개강일 지남
PowerBI 완전정복! 데이터 분석과 시각화의 모든 것
(주)유비온 · 42회차 · 서울 구로구
K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.08 ~ 2026.09.07약 1개월
- 모집정원
- 200명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 구로구 디지털로34길 27온라인
- 강의장
- 대륭포스트타워3차 6층 601호
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓[훈련목표] 1. 데이터를 연결하고 PowerBI에서 데이터를 효과적으로 변환 및 처리할 수 있다. 2. 데이터를 시각화하여 직관적이고 이해하기 쉬운 그래프와 차트를 제작할 수 있다. 3. 데이터를 기반으로 전문적인 대시보드를 설계하고 구축할 수 있다. 4. 제작한 대시보드를 다양한 사용자와 공유하고 협업할 수 있다. 5. 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 해결하고 경영 의사결정에 도움을 줄 수 있다. [지원자격] 1. 학력 및 전공 : 학력 및 전공무관(기초과정으로 비전공자 수강 가능) 2. 선수학습(학습수준) : 엑셀 사용경험이 있다면 유리(PowerBI는 GUI 기반으로 복잡한 코딩없이도 사용 가능) 3. 학습대상자 : 1) 데이터 기반의 보고서 작성 및 의사결정에 관심 있는 직장인
- ✓2) 엑셀 외에 보다 강력한 분석도구를 학습하고자 하는 사무직 종사자
- ✓3) 시각화 도구 활용 역량을 강화하고 싶은 마케팅/영업 기획 담당자
- ✓4) 취업을 앞두고 데이터 분석 툴을 학습하려는 취업준비생 [세부 대상자 예시]
- ✓보고서 작성, 실무 데이터 정리에 필요한 툴을 익히고 싶은 기획자
- ✓엑셀 외 데이터 처리 자동화와 시각화가 가능한 툴이 필요했던 사무직 종사자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 38개 보기
- 교과목단원명
- [실습] 영업매출현황 대시보드 실습(3)_측정값 활용1. 영업 매출현황 실습 보고서 완성하기
- 실습과제2_영업 매출현황 대시보드 실습1. 데이터 모델 설정 및 쿼리편집기로 데이터 변환 2. DAX함수를 활용하여 제품의 상세 데이터 분석 페이지 추가
- [실습] 계층구조의 이해와 관련 기능1. 계층구조(Hierarchy)의 이해와 데이터를 계층구조로 구성 2. 보고서에 도구설명(Tooltip) 적용
- [실습] 드릴스루(Drill-through), 북마크(Bookmark) 만들기1. 드릴스루(Drill-Through)를 활용한 차트 하위 항목에 상세페이지 추가하기 2. 책갈피(Bookmark) 기능을 활용한 차트별 기능 설정하기
- [실습] 보고서 온라인 웹 게시 및 공유1. 보고서 web게시 및 공유 방법 알아보기(공유 및 구독) 2. PowerBI Online 대시보드 만들기 3. 외부 데이터 소스와의 연결 단계 파악 4. 데이터를 기반으로 한 자동화 워크플로우 단계 설계 과정의 이해
- [이론] 다양한 차트 알아보기(1)1. powerBI에 적용할 수 있는 기본 차트 소개 2. 차트실습(Text Filter, Smart Filter, Play Axis(Dynamic Slicer)) 3. 상호작용편집을 통한 슬라이서 컨트롤
- [실습] 다양한 차트 알아보기(2)1. 차트실습(Tornado chart, Word Cloud, Zebra BI Tables/Charts, Card with states)
- [실습] 다양한 차트 알아보기(3)1. 차트실습(Beyondsoft Calendat, Timeline Slicer, Chiclet Slicer, Decomposition tree, Super Tables)
- 실습과제3_PowerBI Custom Visual 실습1. Custom Visual을 활용하여 데이터를 시각화하는 실습
- [이론] 고객분석 프로젝트 실습(1)_DAX함수1. 기본적인 DAX 함수(문법, 특징)에 대한 선행 학습, 측정값의 이해 2. 회원분석 프로젝트 소개 3. 파생변수 알아보기 4. 회원분석 실습 데이터 연결 및 관계 설정
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(2)1. DAX함수를 활용한 회원확장 테이블 만들기 2. 타임인텔리전스 함수를 위한 날짜 열생성
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(3)1. 함수 구조 선행학습(VAR, RETURN 문법, 특징) 2. DAX함수 활용 측정값 만들기(총회원수, 전년대비 증가율) 3. DAX함수 활용 파생변수 만들기(회원가입 후 경과일, 신규/기존회원여부) 4. VAR,RETURN 활용방법 알아보기
