개강일 지남
데이터 기반 반도체 수율 관리 및 최적화
코멘토 원격 평생교육시설 · 21회차 · 서울 중구
반도체K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.07 ~ 2026.09.14약 1개월
- 모집정원
- 47명 / 50명94% 찼어요
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 중구 칠패로 28온라인
- 강의장
- 메리츠강북타워 3층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓[훈련 핵심 목표] 반도체 제조 공정에서 데이터 기반의 수율 분석 및 공정 최적화를 통해 수율을 개선하고, 이를 통해 반도체 산업에서 경쟁력을 갖춘 인재를 양성 [세부목표] ㆍ 수율의 개념과 중요성 이해를 통한 기초 역량 확보 ㆍ 데이터 분석을 통한 수율 계산 및 공정 최적화 능력 배양 ㆍ 공정별 수율 영향 요인 분석 및 개선 전략 수립 역량 함양 ㆍ 통계적 방법론을 활용한 과학적 공정 관리 능력 강화 [구성] ㆍNCS 4수준의 훈련과정을 운영함으로써 수료 후, 반도체 제조 분야에서 웨이퍼 EDS 테스트 결과 분석 및 수율 관리 지식을 자유롭게 사용할 수 있도록 프로젝트 과제 구성 [훈련 대상자 요건] ㆍ(기본이론) 해당 과정은 반도체 제조 공정 관련 기초 지식을 보유한 훈련생을 대상으로 웨이퍼 테스트 분야의 교육을 통해 EDS 테스트 결과 분석 및 BIN별 수율 계산을 가르치는 훈련과정으로 반도체 품질관리 직무의 내용을 포함한 훈련과정임 ㆍ반도체 공정 및 수율 분석에 관심이 있는 대졸 구직자 ㆍ반도체 제조 공정에 대한 기본 지식이 있는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 27개 보기
- 교과목단원명
- 반도체 수율 경험을 원하지만, 막막한 여러분들에게수율은 왜 중요한가? : 반도체 수율의 중요성과 수율이 반도체 제조 공정 및 기업 수익성에 미치는 영향에 대해 학습 수율이란 무엇인가? : 수율의 정의와 개념, 계산 방법, 다양한 수율 지표에 대한 이해 수율에 영향을 주는 요인 : 수율에 영향을 미치는 주요 요인 분석과 이를 개선하기 위한 전략 학습 수율 개선 경험의 한계 : 실제 사례를 통해 수율 개선 과정에서의 어려움과 한계를 파악하고, 문제 해결을 위한 접근 방식 논의 강의 Contents 소개 : 강의 전체 구성과 수강생이 배울 내용을 개요 형태로 제공
- 수율을 직접 구해보자!제품에 진행되는 TEST : 반도체 제품에 대한 다양한 테스트 방법과 각 테스트가 수율에 미치는 영향 이해 Item 별 Pass rate와 Fail rate : 테스트 항목별 Pass rate와 Fail rate 분석을 통해 수율 개선 방법 학습 엑셀을 활용한 수율 계산 방법 : 엑셀을 활용해 반도체 수율 계산 방법을 익히고, 실제 데이터를 바탕으로 수율 분석 실습 엑셀을 활용한 반도체 수율 계산하기 과제 소개 : 수율 계산 실습 과제 내용 안내 [연습과제 1] 엑셀을 활용한 반도체 수율 계산하기 : 엑셀을 활용하여 실제 반도체 수율 계산과 데이터 분석을 통해 수율 개선 방향을 도출하는 실습 진행
- [연습과제 1] 엑셀을 활용한 반도체 수율 계산하기엑셀을 활용한 반도체 수율 계산 실습
- 제품 개발 간 수율 확보 - 공정 엔지니어신규 공정 셋업 - 공정흐름도, Target : 신규 공정 셋업 과정에서의 공정 흐름도와 Target 설정 방법 학습 합리적인 Target과 Spec 설정의 중요성 : Target과 Spec 설정이 수율에 미치는 영향 이해 및 합리적 설정 방법 학습 Target 값에 따른 fail rate 계산 : 설정된 Target 값에 따른 fail rate 계산 및 공정에 적용하는 방법 학습 엑셀을 활용한 Target과 Spec 설정 과제 소개 : 타겟과 P/F rate 계산을 통한 Spec 설정 과제 소개 [연습과제 2] 엑셀을 활용한 Target과 Spec 설정하기 : 엑셀을 활용한 Target과 Spec 설정, 데이터 분석을 통해 수율을 개선하는 실습 진행 공정 기술 엔지니어의 신규 레시피 셋업 : 신규 레시피 셋업 과정 학습 및 수율 개선 방법 이해 다중 선형회귀 분석을 이용한 레시피 튜닝 : 다중 선형회귀 분석을 통해 레시피를 튜닝하고 공정을 최적화하는 방법 학습 엑셀을 활용한 Targeting 과제 소개 : 공정 레시피 파라미터 선정 과제 소개 [연습과제 3] 엑셀을 활용한 Targeting 실습 : 엑셀을 활용해 실제 데이터를 기반으로 Targeting을 설정하고 수율을 최적화하는 실습 진행
