
랭체인을 활용한 AI 영상객체탐지분석 플랫폼 구축과정
코리아AI아카데미, 7회차, 서울 강남구
지원서는 내배픽이 기관에 전달해요. 보통 하루 안에 전달하고, 연락 시점은 기관마다 달라요.
내배픽이 정리했어요
이 과정에서는 이 네 가지를 배웁니다
- Python
- 프롬프트
- LLM
- RAG
AI 플랫폼 엔지니어를 양성하는 과정입니다.
고민되면 담아두세요
담아두면 자부담, 훈련시간, 교육장을 다른 과정과 나란히 놓고 볼 수 있어요. 한 번에 3곳까지 지원할 수 있습니다.
프로그램 요약
LangChain과 영상 객체 인식 기술을 융합하여 AI 기반 분석 플랫폼을 구축하는 실무 프로젝트 과정(K-Digital Training, 6회차)
- 수업일정
- 2026.11.12 ~ 2027.06.07약 7개월
- 모집정원
- 25명
- 훈련시간
- 총 1,108시간, 주 평균 39시간주당 훈련시간이 많아 직장이나 학업과 병행하기 어렵습니다
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로 146 (역삼동 현익빌딩) 3,4층
- 자부담금
- 40만원
확인 항목 더보기모집마감
- 모집마감
- 개강 전까지
커리큘럼
내배픽 요약
프로젝트가 424시간, 전체의 39%입니다. 다른 AI/머신러닝 과정은 보통 39%입니다.
- 프로젝트 424시간
- 그 밖의 학습 674시간
- 오리엔테이션과 수료 10시간
1재량교과_취업특강6시간
15공공데이터 AI허브를 활용한 시스템 구축 중간프로젝트166시간
16멀티모달 AI Agent를 활용한 AI 서비스 개발 최종 프로젝트206시간
17입학식 / 수료식2시간
21재량교과_참여기업_멀티모달 AI Agent를 활용한 AI 서비스 개발 최종 프로젝트28시간
비교값은 커리큘럼에 시수가 적힌 AI/머신러닝 과정 87개의 중앙값입니다.
지원 자격
내배픽 요약
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공과 학력을 보지 않습니다. 아래는 기관이 덧붙인 조건입니다.
- 전문대 이상 관련 학과 졸업 및 졸업예정자 중 IT관련 전공자 및 자격증 보유자우대
- 비전공자의 경우 기초프로그래밍 역량 보유자
- 1차면접 (지면평가 및 기초지식평가) + 2차면접 (면접평가) 점수 합산 60점 이상 훈련생
수강생 후기
제가 인공지능을 해외로부터 처음 접하고 인공지능의 잠재력을 인지하기 시작한 것이 3년 정도 되었네요. 그동안 인공지능은 무섭게 발전하였고 지금도 빠르게 발전하고 있고 앞으로 더욱 발전할 것이라 확신하고 있습니다. 7개월 동안 수강 중에 류정원 강사님의 KDT 수업을 듣고 동기생분들과 함께 프로젝트와 과제를 적극적으로 수행하면서, 인공지능을 활용한 공부를 하면 할수록 그 빠르게 좋아지는 성능과 압도적인 효율성에 감탄하였고 두려움과 초초함을 느꼈습니다. 