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(4)_파생변수1. 파생변수 선행학습 2. DAX함수 활용 파생변수 만들기(휴면여부, 휴면회원수, 탈퇴여부, 탈퇴회원수)
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(5)1. 휴면현황 휴면회원률(%) 차트 적용하기 2. DAX함수 활용 파생변수 만들기(휴면관리대상회원, 회원별총구매금액)
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(6)1. SUM, SUMX 함수와 차이점 이해하기 2. DAX함수 활용 파생변수 만들기(최근1년 구매금액, 고객등급) 3. 회원현황 페이지 완성
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(7)1. DAX함수 활용 파생변수 만들기(구매여부, 구매자수, 객단가, 건단가) 2. 회원구매분석 페이지 실습
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(8)1. COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT 함수 알아보기 2. DAX함수 활용 파생변수 만들기(구매건수, 가입 후 7일이내 구매율(%)) 3. 내러티브 활용 보고서 인사이트 분석하기
- [실습] 고객분석 프로젝트 실습(9)_행수준보안(RLS)1. 구매 제품분석 페이지 실습 2. Q&A페이지만들기 3. 회원분석프로젝트마무리및온라인게시 4. 행수준보안(RLS)기능을활용한데이터접근권한설정하기
- 실습과제4_고객분석 프로젝트 실습1. 회원 분석을 위한 데이터 연결 및 관계를 설정하고 DAX 함수를 활용하여 회원확장 테이블 및 파생변수를 생성하는 실습
- [실습] DAX 심화기능 알아보기(1)1. 년/월/분기별 누적값 구하기(DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD) 2. 전체 누적값 구하기(CALCULATE,ALLSELECTED)
- [실습] DAX 심화기능 알아보기(2)1. 필터에 영향받지 않는 값 구하기(ALL, ALLEXCEPT) 2. 제품별 매출점유율(%) 구하기 3. PowerBI에서 VLOOKUP기능실현, LOOKUPVALUE활용하기 4. 조건불충족 시 안내 메시지 내보내기(HASONEVALUE)
- 실습과제5_DAX함수 더 알아보기1. DAX함수를 활용하여 측정값을 만들어보고 이를 시각화하여 보고서를 생성하는 실습
- [실습] PowerBI Dashboard Design1. Modern Dashboard Design 적용하기
- 실습과제6_Dashboard Design 실습1. PPT 디자인 배경을 만들고 PowerBI 보고서에 삽입 및 테마에 맞추어 서식을 변경하는 실습
- [이론] ChatGPT를 활용한 DAX 함수만들기1. ChatGPT를 활용해 DAX함수를 만들고 적용하기 2. 이제는실전!
- [최종] 프로젝트_A박물관 운영 현황 요약1. A박물관기획전 데이터를 활용하여 시각화한 요약 보고서 작성
- [최종] 프로젝트_놀이공원 운영 현황 요약1. 두 개의 놀이공원운영데이터(일자별 매출, 놀이기구 이용)를 활용하여 놀이공원 운영 현황(요약) 보고서 작성
- [최종] 프로젝트_타이타닉 생존 보고서 실습1. 타이타닉 생존/사망 데이터를 활용하여 데이터를 분석하고 대시보드를 구성
- [실습] 영업매출현황 대시보드 실습(1)_쿼리편집기1. 쿼리편집기를 활용해 분석 가능한 형태로 데이터 변환 2. 데이터 모델 설정
- [실습] 영업매출현황 대시보드 실습(2)_DAX1. DAX함수의 개념과 이해 2. DAX함수 활용 측정값 만들기(총매출액, 매출원가, 매출이익)
- [이론] PowerBI란 무엇인가?1. PowerBI 소개 및 기본 기능 2. 데이터기반의 의사결정 알아보기
- [실습] 데이터 시각화 맛보기1. 데이터 연결하기 2. 기본차트로 간단한 보고서 만들어 보기
- [실습] 차트 적용1. PowerBI 기본차트를 적용하여 보고서 완성하기
- 실습과제1_(HR)직원현황 대시보드 실습1. 데이터 파일을 Power BI에 연결 2. 시각화 도구를 활용해 차트를 생성 및 슬라이서를 적용해 보는 실습
- [이론] 데이터란 무엇인가?1. 데이터의 의미 이해 2. 데이터테이블 개념 알아보기
- [이론] 데이터 모델링1. 관계형 데이터베이스의 개념 2. 관계 설정 및 확인
- 총 훈련시간36 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
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출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