- [연습과제 2] 엑셀을 활용한 Target과 Spec 설정하기엑셀을 활용한 Target과 Spec 설정 실습
- [연습과제 3] 엑셀을 활용한 Targeting 실습엑셀을 활용한 Targeting 실습
- 제품 개발 간 수율 확보 - 계측 엔지니어계측은 왜 필요한가? : 계측의 중요성을 이해하고, 반도체 제조 공정에서 계측이 어떻게 활용되는지 학습 계측 정합성이란? : 계측 정합성을 정의하고, 이를 측정하는 다양한 방법 학습 계측 정합성을 확보하는 방법 : 계측 정합성을 확보하기 위한 주요 기술과 방법 학습 계측 정합성 확보를 통한 Target 설정 : 계측 정합성을 높이기 위한 Target 설정 방법과 소개 [연습과제 4] 계측 정합성 확보를 통한 Target 설정 : 계측 정합성을 높이기 위한 실습을 진행하고, 이를 바탕으로 Target을 설정하는 방법 학습
- [연습과제 4] 계측 정합성 확보를 통한 Target 설정계측 정합성 확보를 통한 Target 설정
- 진도연계 필수 프로젝트 과제 #1 수율 전문가 첫걸음[세부 프로젝트] 엑셀을 활용한 수율 계산 엑셀을 활용한 Target과 Spec 설정 계측 정합성 확보를 통한 Target 설정
- 양산 전 수율 확보 - 공정 마진 확보공정 마진이란? : 공정 마진의 개념과 중요성을 이해하고, 이를 확보하기 위한 다양한 방법 학습 공정 마진 확보 방법 - FEM : FEM을 활용해 공정 마진을 확보하는 방법을 학습하고, 이를 통해 수율을 개선하는 전략 이해 [연습과제 5] 엑셀 FEM data를 활용한 CD Targeting 실습 : 엑셀로 FEM 데이터를 분석하고 CD Targeting을 설정하는 실습 진행 공정 마진 확보 방법 - Split 평가, Cliff 평가 : Split 평가와 Cliff 평가를 통해 공정 마진을 확보하는 방법과 이를 공정 최적화에 적용하는 전략 학습 공정 개선 실험 설계 방법 : 공정 개선을 위한 실험 설계 방법을 학습하고, 문제 해결 능력 향상 Cliff 평가를 통한 공정 마진 확보 과제 소개 : Cliff 평가 기반 공정 마진 확보 실습 과제 소개 [연습과제 6] Cliff 평가를 통한 공정 마진 확보 실습 : Cliff 평가 실습을 통해 수율을 개선하는 전략 학습
- [연습과제 5] 엑셀 FEM data를 활용한 CD Targeting 실습엑셀 FEM data를 활용한 CD Targeting 실습
- [연습과제 6] Cliff 평가를 통한 공정 마진 확보 실습Cliff 평가를 통한 공정 마진 확보 실습]
- 양산 전 수율 확보 - Test, 품질 엔지니어양산 전 갖춰야 하는 두가지 - 특성 Targeting, 신뢰성 확보 : 양산 전 특성 Targeting과 신뢰성 확보 방법을 익혀 수율을 최적화하는 전략 이해 신뢰성 검증 방법 - 가속 수명 시험 : 가속 수명 시험을 통해 신뢰성을 검증하고 제품의 신뢰성을 높이는 전략 학습 신뢰성 항목 - TDDB, HVS : TDDB와 HVS를 통한 신뢰성 항목의 이해 및 제품 신뢰성 향상 방법 학습 반도체의 수명 예측과제 소개 : 반도체 수명을 예측하고 신뢰성 확보 방안에 대한 과제 소개 [연습과제 7] 반도체의 수명 예측하기 : 반도체 수명 예측 실습을 통해 제품의 신뢰성을 확보하는 방법 학습 특성 검증 방법 - EDS TEST : EDS TEST를 통해 제품의 특성을 검증하고 품질을 평가하는 방법 학습 CDF란 무엇인가? : CDF 개념과 중요성을 배우고 데이터 분석에 적용하는 방법 이해 CDF 구하는 방법 : CDF 계산의 구체적인 방법을 학습하고 데이터의 특성을 파악하는 법 이해 합리적인 EDS TEST의 중요성 : EDS TEST의 중요성과 제품 신뢰성 확보 방법 학습 EDS TEST spec 변경을 통한 수율 개선 과제 소개 : EDS TEST spec을 변경하여 수율을 개선하는 과제 소개 [연습과제 8] EDS TEST spec 변경을 통한 수율 개선 : EDS TEST spec 변경 실습을 통해 수율 개선 전략과 현장 적용 방법 학습
- [연습과제 7] 반도체의 수명 예측하기반도체의 수명 예측 실습
- [연습과제 8] EDS TEST spec 변경을 통한 수율 개선EDS TEST spec 변경을 통한 수율 개선 실습