그러면서 인공지능을 어떻게 활용해서 무엇에 적용할지, 그렇게 사람의 선택이 더해져서 거의 불가능했던 것들을 손쉽게 생산하고 부가가치를 높일지 계속 고민하는 시간이었습니다. 분명한 것은 인공지능을 사용할 줄 모르면, 이미 일상생활 속에 깊숙이 들어와 버린 인공지능이 접목된 일상생활에서 적응하기가 어려울 것임을 반복해서 확인했다는 것입니다. 특히 그 압도적인 효율과 사람의 생산성을 아득히 뛰어넘는 점에 대해서요. 안타까운 것은 아직 우리나라에는 인공지능을 전문으로 다루는 대학 학과가 없는 것으로 알고 있습니다. 또한 인공지능 기술에 대한 공인된 전문 기술 자격증도 거의 없는 것이나 다름없습니다. 그만큼 인공지능에 대한 프로 전문가들도 굉장히 희귀하다는 것입니다. 그런데 기업들과 정부는 이미 그 중요성과 엄청난 영향력과 파급력을 인지하고 인공지능에 막대한 예산을 투자하며 미래를 공격적으로 준비하고 있더군요. 앞으로 일자리의 구조 전체가 바뀔 것은 분명해 보입니다. 수강 기간 동안에 관련 뉴스들을 다 챙기지 못할 정도로 인공지능은 이미 사람들의 일상에 영향을 주기 시작했네요. 기업들도 채용 기준에 혼선이 있는 것 같기도 합니다. KDT 2기 교육 수업 동안에 코드 한 줄 한 줄을 마치 조립을 하듯이 원리와 개념을 체계적으로 배울 수 있는 기회를 접하게 된 것은 큰 행운이고 시기적절한 기회였습니다. 특히 인공지능을 활용한 놀라운 연산 능력을 사람이 거의 공짜로 가져다 사용할 수 있는 능력을 배우면서 깊이 이해하는 수업 과정은 정말 최고였습니다. 이미 완성된 기술들과 아직 개발 중이고 계속 업데이트되는 기술들을 알게 되면서 동기생들과 협업하고 공유하면서 함께 실력을 쌓고 자신감을 키워 가는 과정은 재미있고 보람찼습니다. 물론 배워야 할 공부와 수준은 결코 만만치 않았네요. 하지만 배우고자 하는 의지로 자발적으로 모인 사람들이 서로 도와주며 의기투합하여 함께 공부하는 분위기가 일찍 형성되었고 마지막 프로젝트까지 잘 유지되어서 좋은 인연과 인간관계까지 넓어졌으니 무엇과도 바꿀 수 없는 선물을 얻은 KDT 훈련 과정이었습니다. 양질의 수업을 위해서 항상 준비하시고 노력해 주신 류정원 강사님과 Korea IT Academy 스태프분들의 노고에도 깊은 감사의 말씀을 드립니다. 류정원 강사님께 배우신 모든 동기생분들은 이제 스스로 공부하고 인공지능을 친숙하게 활용할 힘을 얻으셨으니 앞으로 사회에서도 훌륭한 인재가 될 것이라 믿습니다. 어쩐지 또 만나게 될 것 같습니다. 그만큼 끈끈하게 서로 격려하고 독려하고 도와주면서 지낸 지난 7개월을 정말로 잊지 못할 것 같습니다. 각자 서로 원하는 것을 이루기 위해서 바쁜 일상을 살아가더라도 좋은 모습으로 다시 만나길 바랍니다. KDT 2기 동기생분들 화이팅!
