개강일 지남
AI 반도체: CPU와 AI가속기 설계 실습
코멘토 원격 평생교육시설 · 20회차 · 서울 중구
Python반도체K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.07 ~ 2026.09.14약 1개월
- 모집정원
- 50명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 중구 칠패로 28온라인
- 강의장
- 메리츠강북타워 3층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓[훈련 핵심 목표] AI 반도체 설계에 필요한 기초역량을 습득하여 실제 반도체 설계 및 AI 가속기를 구현할 수 있는 능력 배양 [세부목표] ㆍAI 반도체 설계 엔지니어의 핵심 역량인 AI HW 설계 능력 배양 ㆍ이론과 실무를 연계한 단계적 학습을 통한 실무 전문성 강화 ㆍPython과 Verilog를 활용한 SW 및 HW 개발역량 확보 ㆍ생성형 AI를 활용한 회로설계 사례 학습을 통한 반도체 산업에서 요구하는 AI 리터러시 역량 함양 [구성] ㆍNCS 5수준의 훈련과정을 운영함으로써 수료 후, 반도체 회로설계 분야에서 AI를 활용한 가속기 설계 지식을 자유롭게 사용할 수 있도록 프로젝트과제 구성 [훈련 대상자 요건] ㆍ(직무융합) 해당 과정은 대학교 3학년 이상의 회로설계 분야 지식을 보유한 훈련생을 대상으로 반도체 분야의 AI 리터러시 역량과 반도체 설계 교육을 통하여 RTC 설계 및 CNN 알고리즘을 가르치는 훈련과정으로 반도체 직무에 AI 역량을 포함한 훈련과정임 ㆍ전기/전자공학과, 반도체공학과, 신소재공학과 등 관련 학과 대학생 및 졸업생 ㆍAI 반도체 설계에 관심있는 취업준비생 및 현직자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 20개 보기
- 교과목단원명
- AI 반도체, 배우고 싶지만 막막하다면?AI 세상에서 엔지니어가 살아남는 3가지 방법 : AI 반도체 설계와 직무별 필요한 역량 정리 AI 반도체 설계 역량은 현업에서 어떻게 쓰일까? : AI 반도체 소자와 HW 가속기 설계 이해 강의 CONTENTS 소개 : 입문부터 AI 가속기 설계까지 단계별 학습 내용 소개
- HW 언어(Verilog) 기초 역량 다지기디지털 회로의 기본, HW 언어(Verilog) 소개 : Verilog 언어와 Chip 설계 흐름 학습 Quartus 설치와 간단한 Logic 시뮬레이션 해보기 : 무료 디지털 회로설계 툴 소개와 사용법 현업에서 꼭 필요한 Verilog 기초 문법 5 가지 : 현업에서 자주 사용하는 Verilog 기초 문법 [연습과제 1] 16bit ALU 설계와 시뮬레이션 : 기초 문법 활용한 16bit ALU 설계 과제 소개
- [연습과제1] 16bit ALU 설계와 시뮬레이션기초 문법 활용한 16bit ALU 설계 실습
- 16bit CPU 설계로 AI 반도체 입문하기명령하고, 처리하고, 저장하고! 컴퓨터 구조 익히기 : 메이플스토리 게임을 통해 컴퓨터 구조 학습 CPU Module 구성하기 : CPU의 주요 모듈 구성 학습 CPU Top 설계하기 : 모듈 단위 CPU 파트 연결 설계 [연습과제 2] 16bit CPU 설계와 시뮬레이션
- [연습과제 2] 16bit CPU 설계와 시뮬레이션16bit CPU 설계 실습
- 필수실습과제 1. CPU의 대기 전력을 줄이기 위한 RTC 설계 프로젝트[세부 프로젝트] Verilog로 RTC 모듈 Coding하기 Verilog Coding 내용을 합성 후, 분석하기 Test Case에 대해 시뮬레이션 검증하기