- 양산 간 수율 개선 - 공정기술 엔지니어양산 간 수율은 왜 떨어지는가? : 양산 과정에서 수율 저하 원인을 파악하고 이를 해결하기 위한 기본 개념 학습 공정 능력 지표: Cp, Cpk : Cp와 Cpk 지표를 통한 공정의 품질 평가 방법 학습 양산 실버 선정 과제 소개 : 주어진 데이터를 활용하여 Cp와 Cpk 실버 선정 과제 소개 [연습과제 9] Cp와 Cpk 산출을 통해 양산 실버 선정하기 : 실습을 통해 Cp와 Cpk를 산출하고, 이를 바탕으로 양산 실버를 선정하는 방법 학습 FDC에 의한 수율 Drop : FDC(Fault Detection and Classification)를 통해 수율 저하 원인을 분석하고 해결 전략 학습 엑셀 data 분석을 통해 수율 drop parameter 분석 과제 소개 : 엑셀 데이터 분석을 통해 수율 저하 원인을 파악하는 과제 소개 [연습과제 10] 엑셀 data 분석을 통해 수율 drop parameter 분석 : 엑셀 실습을 통해 수율 저하 원인을 분석하고 이를 해결하기 위한 전략 도출 학습
- [연습과제 9] Cp와 Cpk 산출을 통해 양산 설비 선정하기Cp와 Cpk 산출을 통해 양산 설비 선정 실습
- [연습과제 10] 엑셀 data 분석을 통해 수율 drop parameter 분석엑셀 data 분석을 통해 수율 drop parameter 분석
- 양산 간 수율 개선 - 공정설계 엔지니어Trade off를 고려한 공정 타겟 최적화 : 공정 타겟 설정 시 발생할 수 있는 trade off를 이해하고 이를 최적화하는 방법 학습 엑셀 data를 이용한 공정 타겟 최적화 과제 소개 : 엑셀 데이터를 활용하여 공정 타겟 최적화 과제 소개 [연습과제 11] 엑셀 data를 이용한 공정 타겟 최적화 : 엑셀 실습을 통해 공정 타겟을 최적화하고 실제 공정에 응용하는 방법 학습 공정에 의한 수율 drop 원인 찾기 (Commonality) : 공정별 수율 차이를 분석하고 원인을 파악하는 Commonality 분석 방법 학습 엑셀 data를 이용한 수율 drop 원인 찾기 (Commonality) 과제 소개 : 엑셀 데이터를 활용해 수율 저하 원인을 파악하는 과제 소개 [연습과제 12] 엑셀 data를 이용한 수율 drop 원인 찾기 : 엑셀 실습을 통해 수율 저하 원인을 분석하고 해결 방안을 도출하는 방법 학습 Defect에 의한 수율 drop 유발 공정 찾기 : Defect로 인한 수율 저하 원인을 분석하고 공정 개선 전략 학습 엑셀 data를 이용한 Defect 유발 공정 찾기 과제 소개 : Defect를 유발하는 공정을 파악하고 개선 전략 과제 소개 [연습과제 13] 엑셀 data를 이용한 Defect 유발 공정 찾기 : 엑셀 실습을 통해 Defect 유발 공정을 분석하고 개선 전략 도출 방법 학습 YIR이란 무엇인가? : YIR(Yield Improvement Rate)의 개념과 수율 개선 효과 평가 방법 학습 수율 Risk Defect 찾기 과제 소개 : 수율 리스크가 되는 Defect를 파악하는 과제 소개 [연습과제 14] 수율 Risk Defect 찾기 : 실습을 통해 수율 리스크가 되는 Defect를 파악하고 해결 전략을 학습
- [연습과제 11] 엑셀 data를 이용한 공정 타겟 최적화엑셀 data를 이용한 공정 타겟 최적화
- [연습과제 12] 엑셀 data를 이용한 수율 drop 원인 찾기 (Commonality)엑셀 data를 이용한 수율 drop 원인 찾기
- [연습과제 13] 엑셀 data를 이용한 Defect 유발 공정 찾기엑셀 data를 이용한 Defect 유발 공정 찾기
- [연습과제 14] 수율 Risk Defect 찾기수율 Risk Defect 찾기
- 진도연계 필수 프로젝트 과제 #2 수율 전문가를 위한 첫걸음 2[세부 프로젝트] 엑셀 FEM Data를 활용한 CD Targeting 실습 EDS TEST Spec 변경을 통한 수율 개선 Cp와 Cpk 산출을 통해 양산 설비 선정하기 엑셀 data를 이용한 수율 drop 원인찾기
- 현업에서 수율 개선이 어려운 이유수율 개선의 어려움 : 수율 개선 과정에서 마주치는 어려움과 도전 과제를 학습하고, 이를 극복하기 위한 다양한 전략 이해 마지막으로 드리고 싶은 말 : 수강생들에게 수율 개선과 관련된 최종적인 조언과 향후 방향성에 대해 논의
- 총 훈련시간44 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