개발과는 전혀 관련이 없는 학과를 졸업하고 다른 직종에서 일을 하다 돌고 돌아 개발을 배우게 되었습니다. 그래서 처음 교육을 시작했을 때는 기대보다 걱정과 두려움이 훨씬 컸던 것 같습니다. 특히 개강 초반 파이썬 객체지향을 배우던 시기에 정말 멘붕 상태가 와서 강사님께 따로 조언을 구했던 때가 아직도 생생하게 기억납니다. 그 당시에는 수업 내용을 따라가는 것조차 벅차게 느껴졌는데, 그런 제가 어느덧 과정을 수료하게 되었다는 게 아직도 실감이 잘 나지 않습니다… ㅜㅠ 사실 그동안 저는 코딩은 지능의 영역이라고 생각해왔었습니다. 그래서 스스로를 지레 겁먹게 만들었고, 도전하기 전에도, 막상 도전한 이후에도 계속 그 생각에 사로잡혀 있었던 것 같습니다. 다른 사람들과 비교하며 ‘나는 원래 이쪽 사람이 아닌 것 같다’고 느낀 순간들도 많았습니다. 하지만 강사님께서 늘 강조해주셨던 것처럼 결국 중요한 건 꾸준히 부딪혀보고, 고민하고, 포기하지 않는 과정이라는 걸 조금씩 깨달을 수 있었습니다. 사실 학교를 졸업하고 직장생활을 할 때는, 무언가를 위해 아침에 일찍 일어나고 싶다는 마음이 크지 않았어요. 그러다 보니 자연스럽게 자아 발전이나 자기계발에 대한 성장 욕구도 점점 무뎌졌던 것도 사실입니다. 그런데 이번 커리큘럼을 진행하면서는 체력적으로 정말 많이 지치고 힘든 날들도 있었지만, 이상하게도 ‘내일이 기다려지는 기분’을 오랜만에 느낄 수 있었습니다. 무언가를 배우고, 성장하고, 다음날 새로운 걸 해본다는 기대감으로 하루를 시작했던 감정이 초등학생 이후로 처음이었던 것 같아요. 그 과정 속에서 강사님께 정말 많은 도움을 받았습니다. 단순히 수업 내용만 전달해주시는 것이 아니라, 어려워하는 부분은 끝까지 이해할 수 있도록 설명해주시고 지금 당장은 힘들어도 계속 하다 보면 분명 익숙해진다며 방향을 잡아주셨던 말씀들이 큰 힘이 되었습니다. 덕분에 중간에 포기하지 않고 끝까지 버틸 수 있었던 것 같습니다. 특히 프로젝트 기간 동안에는 기술적인 부분뿐만 아니라 문제를 바라보는 방식이나 협업에 대한 태도까지 정말 많이 배울 수 있었습니다. 막히는 부분이 생길 때마다 단순히 답을 알려주시기보다 스스로 고민해볼 수 있도록 유도해주신 점도 인상 깊었습니다. 처음에는 작은 오류 하나에도 당황하던 제가 이제는 팀원들과 함께 프로젝트를 기획하고 구현하며 결과물까지 만들어낼 수 있게 된 걸 보면, 7개월 동안 정말 많이 성장했다는 걸 느끼게 됩니다. 무엇보다 과정을 수료한 지금은 드디어 끝났다는 마음보다도 오히려 이 분야에 대한 욕심과 흥미가 더 커지고 있습니다. AI 시대에 뒤처지지 않기 위해 예전에 놓아버렸던 수학 공부도 다시 시작해보려고 합니다. 요즘은 진지하게 구몬 등록까지 고민하고 있습니다!! 쿄쿄! 그만큼 이번 과정을 통해 배우는 즐거움과 성장하는 재미를 느낄 수 있었던 것 같습니다! 그리고 강사님께서는 항상 질문하기 편한 분위기를 만들어주셔서 정말 감사했습니다. 비전공자이다 보니 사소한 것도 물어봐도 되나 고민될 때가 많았는데, 그럴 때마다 편하게 질문할 수 있게 해주셔서 부담 없이 배울 수 있었습니다. 으아 벌써 글자수 제한이 생겨요 긴말 안 하겠습니다 감사합니다 사랑합니다!!!!
