개강일 지남
파이썬으로 제어하는 AI드론
미라클평생교육원 · 42회차 · 전북 전주시
PythonK-디지털기초
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.08.05 ~ 2026.09.04약 1개월
- 모집정원
- 200명
- 총 시간
- 미표기
- 학습장소
- 전북전북특별자치도 전주시 덕진구 덕진동2가 송천중앙로 9온라인
- 강의장
- 3층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓1) 드론의 기본 원리와 AI 기술을 활용한 자율비행 개념을 이해할 수 있다. 2) Python을 활용한 드론 제어 실습을 통해 드론 조작 능력을 습득할 수 있다. 3) Tkinter, Turtle, OpenCV, Pygame 등을 활용해 드론 조작 및 시각적 인터페이스 구현 능력을 습득할 수 있다. 4) OpenCV, 객체 탐지, 사물 추적, SAM 기술을 통해 드론의 AI 제어 및 추적 시스템을 구현할 수 있다. 훈련대상자
- ✓드론 코딩 교육에 관심이 있는 자
- ✓인공지능과 딥러닝에 관심이 있는 자
- ✓파이썬 프로그래밍과 드론 영상처리 기술에 관심이 있는 자
- ✓AI 기반 드론 제어 및 자율비행 기술을 경험하고 싶은 학습자
- ✓영상처리, 사물추적 등 딥러닝 기반 AI 기술에 입문하고 싶은 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 38개 보기
- 교과목단원명
- 드론의 원리와 발전"1. 드론의 종류 2. 드론의 발전 3. 드론 비행의 원리"
- 시뮬레이션을 통한 드론 가상 제어 실습"1. 드론 시뮬레이터 필요성 2. 드론 시뮬레이션 제어"
- 컨트롤러를 통한 드론 제어 실습"1. 드론 조종기 구성 2. 드론 이륙, 착륙 3. 드론 이동 실습"
- 블록프로그래밍을 이용한 드론 자율 제어"1. 블록코딩으로 드론 이착륙 2. 블록코딩으로 드론 이동"
- Python 설치 및 기본 문법"1. 파이썬 장점 2. 파이썬 설치 3. 입력과 출력"
- Python 상수, 변수, 데이터형"1. 상수와 변수 2. 상수의 종류 3. 데이터형 변환 4. 문자열 데이터"
- Python 리스트 및 배열 처리"1. 배열 2. 인덱스 3. 이중배열 4. 슬라이싱"
- Python 조건문 및 반복문"1. 조건문(if, else, else) 2. 반복문(while, for)"
- Python 함수, 클래스, 모듈"1. 함수 2. 클래스 3. 모듈"
- Tkinter를 활용한 그래픽 구현"1. Tkinter 2. window 만들기 3. 버튼, 라벨, 입력창 등 UI 만들기 4. 계산기 프로그램 만들기"
- Turtle을 활용한 그래픽 구현"1. 터틀 2. 화면 출력 3. 터틀을 이용한 이동, 그리기 4. 키 버튼으로 제어"
- 드론제어를 위한 파이썬 세팅 및 명령어"1. 코딩 드론 라이브러리 설치 2. 조종기와 PC 연동 3. 데이터 송수신(ping) 4. 드론 Command 명령"
- 드론 콘트롤러 입력 (버튼, 조이스틱)"1. 조종 콘트롤러 2. 이벤트 타이머 3. 버튼 입력 4. 조이스틱 입력"
- 드론 콘트롤러 Buzzer, Vibrator (버저, 진동)"1. 드론 콘트롤러 출력 2. 드론 컨트롤러 버저 3. 드론 컨트롤러 진동"
- 드론 콘트롤러 Display"1. 조종 콘트롤러 디스플레이 2. 화면 지우기 3. 도형 그리기 4. 문자열 그리기"
- 드론 및 콘트롤러 Light 제어"1. 드론 콘트롤러 라이트 제어 2. 드론 라이트 제어 3. 콘트롤러 라이트 제어"
- 드론 제어를 위한 센서값 입력과 화면 출력"1. 드론의 센서(전방, 하방, 자이로) 2. Altitude/ Motion / Attitude 3. 센서 출력 함수 및 알고리즘 4. 센서 응용 프로그램"
- 드론 제어를 위한 키보드 조종"1. 키보드 키 입력 2. 드론 이착륙 및 이동 제어"
- 드론 자율 비행 제어 실습"1. 자율 비행 프로그래밍 2. 패턴 비행 "
- 자율비행 프로그래밍 및 프로젝트 미션자율 드론 비행 제어
- 인공지능과 영상인식 OPENCV 알아보기"1. 인공지능의 이해 2. 인공지능 종류 3. 영상인식 OPENCV 4. 파이썬 OPENCV 설치"
- AI 드론 : 색상 인식 프로그래밍"1. 이미지 인식 2. 흑백처리 3. 색상인식"
- AI 드론 : Python 영상 출력 및 얼굴 인식 프로그래밍"1. OPENCV 영상 출력 2. 도형 및 텍스트 출력 3. 얼굴 인식"
- AI 드론 : 색상 및 얼굴 인식을 이용한 드론 제어영상에서 색상 인식
- AI 드론 : 군집비행"1. 군집비행의 활용과 원리 2. 군집비행의 핵심 3. 코딩드론 군집 제어"
- "차세대 사물 인식 OpenCV를 넘어 CNN 으로""1. OPENCV 내장기능 소개 2. CNN 기반 모델의 특징 및 장점 3. OPENCV와 CNN 모델의 차이 4. CNN 기반 모델의 발전 과정 5. CNN 기반 객체 탐지 모델 "
- 파이썬 개발환경을 위한 VS코드 설정"1. VS코드 설치 2. 파이썬 개발환경 설정 3. 가상 개발환경 셋업 2. numpy 라이브러리 예제"
- Pygame (for AR & XR)"1. OPENCV와 Pygame의 조합 2. Pygame 초기화 기본 객체들 3. 더블 버퍼링(랜더링루프) 4. OPENCV 카메라 프레임 실시간 출력"
- 객체 탐지(object detection) 1 이미지 출력"1. YOLO (실시간 객체탐지 딥러닝모델) 2. ultralytics 설치 3. pygame 포맷에 맞게 이미지 출력"
- 객체 탐지(object detection) 2 이미지 추론1. 이미지를 추론하여 추론 결과를 출력
- 객체 탐지(object detection) 3 카메라 이미지 실시간 추론1. 카메라 실시간 이미지 추론
- 사물 추적 (object Tracking)"1. 사물추적의 정의 2. 사물추적의 중요성과 응용분야 3. 작동원리 4. 객체 탐지 5. ID할당 및 추적"
- SAM (Segment Anything Model)"1. SAM이란 2. 특징 3. 객체 구분 "
- 드론 추적 시스템 1 객체 바운딩 박스"1. mask 에서 윤곽선 추출 2. 윤곽선 데이터에서 바운딩박스 구하기 3. 바운딩박스 그리기"
- 드론 추적 시스템 2 드론 추적"1. CSRT 추적기(채널과 공간의 신뢰도) 2. 바운딩 박스 추적"
- 드론 추적 시스템 3. 드론 추적 미사일"1. 드론 위치 추적 2 미사일의 진행방향구하기 3. 미사일과 드론의 거리를 구해서 충돌 여부 판단"
- 총 훈련시간43 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
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고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
