개강일 지남

AI 활용 디스플레이 공정 데이터분석 및 시각화

렛유인에듀이공계핵심인재양성평생교육원 · 17회차 · 서울 강남구

데이터분석K-디지털기초

프로그램 요약

디스플레이 제조 공정(포토·드라이에치·스퍼터) 데이터를 R언어와 AI로 분석·시각화해 공정이상 조기탐지 역량을 기르는 K-디지털 기초역량훈련 과정

모집마감: 2026-08-16 기관
수업일정: 2026.08.03 ~ 2026.08.23약 1개월
수업안내: 수강기간 21일, 27차시, 18기. 신청기간 2026.08.04~08.16 기관
모집정원: 30명

총 시간: 미표기
학습장소: 서울서울특별시 강남구 역삼동 강남대로 368(동인빌딩)온라인
강의장: 5층

수강료: 5만원

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓[훈련목표 : 직무융합]
✓디스플레이 생산 공정에서 발생하는 데이터를 분석하여 공정 이상을 조기에 탐지하고, 불량률을 줄이는 방법을 학습할 수 있다.
✓디스플레이 공정(증착, 식각, 포토 등)에 대한 이해를 바탕으로 실제 제조 현장에서 발생하는 데이터를 구조화하고 시각화할 수 있다.
✓품질 문제 발생 시 데이터를 기반으로 원인을 진단하고, 공정 개선 방향을 설정하는 실무 중심의 분석 역량을 함양할 수 있다.
✓장비 온도, 진공, 시간 등 다양한 변수와 공정 산출물 간의 상관관계를 파악하여 제품 수율 향상에 기여할 수 있다.
✓실제 공정 데이터를 활용한 프로젝트 수행을 통해 Data 기반의 공정 이상 탐지 및 분석 프로세스를 실습하고, 전문가 피드백을 통해 문제 해결 전략을 도출할 수 있다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1데이터분석 기초
데이터분석 개요 · 데이터 기초와 전처리 · Tidyverse 문법 · 데이터 불러오기
2데이터 시각화 및 통계
시각화 기초·실전 · 인터랙티브 시각화 · ggplot · 표만들기 · 기초/심화 통계 · 가설검증 및 주인자분석
3공정별 데이터분석
포토 공정 · 드라이 에치 공정 · 스퍼터 공정 이해·분석·시각화
4AI 도구 및 보고서
최신 AI Tool 소개 · AI를 이용한 데이터분석 · Quarto 보고서 작성

고용24 등록 교과목 29개 보기

교과목단원명
데이터분석 개요- 데이터 분석이 중요한 이유 - R의 탄생과 발전 - R과 파이썬의 장단점 비교
데이터 기초와 전처리- R의 기본 데이터 타입 - 통계 관련 함수 - 데이터 탐색 함수
Tidyverse 문법- Tidyverse를 이용한 데이터 처리 - Long Form과 Wide Form의 이해 - 실제 데이터를 이용한 분석 실습
데이터 불러오기의 기초- 데이터 형식의 이해 - CSV 파일 다루기 (base R, readr) - Excel 파일 처리 - 외부 패키지 데이터 활용
데이터 불러오기와 전처리 실습- 디스플레이 패널 데이터 불러오기와 기본 분석 - 패널 품질 데이터 전처리와 분석 - 결과 테이블 생성 및 분석
데이터 시각화 기초(1)- 데이터 시각화 기초 (ggplot2) - 다양한 그래프 유형과 활용 - Boxplot 그래프
데이터 시각화 기초(2)- Violin 그래프 - Histogram과 Density 그래프 - Patchwork 패키지
데이터 시각화 실전- Sankey 그래프 - Pair 그래프 - Raincloud Plot
인터렉티브 시각화- ggplotly 를 이용한 반응형 그래프 - 툴팁 커스터마이징 하이라이트 기능 - 대륙별 분석과 연결뷰 구현
ggplot 추가 문법- geom_bar vs geom_col - 그래프에 숫자 넣기 - 색상, 테마 설정하기
표 만들기- GT 패키지 - 테이블 구성요소 - 테이블 스타일링
표 만들기 연습- 디스플레이 공정 데이터 이용 표 만들기 - 데이터 전처리 구문 사용 후 표 만들기
데이터 기초 통계 학습- 기초 통계량 분석 - 사분위수와 이상치 - 이상치 처리 방법
데이터 통계 심화- 데이터 분포 - 상관관계 분석 - 회귀 분석
가설 검증 및 주인자 분석- 통계적 가설 검정 - T-TEST 를 통한 평균 비교 분석 - ANOVA 를 이용한 다중집단비교
포토 공정 이해- 포토 공정 - 포토레지스트 종류 - 세정 공정 - 노광 공정
포토 공정 데이터 분석- PDL 공정의 이해 - 코팅두께, 노광량 등 관계 분석 - R을 이용한 공정 데이터 EDA
포토 공정 데이터 시각화- R을 이용한 노광 공정 데이터 분석 - ggplot2 를 활용한 데이터 시각화 - 최적 공정 조건 도출
드라이 에치 공정 이해- 드라이 에치 공정의 중요성 - 에칭 방식의 이해 - 공정 변수 제어
드라이 에치 공정 데이터 분석- 드라이 에치 공정의 실무적 이해 - CD Uniformity 분석 - R을 이용한 공정 데이터 EDA
드라이 에치 공정 데이터 시각화- 드라이 에치 공정 데이터 분석 - 드라이 에치 공정 시각화 - 에치 맵을 통한 공정 최적화
스퍼터 공정 이해- 스퍼터링 공정의 원리 - 스퍼터링 장비 구조와 특성 - 공정 변수와 박막 특성
스퍼터 공정 데이터 분석- 4-Point Probe 측정 원리 이해 - Sheet Resistance 개념 - AI 스퍼터링 공정에서의 균일도 분석
스퍼터 공정 데이터 시각화- Sheet Resistance 데이터 분석 - AI 두께 데이터 분석 - 데이터 기반 공정 최적화
최신 AI Tool 소개- AI 종류별 특징 - 프롬프트의 중요성 - AI를 이용한 코딩, 데이터 분석
AI를 이용한 데이터 분석- GPT를 이용한 디스플레이 데이터 분석 및 시각화 - Claude를 이용한 디스플레이 데이터 분석 및 시각화 - Gemini를 이용한 이미지 분석을 통해 실험 결과 예측
Quarto를 이용한 보고서 작성 방법- 문서화의 진화 - 통합 문서화의 필요성 - Quarto 실제 활용 사례
총 훈련시간42 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

취업 연계

·기업분석 가이드북 5종
·메타버스 ZEP 비대면 멘토링, 프로젝트 결과물 현직자 1:1 피드백
·1:1 취업 컨설팅(현직자 멘토와 비대면 취업·직무 상담)

학습 지원

·복습기간 1년 제공
·온라인 강의 수강권
·교육 이수 수료증
·프리패스 1개월 수강권(이공계 산업 온라인강의 무제한)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

선발 전형이 있습니다 서류·면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.

1고용24 수강신청 → 내일도렛유인 수강신청 → 훈련생 검토 → 선발 → 자비부담금 결제 → 수강확정

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

5만원입니다. 정가 50만원 중 45만원을 정부가 지원합니다. K-디지털 기초역량훈련 일반과정(비환급), 90% 국비지원, 자부담 50,000원(수강료 500,000원).

선발 절차가 있나요?

있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://naeildo-letuinedu.com/Lecture/lecView?no=143

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신