안녕하세요 강사님! 롤링 페이퍼에 마음을 다 전하고 싶었지만, 저처럼 마음을 전달하고픈 분들이 많을 것 같아 롤링페이퍼에서는 줄이고 여기서 상세히 작성합니다! 솔직히 말하면 이 과정을 다시 들으라고 말씀하셨을 때, 워낙 거절을 잘 못 하는 저로서는 강사님을 거절할 수 없었고, 그래 뭐 어차피 공부도 해야하는데-라는 마음에 이 과정을 시작했습니다. 그래도 강사님의 이전 과정을 들은 사람인데, 강사님의 수업을 들으면 이만큼 잘해진다!! 를 보여주기 위해 열심히 했고, 논문강의/질의응답방/개인보충 등 일도 크게 벌렸지요.. 지난 기수의 낙오자였던 저는, 저같은 사람을 만들지 않기 위해 다들 친하고 서로 알려주는 분위기를 만들려 노력 많이 했고, 그 덕에 쉬는시간은 거의 삭제가 됐었습니다 수업이 끝나고도 다른 분들 알려주기에 바빴고, 토요일에는 힘들어 하시는 분들 몇 명 모아서 강의하고 일요일에는 논문을 공부하고 같이 수업 따라가자! 하며 수업 준비하고 수업을 했지요 그러면서 공모전도 시작하고, 팀장도 하면서 점점 제 시간이 줄었고, 중간즈음엔 아 이게 맞나 싶었습니다 부끄럽지만 도망칠까도 생각했고, 모든게 후회되었어요 하지만 이 과정이 끝난 후 저를 돌이켜보니, 강사님께서 마지막 식사 때 말씀주신 대로 이 모든 경험이 저에게는 선물이었습니다 밝은 분위기로 끝까지 버틸 수 있었다고 고맙다고 말씀해주시는 분도 계셨고, 열심히 하는 저를 보며 더 열심히 했다는 분도 계셨습니다. 수업을 놓쳐도 따라갈 수 있었다고 덕분이라는 분도 계셨고, 자기만 알 법도 한데 공부 내용을 공유해줘서 큰 도움을받았다고 하는 분도 계셨습니다. 가르치는 경험을 하면서 지식을 제것으로 만들 수 있었고, 여러 일을 병행하면서 일정 관리의 힘도 기를 수 있었습니다. 처음에는 그저 다른 분들을 위해 했던 일들이 결국에는 저를 위하는 일이 됨을 깨달았습니다. 이 기회를 선물해주신 강사님께 감사드리고, 제가 그동안 궁금했던 AI들을 가르쳐주셔서 정말 감사했습니다. 절대 잊지 못할 것 같아요! 항상 이렇게 학생들에게 울림을 주고, 큰 가르침을 주는 강사님의 수업이 더욱 승승장구 했으면 좋겠습니다. 올 상반기 고생하셨고, 다음에는 실무자대 실무자로서 봽고싶습니다!! 감사합니다, 사랑합니다 강사님! 그리고 저희 랭체인반 여러분!! 저는 정말 처음에 아 이렇게 내가 노력해도 아무도 안 알아봐주면 어쩌지? 했는데, 그러지 않아주셔서 정말 감사합니다 특히 정말 좋은 말씀 많이 해 주셔서 감사해요.... 정말 많은 힘이 되었습니다 중간에 어려운 일이 있었고, 그분께서 안 좋은 소문을 퍼트리고 나가 정말 힘들고 억울했는데, 결국에는 한 사람이 퍼트린 루머에 속지 않고, 저라는 사람을 봐 주셔서 정말 감사합니다. 솔직히 이제는 해명할 힘도 없어요... 다들 좋은 곳에 취직하실거라 믿어 의심치 않습니다. 제가 인생에서 만난 좋은 사람들의 모습들이 이번 랭체인 반에 다들 있었어요!! 다들 정말 고생 많았고, 제가 그동안 못챙겨주거나 서운하게 한게 있으면 정말 죄송했어요 그리고 고생했다고 해주고 고맙다고 해줘서 정말 감사했어요 다들 행복하고 건강하세요!! 나중에 만나면 웃으면서 반갑게 만나요 다들 고생했고 취뽀해요!! 화이팅!!
