개강 D-6
헬스케어 데이터 기반 인공지능 디지털 의료 웹 서비스 개발자 양성과정
넥스트러너스평생교육시설 · 8회차 · 서울 서초구
JavaPythonAWS딥러닝머신러닝K-디지털
프로그램 요약
AI 헬스케어 초격차 캠프 - 의료 도메인 지식과 AI/개발 역량을 함께 갖춘 디지털 헬스케어 웹 서비스 개발자 양성, 100% 온라인
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.20 ~ 2027.02.15약 6개월
- 모집정원
- 35명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 서초구 강남대로99길 45온라인
- 강의장
- 6층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓1. 학력
- ✓학사 이상 (졸업예정자 및 졸업자 포함)
- ✓단, 대학원 진학예정자는 제외
- ✓최종학력이 학사 미만인 경우, 우대사항 포함자에 한해 제한적 선발 2. 전공
- ✓4년제 이·공계 전공 졸업자
- ✓관련 학과 졸업자 또는 졸업예정자 우대
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 21개 보기
- Python"- Python 문법 소개 및 활용 예시 - 제어문과 함수, 반복문 - 객체지향 개념 - 파일 입출력, 예외 처리, 모듈과 패키지 - import를 활용한 다양한 모듈 설치 및 활용"
- 기초 수학과 통계"- 약수와 소수 - 소인수와 소인수분해 - 최대공약수 - 최소 공배수 - 진법 - 수열 - 등차 수열 - 등비 수열 - 순열과 조합 - 통계 - 확률"
- Python을 활용한 헬스케어 데이터 분석 및 시각화"- 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리 소개 - NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn 등 - 공공 의료 데이터 분석의 필요성과 실제 활용 사례 - 공공 데이터 포털 및 데이터 수집 과정 개요 - 데이터 수집 및 로드 - pandas를 활용한 데이터 불러오기 - 데이터 정제와 전처리 - 데이터 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석 (EDA)"
- Database를 활용한 헬스케어 데이터 분석- 데이터베이스 이론(정형/비정형 데이터, 정규화 등) - Mysql 활용을 위한 SQL 문법( select, insert, update 등) - Mysql workbench 설치 및 활용 - Mysql workbench 데이터베이스 및 테이블 생성 - Python 코드를 이용한 데이터베이스 연동 - AIhub 당뇨병 환자 데이터 활용한 데이터 분석
- 헬스케어 데이터 기반의 분석 및 시각화 미니 프로젝트"- 심장 질환 데이터의 정의와 특성 - 심장 질환 데이터의 구조 이해 - Python 기반 데이터 분석 환경 구축 - 심장 질환 데이터의 기초 통계 분석 - 데이터 시각화"
- 머신러닝 기초"- 머신러닝의 정의와 필요성 - 머신러닝과 전통적 프로그래밍의 차이 - 지도 학습 (Supervised Learning) - 비지도 학습 (Unsupervised Learning) - 강화 학습 (Reinforcement Learning) - 머신러닝의 실제 적용 사례 - 머신러닝 프로세스 이해 - 기초 수학 및 통계"
- 머신러닝 심화"- 지도 학습의 개념과 주요 알고리즘 - 모델 학습과 평가 - 손실 함수와 최적화 알고리즘 - 과적합 (Overfitting)과 과소적합 (Underfitting) 이해 및 해결 - 비지도 학습의 개념과 주요 알고리즘 - 데이터 축소와 차원 축소 - 모델 성능 개선 기법 - 하이퍼파라미터 튜닝 - 피처 선택 (Feature Selection)과 엔지니어링 (Feature Engineering) "
