개강 D-1

효율적인 데이터 관리의 시작, SQL 실무의 모든 것

챔프스터디 원격평생교육원 · 20회차 · 서울 서초구

SQL클라우드K-디지털기초

프로그램 요약

모집마감: 개강 전까지
수업일정: 2026.08.15 ~ 2026.09.14약 1개월
모집정원: 100명

총 시간: 미표기
학습장소: 서울서울특별시 서초구 강남대로61길 23온라인
강의장: 현대성우빌딩 203호

수강료: 미공개 상담 시 확인

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓1. 학습 수준 : 초-중급 2. 사전 지식 또는 선수 학습 과목 : 별도의 선수학습은 요구하지 않으나, 기본적인 컴퓨터 프로그래밍과 데이터 분석에 대한 이해도가 높다면 유리함 3. 학습 추천 대상
✓1) SQL을 활용하여 데이터를 처리하고 싶은 IT 입문자
✓2) 데이터 베이스와 데이터 모델링에 대해 알고 싶은 비전공자(대학생/직장인)
✓3) 데이터를 활용해 실무에 적용이 필요한 초보자 4. 훈련 목표
✓1) 데이터와 데이터 베이스의 동작 원리를 이해하고 SQL을 활용
✓2) 데이터 모델링을 이해하고 이에 따른 SQL 구문 작성

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

고용24 등록 교과목 21개 보기

교과목단원명
데이터 모델링으로 이해하는 [SQL 기본 문법]데이터모델링과 SQL 작성간 연결관계와 데이터모델링을 이해하고 업무 선후 관계에 따른 SQL 작성
데이터 베이스 종류와 설치 및 환경 설정 [SQL vs NoSQL]SQL과 NoSQL 차이와 상용 DBMS 운영 환경 구성
데이터 표준화 작업 [메타 데이터]메타 데이터와 데이터 표준화의 의미와 활용
데이터 정의 SQL [테이블/인덱스/뷰 생성/변경/삭제]데이터 모델링을 토대로 SQL 구문을 활용하여 테이블/뷰/인덱스를 생성하고 뷰와 인덱스의 활용 목적 이해와 실제 적용
데이터 처리 및 통제 SQL [데이터 입력/갱신/삭제 및 통제 적용/권한]데이터 처리(입력/갱신/삭제)와 데이터 통제(트랜잭션 처리, 권한 부여 등)의 이해와 활용
데이터 가공 SQL [함수를 이용한 데이터 가공]내장 함수와 그룹 함수의 이해와 활용
데이터 조회 및 조인 SQL [데이터 조회, 조인 및 서브 쿼리]SQL 조회와 조인, 서브 쿼리의 이해와 활용
데이터 연결 SQL [데이터 연결 관점, 조인 형태 및 순서 SQL]조인 형태와 순서에 따른 SQL 실행과 데이터 모델링에서 의도한 순서대로 조인 실행하기
데이터 연결 SQL [데이터 연결 관점, 연산자/스칼라 서브쿼리/함수]연산자를 통한 데이터 연결과 스칼라 서브 쿼리 및 함수를 이용한 데이터 연결
프로젝트에서 SQL 바로잡기 1. 전체 범위 처리 vs 부분 범위 처리전체 범위 처리와 부분 범위 처리 특징과 차이 파악과 인덱스 특성을 이해와 목적에 맞는 효과적인 사용법
프로젝트에서 SQL 바로잡기 2. 데이터 모델링, 트랜잭션, 함수 사용데이터 모델링(조인 및 트랜잭션, 인덱스 및 데이터 분포)이 SQL 개선에 미치는 영향과 불필요한 함수의 사용으로 SQL 성능에 영향을 미치는 상황 파악
프로젝트에서 SQL 바로잡기 3. 일반적인 SQL 작성과 튜닝된 SQL 비교데이터 모델링(논리/물리 데이터 모델링)을 토대로 효과적인 SQL 작성과 실무에서 조인 순서 및 인라인 뷰를 이용한 효과적인 SQL 작성
프로젝트에서 SQL 바로잡기 4. 클라우드, MSA와 트랜잭션 격리 이해Data 중심 처리와 App 중심 처리를 비교하고, 트랜잭션 격리 오류에 대한 이해와 SQL 활용과 MSA(Microservice Architecture)의 이해와 활용
데이터 품질 진단 및 데이터 클렌징데이터 품질 진단 과정과 프로세스 이해와 활용과 데이터 구조 및 값 진단 SQL 작성 및 정제 SQL로 조치
데이터 성능 진단데이터 성능 진단의 필요성과 진단 절차 및 개선 결과 이해와 실무에서 SQL 성능에 문제가 발생한 사례 이해와 효과적인 SQL 개선
데이터 세계로 입문!데이터와 데이터모델링의 이해와 SQL과 데이터베이스 시스템간 관계 이해
데이터 관련 직업과 전망시장에서 데이터 관련 직업과 역할별 직무 이해와 SQL 역량 빌드 후, 시장에서 활동할 수 있는 데이터 관련 직업 조망
데이터 모델링 한번에 이해하기 [관계형 모델링]관계형 데이터 모델링 원리와 방법 이해와 데이터 개발 및 운영을 위하여 데이터 모델링과 SQL 작성 관계 정립
데이터 개념 연결하기 [데이터 베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 마이닝]데이터베이스와 데이터웨어하우스, 데이터마이닝의 관계와 데이터베이스에서 데이터웨어하우스로 변환하는 과정 이해
총 훈련시간24 시간

출처 · 고용24

지원 혜택

기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신