개강일 지남
LLM API 활용부터 RAG까지 AI 챗봇 풀스택 실전 개발
주식회사멋쟁이사자처럼 · 20회차 · 서울 종로구
LLMRAG백엔드풀스택K-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.03 ~ 2026.09.13약 1개월
- 모집정원
- 100명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 서울서울특별시 종로구 종로3길 17 (청진동 D타워)온라인
- 강의장
- 16, 17층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓(사전 지식) Python, JavaScript, HTML/CSS 기초 (직무 경험) GitHub 활용, API 테스트 등 기초 업무 툴 (학습 추천 대상) 1. 챗봇을 직접 개발하고 싶은 초보 개발자 2. 챗봇 서비스 기획/개발을 목표로 하는 스타트업 기획자 3. 웹/백엔드 개발자 중 AI 챗봇을 처음 구축하는 사람 4. AI 프롬프트 엔지니어링과 RAG 기술을 학습하려는 엔지니어
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 8개 보기
- 교과목단원명
- LLM의 등장과 프롬프트 엔지니어링강의 및 강사 소개 Chat GPT와 LLM에 대한 기초 이해 LLM이 인간의 질문을 이해하는 방법 프롬프트 엔지니어링에 대한 이해
- LLM을 사용한 챗봇 서비스 작업계획서 명세요구사항 분석 및 기능 정의 사용기술 설정 구현 절차 설정
- OpenAI API로 질문/응답 백엔드 서버 만들기API 개념과 인증방식 돌아보기 OpenAI API로 확인하는 Restful API 구조 Node.js와 express로 구현하는 OOP Nest.js를 사용한 백엔드 서버 개발
- 프롬프트 엔지니어링과 대화 문맥 관리로 챗봇 답변 개선하기프롬프트 엔지니어링 되짚어보기 대화 문맥 관리와 캐싱
- RAG 기반 챗봇 고도화RAG 아키텍처 이해 RAG 기반 챗봇 고도화
- Streaming API와 Prompt Caching으로 제품 고도화해보기Streaming API 연동
- 총 훈련시간23 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신



