개강일 지남
Try it! 그림과 예제로 배우는 MLOps와 온디바이스 AI
주식회사멋쟁이사자처럼 · 20회차 · 서울 종로구
LLMRAG딥러닝머신러닝K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.03 ~ 2026.09.13약 1개월
- 모집정원
- 100명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 종로구 종로3길 17 (청진동 D타워)온라인
- 강의장
- 16, 17층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓(사전 지식) Python, pandas, NumPy 기초 (직무 경험) Colab 활용 경험, 간단한 데이터 분석 또는 챗봇 응용 경험자 (학습 추천 대상) 1. 생성형 AI, 머신러닝·딥러닝 기술을 실무에 적용해보고 싶은 AI 개발 입문자 및 비전공자 2. On-Device AI, 경량화 모델, 로컬 실행 등 차세대 AI 기술에 관심 있는 초보 개발자 3. AI 기반 제품·서비스 기획을 담당하는 기획자 및 PM 4. 클라우드 기반이 아닌 경량화된 모델을 로컬 환경에 배포하고 서비스화해보고 싶은 AI 응용 개발자 지망생
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 11개 보기
- 교과목단원명
- AI에 흥미가지기: 머신러닝부터 딥러닝까지 배경 지식 쌓기강의 및 강사 소개 머신러닝과 딥러닝 기본 개념 최근 10년간의 실무자가 본 AI 발전 근황 ( ChatGPT, llama, DeepSeek 등) AI의 두 진영: Open-Source vs Closed-Source AI 실무를 위해 알아야할 딥러닝 개념 훑어보기
- 데이터 분석 및 머신러닝 기초 이론Colab 환경 설정 Python 기본 문법1 Python 기본 문법2 Python 라이브러리 소개 데이터 전처리 개념 익히기 데이터셋 구조 이해 데이터 전처리 실습
- 딥러닝 입문기: CNN기반 Vision모델로 배우기최적화이론에서 시작하는 딥러닝 배경지식 모델 Operation(OP)을 기반으로한 딥러닝 아키텍쳐 이해 인공 신경망의 구성 요소와 원리 CNN(Convolutional Neural Network)의 개념 및 PyTorch 기반 활용
- 최신 딥러닝 도전기: LLM(Large Language Model) 및 LVM(Large Vision Model)트랜스포머 및 Attention Operation LLM/LVM/LMM 비교 트랜스포머 및 Attention 모델 개요 LLM(Large Language Model): GPT부터 챗봇까지 LVM(Large Vision Model) 과 LMM(Large Multimodal Models): 그림을 말하다
- AI 모델의 든든한 서포터! MLOps 와 RAGMLOps 파이프라인 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 소개 RAG 실습01 - scikit-learn과 NLTK 기반 RAG 실습 RAG 실습02 - GPT를 활용한 RAG 시스템
- 나도 작가? 프롬프트 엔지니어링의 세계프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 소개 ChatGPT를 활용한 프롬프트 엔지니어링 실습
- 온디바이스(On-device) AI 입문기 - 내 랩탑에서 실행해보는 LLMTraining & Inference 모델 경량화 Embedded 환경 실습01 - LM Studio를 통해 랩탑에서 DeepSeek R1 Distilled 모델 실행 실습02 - Ollama를 통해 랩탑에서 llama3.2-1B 모델 실행
- 이게 온디바이스 AI “찐” 개발이다! - NVIDIA 및 Qualcomm 보드를 활용한 AI 모델 Serving 및 Android app 실습NVIDIA Jetson Nano 보드(Ubuntu 환경)에서 모델 Training 및 Inference 실습 Qualcomm AI Hub 소개 - On-device AI를 위한 Open Platform AI Hub를 통한 실습01 - Colab CLI(Command Line Interface)를 통한 Image Segmentation AI Hub를 통한 실습02 - PyTorchVision 모델을 활용한 Image Classification AI Hub를 통한 실습03 - Hugging face 모델을 활용한 Automatic Speech Recognition(ASR) TFLite Vision 모델 기반 Qualcomm AI Hub sample Android App 실습 실제 On-device AI 개발 환경 소개 - QAIRT(Qualcomm AI Runtime) SDK
- 강의 마지막 프로젝트총정리
- 총 훈련시간45 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
