1생성형 AI의 이해1. 인공지능의 기본 개념 및 종류 2. 규칙 기반 AI과 학습 기반 AI 그리고 생성형 AI의 비교 3. 생성형 AI 기술 개요 4. 생성형 AI의 다양한 응용 사례
2OpenAI와 LLM(대형 언어 모델)의 이해1. OpenAI의 연구 및 비전과 LLM의 개요 2. LLM의 구조와 작동 원리 3. GPT 모델의 발전 과정 4. 다양한 AI 모델 비교 분석
3생성형 AI의 윤리적 이슈와 대응 방안1. 생성형 AI의 윤리적 문제 2. AI와 데이터 윤리 3. 생성형 AI 부작용 및 해결 방안 4. 개인정보 보호 정책
4다양한 디지털 도구를 활용한 비즈니스 적용 사례1. 비즈니스 혁신 사례 분석 2. AI 도구와 디지털 도구의 비즈니스 적용 3. 효율성 향상 방안 제시 4. 비즈니스 환경에서의 AI 도구와 디지털 도구 활용
5Microsoft Copilot의 기능과 특성 알아보기1. Microsoft Copilot의 정의와 개요 2. Copilot Architecture의 이해 3. Microsoft 365 Copilot 제품군과 제품별 사용 사례 4. Microsoft 365 Copilot의 Sample Prompt를 활용한 실무 적용 실습
6Microsoft 365 생산성 도구를 활용한 문서 작성 팁 알아보기1. Microsoft 365의 생산성 도구 기능 개요 2. Word 및 PowerPoint에서의 기본 문서 작성 방법 이해 3. Word, PowerPoint 내 활용도 높이기 4. 문서 작성 최적화 기법에 따른 결과물 비교
7데이터 분석 및 시각화 도구 활용하기1. 데이터 분석 도구 개요 2. Excel에서의 데이터 분석 기법 이해 3. Power BI를 활용한 데이터 시각화 실습 4. 차트 및 그래프 생성 방법 실습
8Copilot을 활용한 이메일 관리 및 일정 관리 도구 활용하기1. Copilot을 활용한 이메일 관리 방안 이해 2. 이메일 요약 및 데이터 검색 능력 향상을 위한 실습 3. Copilot in Outlook 에서의 Copilot 활용 사례 실습 4. Exchange online 개념의 이해 및 일정 및 회의 생성 실습
9프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 이해1. AI 프롬프트의 기본 개념 2. AI 프롬프트 구성 요소 3. 효과적인 프롬프트 작성 기법 4. 프롬프트 작성 시 주의사항
10프롬프트 기획 및 제작하기1. 프롬프트 대화 분석 2. 싱글턴, 멀티턴 학습 기법 실습 3. 다양한 AI 프롬프트 작성 기법 4. 실무 적용 사례
11Microsoft 기술을 활용한 Chain of Thought 기법의 문제 해결1. CoT(Chain of Thought) 기법의 개요 및 적용 원리 2. Microsoft Word에서의 CoT(Chain of Thought) 기법 문서화 3. Microsoft Excel을 활용한 데이터 기반 문제 해결 4. 실무 사례 분석 및 CoT(Chain of Thought) 기법 적용
12프롬프트 테스트 및 기록하기1. 프롬프트 테스트 규칙 이해 2. Microsoft Visual Studio Code에서 테스트 및 실습 3. 프롬프트 기록 및 관리 4. Github, Loop에서 기록 및 관리 실습
13인사 관리 담당자를 위한 인재 채용 및 관리 프로세스 최적화1. Copilot Chat을 이용한 동종업계 현황 파악 및 채용 공고 작성 2. Copilot Chat을 이용한 이력서의 핵심 파악 및 분석 진행 3. Copilot Chat을 이용한 면접자 맞춤형 면접 질문 리스트 작성 4. 다양한 Copilot 프롬프트를 이용한 신규 복지 채택 시나리오
14영업 담당자를 위한 효과적인 영업 전략과 문서 관리하기1. Microsoft Excel 및 Copilot을 통한 고객 매출 데이터 분석 및 영업 전략 수립 2. Microsoft Excel 및 Copilot 을 통한 매출 데이터 분석 및 매출 보고서 작성하기 3. Microsoft Word 및 Copilot 을 활용한 업무 문서 파악 및 관리 4. Microsoft Teams 및 Copilot 을 활용한 비즈니스 회의 따라잡기
15프로젝트 팀을 위한 Loop와 Copilot 활용하기1. Microsoft Loop의 수행 가능 작업 및 제품의 원리 이해 2. Microsoft Loop 및 Copilot을 활용한 새로운 프로젝트 관리 페이지 작성 3. Microsoft Loop 및 Planner를 활용한 팀원별 Action Plan 및 프로젝트 일정 추적 및 관리
16기술 지원 담당자를 위한 효과적인 고객 지원 및 만족도 관리하기1. Microsoft Excel 및 Copilot을 활용한 기술 지원 데이터 분석하기 2. OneNote를 활용한 기술 지원 보고서 작성 및 분석하기 3. Microsoft Outlook 및 Copilot의 메일 데이터 요약 기능을 활용한 문제 해결 능력 향상 4. Microsoft Forms 및 Copilot을 활용한 효율적인 설문 작성 및 결과 분석 실습
17Power Automate와 AI를 활용한 업무 자동화 프로세스 설계1. Power Automate 제품 기능 및 업무 자동화 개념 이해 2 Microsoft 365 및 Power Automate 연계 활용을 통한 업무 자동화 흐름 설계 3. Copilot 및 Power Automate의 연계 활용 알아보기 4. Copilot 및 Power Automate를 통한 업무 자동화 프로세스 설계 및 검토
18Microsoft Excel과 AI를 활용한 디지털 마케팅 데이터 분석1. 마케팅 데이터 분석 및 업무 데이터로의 활용 2. Copilot Chat을 활용한 신규 프로모션 기획 3. Copilot in Word, Excel, PowerPoint를 활용한 프로모션 결과 보고 자료 작성 4. 실무 사례 분석 및 AI 활용을 통한 전략 개선
19Microsoft 365 Copilot & Planner와 AI를 활용한 종합 프로젝트 관리1. Copilot in Word를 통한 프로젝트 계획서의 작성 2. Copilot in Excel을 통한 프로젝트 예산 관리 3. Copilot in Planner를 통한 프로젝트 일정 관리 자동화 4. Microsoft 365 Copilot과 Planner를 활용한 프로젝트 완료 보고서의 작성
20AI 기반 비즈니스 분석 및 데이터 대시보드, 산출물 보고서 작성하기1. Microsoft Power BI, Copilot 제품의 동작 원리 및 데이터 시각화 대시보드의 이해 2. Microsoft Power BI, Copilot을 활용한 데이터 시각화 및 대시보드 설계 과정 이해 3. Microsoft Power BI 대시보드 설계를 위한 적절한 Copilot 프롬프트 작성 4. 데이터 분석 모델 설계 및 비즈니스 활용 사례 분석 및 AI를 통한 전략 개선
수강 대상
내배픽 요약
K-디지털 기초역량훈련은 제도상 전공과 학력을 보지 않습니다. 아래는 기관이 덧붙인 조건입니다.
(AI리터러시)
업무 자동화와 AI 기반 문서 작성, 데이터 분석 등에 관심이 있으며,AI 도구 활용에 의지가 있는 학습자