- 의학 용어 기초와 질병의 이해"- 의학 용어의 기초 - 질병의 기초 이해 - 주요 질병과 관련 의학 용어 - 질병 예방과 공중보건 - 의료 데이터의 윤리적 활용 및 보안"
- 헬스케어 데이터 기반의 예측 모델 만들기 미니프로젝트"- 의료 데이터의 구조와 특징을 분석하고 인사이트를 도출 - 머신러닝 및 딥러닝 기반 예측 모델 구축 - 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수와 같은 지표를 사용하여 모델을 평가 - 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증으로 모델 성능을 최적화"
- 딥러닝 기초"- 딥러닝의 개요 - 신경망의 기초 이해 - 딥러닝을 위한 기초 수학 - 딥러닝 구현을 위한 Python 환경 - 신경망 모델 구현"
- 의료 이미지 분석을 위한 컴퓨터 비전(CV)"- 컴퓨터 비전 개요 - 데이터의 기초 이해 - 컴퓨터 비전을 위한 기초 수학 - Python과 OpenCV를 활용한 의료 이미지 처리 - 딥러닝과 이미지 분석 - 세분화(Segmentation)와 물체 탐지(Object Detection) - 의료 이미지 분석의 정의와 필요성 - 의료 영상 진단 및 자동화의 역할 "
- 진료 기록 요약을 위한 자연어 처리(NLP)"- 자연어 처리와 데이터의 이해 - 자연어 처리의 기초 - 텍스트 분석의 기초 - 자연어 임베딩과 표현 - 진단과 분류를 위한 NLP - 정보 추출과 관계 분석 - 비정형 데이터 처리 - NLP에서의 윤리적 고려사항 - 진료 판독문의 구조와 내용 - NLP의 주요 활용 사례 "
- 웹 서비스 기초와 구조에 대한 이해"- 웹 서비스의 개념과 기초 이해 - 웹 서비스의 기본 구성 요소 - 웹 서비스 아키텍처의 이해 - 웹 서비스 기초와 구조에 대한 이해 - 웹 서버와 데이터베이스 - 웹 서비스 보안 기초 - 웹 성능 최적화 - 웹 서비스의 배포"
- HTML/CSS"- 웹 디자인의 기초 이해 - HTML 기초 - CSS 기초 - JavaScript 기초 - BootStrap을 이용한 웹 디자인"
- Javascript"- 자바스크립트 개요 및 기본 문법 - 연산자 및 제어문 - 함수와 스코프 - 객체와 배열 - 이벤트 및 DOM 조작 - 비동기 프로그래밍 - ES6+ 주요 기능 - 브라우저 및 웹 API - 자바스크립트 프레임워크 및 라이브러리 개요"
- FastAPI를 활용한 인공지능 모델 서빙"- FastAPI 소개 - 라우팅 설정 - 핸들러 함수 작성 - 데이터베이스 연동 - 폼 처리와 유효성 검사 - 인증과 권한 관리 - RESTful API 구현 - Uvicorn으로 고성능 모델 서빙"
- AWS와 Doker를 활용한 웹 서비스 배포"- AWS의 기초 이해 - Docker의 기초 - Docker를 활용한 웹 서비스 컨테이너화 - AWS EC2를 활용한 배포 - 도메인 연결 및 HTTPS 설정 - AWS S3와 RDS를 활용한 확장 - 지속적 통합 및 배포(CI/CD)"
- [프로젝트]디지털 헬스케어 웹 서비스 개발"- 의료 데이터를 분석하고 딥러닝 및 머신러닝 모델을 활용하여 질병 예측 - 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 데이터 시각화와 같은 실용적인 프로젝트 설계 및 구축 - 헬스케어 데이터 분석 및 AI 모델 개발 - FastAPI를 활용한 AI 모델 웹 서비스화 - 디지털 의료 웹 서비스의 설계 및 배포 - 의료 데이터의 윤리적 활용 및 보안"
- 이력서, 자소서 특강"-취업 준비를 위한 이력서 작성법 -자기소개서 작성법 및 면접 대비 특강"
- 포트폴리오 특강"-디지털 헬스케어 서비스 프로젝트 고도화 방안 교육 -포트폴리오 제작 실습"
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://ozcodingschool.com/ozcoding/healthcarecamp
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
