2차전지 공정/설비 실무 : 공정별 불량이슈부터 AI비전검사 해석까지
렛유인에듀이공계핵심인재양성평생교육원 · 19회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
이차전지 셀 제조 공정(전극-조립-화성)의 단계별 특징과 주요 설비 역할을 이해하고, AI 및 영상처리 기술을 활용한 비전검사 고도화 방안을 학습하는 K-디지털 기초역량훈련 과정
- 모집마감
- 학습시작 전일 오후 2시(영업일 기준) 기관
- 수업일정
- 2026.08.03 ~ 2026.08.23약 1개월
- 수업안내
- 100% 온라인 VOD, 매일 16차시까지 수강 가능(수강기간 21일, 총 학습시간 3시간41분, 12차시) 기관
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 역삼동 강남대로 368(동인빌딩)온라인
- 강의장
- 5층
- 수강료
- 5만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓[훈련목표 : 직무융합]
- ✓이차전지 셀 제조 공정(전극–조립–화성)의 단계별 특징과 주요 설비 역할을 이해하고, 실제 생산 라인에서의 장비 구성 및 운영 원리를 학습할 수 있다.
- ✓원통형, 각형, 파우치형 등 다양한 배터리 셀 형상에 따른 조립 공정 차이와 장단점을 비교 분석하여, 제품 설계에 따른 제조 방식의 선택 기준을 도출할 수 있다.
- ✓이차전지 제조 공정 중 발생 가능한 주요 불량 유형을 학습하고, 각 공정별 불량을 검출하기 위한 비전 검사 기술의 원리와 적용 방식에 대해 실무 관점에서 이해할 수 있다.
- ✓AI 및 영상처리 기술을 활용한 비전검사 고도화 방안을 기획해보고, 불량 유형에 따른 신규 검사 컨셉 설계를 통해 품질 확보를 위한 문제 해결 역량을 강화할 수 있다. [주요 수강대상 : 청년] ● 삼성SDI, LG에너지솔루션, SK온 등 주요 배터리 기업의 품질/검사 직무에 관심이 있으며, AI 및 영상처리 기술까지 활용 가능한 차별화된 역량을 갖추고자 하는 이공계 청년층 ● 다양한 전공을 기반으로 이차전지 공정 흐름, 불량 사례, 검사기술을 체계적으로 배우고, 산업 적응력을 확보하고자 하는 예비 엔지니어 ● 비전검사, X-ray/CT, 영상처리 기술에 흥미가 있는 품질 엔지니어 지망생 또는 AI 기반 제조 품질 혁신에 관심 있는 자 ● 이차전지 제조라인의 공정 개선, 불량 분석, 품질 모니터링 실무를 맡고 있는 신입 또는 실무자 ● 이차전지 제조공정과 품질 데이터를 이해한 AI 기반 공정/설비/검사 전문가로 성장하고자 하는 융합형 인재
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Ch1 산업동향 및 공정/설비 개요
전극(극판) 공정 · 원통형 배터리 조립공정 · 각형/파우치형 배터리 조립 및 화성공정
- 2Ch2 이차전지 비전검사의 이해
비전검사 이해①②
- 3Ch3 영상처리와 AI의 활용
X-ray/CT 검사 원리 및 활용 · 실제 불량사례 및 공정능력 분석
고용24 등록 교과목 14개 보기
- 교과목단원명
- [Ch1] 산업동향 및 공정/설비 개요- 이차전지 산업 부상의 배경 - 글로벌 공급망 재편과 정책 변화 - 이차전지 공정 개요
- [Ch1] 전극(극판) 공정- 믹싱(Mixing) 공정 - 코팅&건조(Coating&Drying) 공정 - 압연 공정
- [Ch1] 원통형 배터리 조립공정의 이해- 와인딩(Winding) 공정 - 노칭(Notching) 공정 - 원통형 배터리 조립 공정
- [Ch1] 각형/파우치형 배터리 조립 및 화성 공정의 이해- 각형 배터리 조립 공정 - 파우치 배터리 조립 공정 - 화성 공정
- [Ch1] 프로젝트1 안내- [프로젝트1] 이차전지 공정 도식화 - 관심 있는 공정 조사 - 원통형/각형/파우치형 장단점 비교
- [Ch2] 이차전지 비전검사의 이해①- 비전검사의 필요성 - 비전검사의 진화 - 비전검사의 장점과 종류
- [Ch2] 이차전지 비전검사의 이해②- 비전검사기 개발 과정 - 비전검사 알고리즘 - 검사개발 직무의 주요업무
- [Ch2] 프로젝트2 안내- [프로젝트2] 이차전지 비전검사 기술과 AI 활용 - 비전검사기 컨셉 설계
- [Ch3] 영상처리와 AI의 활용- 영상처리란? - 영상처리 기법 - Denoising (영상 잡음 제거)
- [Ch3] X-ray/CT 검사 원리 및 활용- X-ray Tube의 종류 - X-ray 기술의 활용 - 3D CT의 원리와 활용
- [Ch3] 실제 불량 사례 및 공정능력 분석- 전극(극판)/조립 공정 불량 사례 - 공정능력 분석 - 측정시스템 분석
- [Ch3] 프로젝트3 안내- [프로젝트3] Alignment X-ray/CT 검사 공정능력 분석 - Cpk/Cp 등 데이터 정리 및 결과 해석
- 총 훈련시간26 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·기업분석 가이드북 5종 제공
- ·메타버스 ZEP 활용 비대면 멘토링
- ·프로젝트 결과물 현직자 멘토 1:1 피드백
- ·1:1 취업 컨설팅(현직자 멘토와 비대면 취업·직무 상담)
학습 지원
- ·복습 기간 1년 제공
- ·온라인 강의 수강권 제공
- ·교육 이수 수료증 제공
- ·프리패스 1개월 수강권(이공계 산업 온라인 강의 무제한)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1고용24 수강신청 → 내일도렛유인 수강신청(양쪽 모두 필요) → 훈련생 검토 → 선발 → 자비부담금 결제 → 수강 확정
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
5만원입니다. 정가 314,600원 중 264,600원을 정부가 지원합니다. 수강료 500,000원, 90% 국비지원. 자부담금은 페이지 표기가 불명확(0원으로 표시되나 90% 지원 기준 자부담 10%=약 5만원으로 추정, 확인 필요)
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://naeildo-letuinedu.com/Lecture/lecView?no=146
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