- 현직자가 자주 사용하는 Python 문법 다지기Python 언어 소개와 다양한 현업 활용 사례 : ChatGPT 활용한 Python 사례 Google Colab에서 Jupyter Notebook 사용하기 : Python 언어를 Jupyter에서 사용 현업에서 꼭 필요한 Python 기초 문법 5가지 : CNN 알고리즘 개발을 위한 Python 기초 [연습과제 3] Python으로 Low-pass Filter 설계하기 : Python을 통한 Low-pass Filter설계 과제 소개
- [연습과제 3] Python으로 Low-pass Filter 설계하기 "Python Package를 활용한 과제 실습
- Python으로 AI 반도체 핵심 알고리즘 구현하기CPU vs. GPU vs. NPU, 왜 필요할까? : 뉴럴 네트워크 하드웨어 비교 및 필요성 이미지 처리에 특화된 알고리즘 : CNN : 콴다 어플과 CNN 알고리즘 학습 Python으로 CNN 연산 알고리즘 개발하기 : CNN 연산 알고리즘 개발 실습 [연습과제 4] Python으로 Verilog 시뮬레이션 정답지 만들기 : Python으로 Verilog 시뮬레이션 정답지 만들기 과제 소개
- [연습과제 4] Python으로 Verilog 시뮬레이션 정답지 만들기Python으로 Verilog 시뮬레이션 정답지 만들기
- SW 알고리즘을 HW 언어로 구현하기SW 언어 vs. HW 언어, 공통점과 차이점 탐구 : SW와 HW 언어의 차이점 비교 현업에서 자주 쓰는 SW to HW 변환 테크닉 : SW언어를 HW로 변환하는 방법 HW 언어로 CNN 모듈 설계하기 : SW기반 CNN을 HW로 설계 [연습과제 5] Python Code base로 CNN 모듈 합성하기 : Python 코드 기반 CNN 합성 실습과제 소개
- [연습과제 5] Python Code base로 CNN 모듈 합성하기Python 코드 기반 CNN 합성 실습과제
- 필수실습과제 2. CNN 알고리즘의 Image Processing을 위한 Padding & Stride 적용 프로젝트Reference CNN 알고리즘 실행하고 분석하기 Reference CNN 알고리즘에 Zero-padding 구현하기 Reference CNN 알고리즘에 Stride 구현하기
- AI 가속기 설계와 검증 실무AI 가속기의 TOP 구성하기 : ChatGPT 활용 AI가속기 구성 AI 가속기 시뮬레이션과 정답지 비교 분석 : AI 가속기 시뮬레이션 및 분석 실습 AI 가속기의 PPA를 개선하려면? : AI HW 가속기 PPA 개선방법 [연습과제 6] AI 가속기 시뮬레이션과 결과 분석 : AI가속기 시뮬레이션 과제소개
- [연습과제 6] AI 가속기 시뮬레이션과 결과 분석필수실습과제2로 AI 가속기 시뮬레이션 분석
- AI 시대에서 앞서 나갈 준비가 되셨나요?실무 VOD 강의 내용 요약 정리 : 각 차시별 VOD 강의 내용 정리 AI 반도체 역량, 어떻게 취업에 활용하나요? : 취업에 필요한 AI 반도체 역량 안내 [부록 1] AI 반도체 역량 강화를 위한 독학 학습법 소개 : 독학으로 AI 반도체 역량 강화 방법 소개 [부록 2] 타 직무에서 AI 반도체를 다루고 싶어요 : 공정설계와 아날로그 설계 등 다른 직무 소개
- 반도체 회로설계 엔지니어의 AI 활용법반도체 산업에서의 AI 리터러시란? : 회로설계자가 갖춰야할 AI 리터러시 역량 생성형 AI로 CNN 아키텍쳐 분석하기 : GPT를 회로설계에 활용하는 방법 ChatGPT로 Testbench 구성과 검증해보기 : GPT를 통한 구조 보완과 동작 검증
- [연습과제 7] 생성형 AI를 활용해 진도연계형 필수실습과제 복습하기[연습과제 7] 생성형 AI를 활용해 진도연계형 필수실습과제 복습하기 : AI 리터러시 역량을 바탕으로 필수실습과제 복습
- 총 훈련시간35 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
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고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
