드와 현업 모델에서 어떻게 쓰이는지 연결합니다."
- 벡터와 내적"두 벡터의 내적을 직접 계산하며, “얼마나 같은 방향인가”를 수학적으로 측정하는 방법을 배웁니다. 벡터 연산이 유사도 판단의 핵심 도구임을 체감합니다."
- 행렬곱 연산"행렬 곱의 규칙과 차원 개념을 익혀, 대량의 계산이 한 번에 처리되는 원리를 이해합니다. 신경망의 대규모 연산이 왜 행렬 곱으로 표현되는지 감각을 잡습니다."
- Linear layer(선형층)"Y = WX + B가 의미하는 바를 직관적으로 이해합니다. 입력값이 가중치와 편향을 거쳐 출력으로 변환되는 신경망의 기본 구조를 파악합니다."
- 활성화 함수란?"선형 계산만으로는 복잡한 문제를 풀 수 없음을 체감합니다. ReLU, Sigmoid, Tanh를 통해 신경망에 ‘비선형성’이 왜 필요한지 이해합니다."
- 인공 신경망"입력, 가중치, 편향, 활성화 함수가 결합된 하나의 뉴런을 완전히 이해합니다. 신경망이 수많은 작은 계산 단위의 조합임을 인식합니다."
- Batch 단위의 계산"데이터를 묶어 처리하는 배치 개념을 통해 학습 효율의 비밀을 배웁니다. 대규모 연산이 GPU에서 병렬로 처리되는 이유를 이해합니다."
- 뉴런의 연결"가중치가 곧 ‘연결의 강도’임을 시각적으로 이해합니다. 정보가 신경망을 따라 어떻게 흐르고 차단되는지 구조적으로 파악합니다."
- Hidden layer ( 중간층 / 은닉층 )"입력과 출력 사이에서 은닉층이 특징을 추출하는 역할을 이해합니다. 층과 뉴런 수가 모델의 표현력을 결정한다는 감각을 갖춥니다."
- DNN ( Deep Neural Network )"여러 은닉층이 쌓이며 점점 추상적인 특징을 학습하는 구조를 이해합니다. 딥러닝이 ‘깊이’로 사고하는 방식임을 체감합니다."
- Wide Neural Network"한 층에 많은 뉴런을 두는 Wide 구조의 장단점을 이해합니다. Deep과 Wide의 차이를 통해 모델 설계의 방향성을 파악합니다."
- 모델의 출력층"모델의 출력을 확률 분포로 바꾸는 과정을 손으로 계산해봅니다. 분류 모델이 “가장 그럴듯한 답”을 고르는 원리를 이해합니다."
- Gradient ( 그래이디언트 / 기울기 )"모델이 어떻게 ‘틀린 만큼’ 스스로를 고치는지 변화율 개념으로 이해합니다. 역전파와 학습의 본질이 수치 조정임을 체감합니다."
- AI와 윤리에 대한 수학적 관점"지금까지 배운 모든 수학적 요소가 하나의 AI 모델로 결합되는 흐름을 정리합니다. AI 개발의 현실적 제약과 윤리, 비용까지 포함한 ‘진짜 현업의 모습’을 이해합니다."
- 최종 프로젝트: 나의 첫 인공지능, 손글씨 분류기 만들기"지금까지 배운 요소들이 적용된 코드를 통해, 손글씨 분류 모델을 실행해봅니다. 프로젝트 및 학습 과정에서 느낀 점을 정리하여 리포트 형태로 제출합니다."
- 총 훈련시간15 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://service.modulabs.co.kr/r/aibyhand
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
