[첫걸음] 데이터를 보는 눈, 파이썬으로 배우는 통계 기초
(주)모두의연구소 · 114회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
파이썬으로 기초 통계부터 전처리, 시각화, 모델링까지 데이터 분석 전 과정을 다루는 온라인 VOD 국비지원 단기 강좌
- 수업일정
- 2026.08.04 ~ 2026.09.02약 1개월
- 수업안내
- VOD 온라인, 수강기간 내 자유 수강(실시간 아님) 기관
- 모집정원
- 25명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 강남대로 324 (역삼동 역삼디오슈페리움)온라인
- 강의장
- 2층
- 수강료
- 16,900원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓통계 개념에 익숙하지 않지만 데이터 분석에 관심이 있는 예비 학습자
- ✓데이터 기반 리포트 작성이 필요한 대학(원)생 및 졸업 예정자
- ✓통계적 사고를 기르고자 하는 비전공자 및 일반인
- ✓보고서·기획서 작성 등에서 데이터 기반 설득력을 강화하고자 하는 직장인
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1노드01 데이터 분석, 왜 통계가 필요할까?
통계를 배워야 하는 이유 · 나이팅게일의 장미 그래프
- 2노드02 데이터의 종류와 특징
데이터의 종류·특징
- 3노드03 프로젝트1 주변 데이터로부터 얻는 통찰
- 4노드04 꼭 알아야 할 기초 통계 개념 익히기
중앙값·최빈값, 분산·표준편차, 데이터 분포, 표본검정·가설검정
- 5노드05 프로젝트2 나만의 통계 지표 리포트 만들기
- 6노드06 지저분한 데이터 정리하기: 전처리 기초
타이타닉 데이터 분석, 잘못된 데이터·이상값 처리
- 7노드07 프로젝트3 타이타닉 데이터 정리
- 8노드08 통계 기반 탐색(EDA)
기초 통계 분석, 데이터 시각화, 상관관계 분석
- 9노드09 프로젝트4 타이타닉 생존 데이터 분석
- 10노드10 문제 해결을 위한 모델링: 머신러닝
회귀 vs 분류, 모델 평가
- 11노드11 캘리포니아 집값 예측: 선형회귀 실습
회귀모델, 노이즈 제거, 이상치 탐지
- 12노드12 프로젝트5 나만의 모델링 실험 설계
- 13노드13 타이타닉 생존자 예측: 로지스틱 회귀 실습
다중분류·이진분류, 로지스틱 회귀, 이상치 제거
- 14노드14 프로젝트6 타이타닉 생존자 데이터 인사이트 도출
고용24 등록 교과목 16개 보기
- 교과목단원명
- 데이터 분석, 왜 통계가 필요할까?데이터를 활용해 세상을 이해하고 문제를 해결하는 사고방식을 익히며, 통계와 머신러닝의 역할과 차이를 개념적으로 이해합니다.
- 데이터의 종류와 특징데이터를 숫자형, 범주형 등으로 구분하고 각각의 특징을 이해함으로써, 문제에 맞는 분석 방법을 선택할 수 있는 기초를 다집니다.
- 프로젝트 1: 주변 데이터로부터 얻는 통찰우리가 주변에서 접하는 다양한 형태의 데이터를 관찰하고, 이를 정형/비정형, 수치형/범주형 등으로 분류해보며 실제 적용 가능성을 탐색합니다.
- 꼭 알아야 할 기초 통계 개념 익히기평균, 중앙값, 표준편차 등 대표값과 산포도를 통해 데이터를 요약하고 해석하는 통계 기초 개념을 학습합니다.
- 프로젝트 2: 나만의 통계 지표 리포트 만들기우리 주변의 데이터를 활용해 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 분포, 표본검정 등 통계 개념을 직접 적용해보며 추상적이었던 통계 개념을 실제 데이터로 분석하며 개념을 체득합니다.
- 지저분한 데이터 정리하기: 데이터 전처리 기초결측치, 이상값 등 지저분한 데이터를 정리하고 분석 가능한 형태로 가공하는 방법을 실습합니다.
- 프로젝트 3: 타이타닉 데이터를 깨끗하게 정리해보자!결측치, 이상값, 중복값 등 ‘지저분한 데이터’를 직접 다뤄보고, 전처리 전/후 데이터의 차이를 관찰하며 데이터 분석의 신뢰성을 높이는 과정을 실습합니다.
- 데이터를 시각화하자: 통계 기반 탐색(EDA)통계값과 시각화를 통해 변수 간 관계와 숨은 패턴을 탐색하고, 인사이트를 도출하는 방법을 배웁니다.
- 프로젝트 4: 타이타닉 생존 데이터를 분석해보자탑승자의 성별, 나이, 객실 등급, 탑승 위치 등 다양한 변수를 시각화하여 생존율에 영향을 준 요인을 분석하는 과정을 통해, 데이터의 기초 통계량, 분포, 변수 간 상관관계를 시각화하고 인사이트를 도출해봅니다.
- 문제 해결을 위한 모델링: 머신러닝예측하고자 하는 문제를 정의하고, 회귀/분류 모델을 선택하여 문제를 해결하는 전체 흐름을 익힙니다.
- 캘리포니아 집값 예측하기: 선형 회귀 실습캘리포니아 집값 데이터를 통해 회귀 모델을 직접 적용하고 성능을 평가해보는 실습을 진행합니다.
- 프로젝트 5: 나만의 모델링 실험 설계하기새로운 실험을 설계하고 평가해보며, 모델의 성능에 영향을 주는 요인을 탐구하고 개선 방향을 찾아봅니다.
- 타이타닉 생존자 예측하기: 로지스틱 회귀 실습타이타닉 데이터를 활용해 생존 여부를 예측하고, 분류 모델의 적용과 개선 과정을 체험합니다.
- 프로젝트 6: 타이타닉 생존자 데이터에서 인사이트 도출하기타이타닉 생존자를 예측해보고, 자신만의 분석 관점과 인사이트를 정리해봅니다.
- 총 훈련시간14 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·1:1 Q&A 지원(담당 멘토)
학습 지원
- ·강의 및 자료 평생 소장(완강 시)
- ·수료증 발급
- ·진도율 100% 달성 시 평생 복습권 제공
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1고용24 선(先) 신청 → 내일배움카드로 결제해야 최종 신청 완료
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
16,900원입니다. 정가 169,000원 중 152,100원을 정부가 지원합니다. 수강료 169,000원, 90% 국비지원 → 자부담 16,900원
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://service.modulabs.co.kr/r/bydG75Mm
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