지원 혜택6개
취업 연계
- 실무 기반 프로젝트로 포트폴리오 완성 지원
- 참여기업 멘토링
- 취업특강
- IT전문 협약기업 100여 곳 연계(공통 안내)
금전 지원
- 훈련장려금 월 최대 800,000원
그 외
- 실무자 특강
교육장
- 실습실
- 실습실
- 휴게공간
- 상담실
- 안내데스크
- 복도
- 실습실
- 실습실
- 휴게공간
- 상담실
- 주소
- 서울특별시 강남구 테헤란로 146 (역삼동 현익빌딩) 3,4층
- 수업
- 오프라인
지원 절차
- 1
내배픽에서 지원 접수내배픽
여러 과정에 동시에 넣을 수 있어요
- 2
기관 확인과 선발기관
확인했는지를 내 지원 현황에 표시합니다. 방법과 시점은 기관이 정하며, 이 과정은 선발평가를 안내합니다
- 3
내일배움카드 발급본인
본인이 고용24에서 직접 신청합니다. 며칠 걸리니 미리 해두세요
- 4
수강신청 완료본인
최종으로 고른 한 곳에 신청을 마치면 지원 현황이 완료로 넘어갑니다
- 1내배픽에서 지원 접수내배픽여러 과정에 동시에 넣을 수 있어요
- 2기관 확인과 선발기관확인했는지를 내 지원 현황에 표시합니다. 방법과 시점은 기관이 정하며, 이 과정은 선발평가를 안내합니다
- 3내일배움카드 발급본인본인이 고용24에서 직접 신청합니다. 며칠 걸리니 미리 해두세요
- 4수강신청 완료본인최종으로 고른 한 곳에 신청을 마치면 지원 현황이 완료로 넘어갑니다
이런 과정도 모집 중이에요
1 / 5자주 묻는 질문11개
- 지원하면 바로 결제인가요?
- 아니에요. 지원은 접수까지고, 여기서 나가는 돈은 없어요. 수강할지는 기관 상담을 받아 보고 그때 정하시면 돼요.
- 연락이 여기저기서 오지 않나요?
- 지원한 과정을 운영하는 기관에만 전달해요. 지원하지 않은 곳에는 연락처가 가지 않아요. 모집이 끝나면 180일 안에 파기하고요.
- 여러 곳에 넣어봐도 되나요?
- 한 번에 3곳까지 같은 지원서로 넣을 수 있어요. 담아두고 나란히 비교한 다음 한꺼번에 접수하면 돼요.
- 비전공자도 지원할 수 있나요?
- K-디지털 트레이닝은 제도상 전공과 학력을 보지 않습니다. 다만 이 과정은 기관이 학력과 전공 조건을 함께 밝혔습니다. 위 「지원 자격」을 확인하세요.
- 실제로 얼마를 내나요?
- 40만원입니다. 정가 10,518,244원 중 10,118,244원을 정부가 지원합니다.
- 내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
- 지원 시점에는 없어도 됩니다. 다만 카드는 본인이 고용24에서 직접 신청해 발급받아야 하고, 신청부터 사용 가능까지 며칠이 걸립니다. 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있으니 개강 전에 미리 발급해두세요. 내일배움카드 발급 가이드 보기
질문 5개 더 보기중간에 그만두면 어떻게 되나요, 직장을 다니면서 들을 수 있나요, 수료 조건이 뭔가요, 예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요, 지원하면 그다음은 어떻게 되나요
- 중간에 그만두면 어떻게 되나요?
- 수강 철회 가능 기간 안에 철회하면 수강 이력이 남지 않습니다. 그 기간이 지난 뒤 중도 탈락하면 K-디지털 트레이닝을 한 번 수강한 것으로 기록돼 다음 과정 지원이 제한될 수 있습니다. 철회 가능 기간은 과정마다 다르니 기관 안내를 확인하세요.
- 직장을 다니면서 들을 수 있나요?
- 주 평균 39시간 과정입니다. 주당 훈련시간이 많아 직장이나 학업과 병행하기 어렵습니다.
- 수료 조건이 뭔가요?
- 출석률 기준을 채워야 하고, 훈련이 끝난 뒤 정해진 기간 안에 고용24에서 수강 평가를 마쳐야 합니다. 마지막 달 수당 지급이 여기 걸립니다. 기준은 과정마다 다르니 기관 안내를 확인하세요.
- 예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
- 중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 고용24 마이페이지의 직업훈련관리에서 훈련 이력과 카드 잔액을 먼저 확인하세요.
- 지원하면 그다음은 어떻게 되나요?
- 내배픽이 접수해 훈련기관에 전달합니다. 전달한 뒤 기관이 안내하는 방법과 시점은 기관마다 다릅니다. 어디까지 진행됐는지는 내 지원 내역에서 모아 볼 수 있습니다. 내 지원 내역 보기












