융합_[이스트캠프] AI 퀀트(금융, 인공지능)
(주)이스트소프트 · 6회차 · 서울 서초구
프로그램 요약
AI 금융 퀀트 전문가에게 전공은 중요하지 않습니다, 중요한 건 실전 경험입니다 — 현직 퀀트 분석가 전공 분포 절반 이상이 비금융/비경제 전공자
- 수업일정
- 2026.08.10 ~ 2027.01.22약 5개월
- 모집정원
- 39명
- 총 시간
- 800시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 서초구 반포대로 3온라인
- 강의장
- 이스트소프트
- 수강료
- 50만원
- 훈련장려금
- 월 최대 30만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓풀타임 구직자를 대상으로 하며, 전공은 무관하나 IT 관련 학과(컴퓨터공학, 전산학) 또는 수학-통계 관련 학과(수학과, 통계학과, 응용통계학과) 전공자 우대
- ✓Python 활용 데이터 분석 경험자(포트폴리오 평가) 및 자체 LMS VOD 콘텐츠 사전학습자 우대
- ✓금융 관련 자격증 또는 IT/데이터 관련 자격증(ADsP, ADP, 정보처리기사) 소지자 우대
- ✓Python 기반 데이터 분석 업무 경험자나 금융 분야 근무 경험자 중 퀀트 애널리스트 전환 희망자 우대 및 지방 인재 가산점 부여
- ✓대학 졸업자/관련 분야 특성화고 졸업자 우대
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11단계. OT & Python 프로그래밍
KDT 온보딩 안내 및 과정안내 · 변수·상수·함수·제어문·반복문·자료구조 · Python 전처리·시각화(pandas, matplotlib, seaborn) · AI·모델링 기초(선형대수, 회귀분석, 확률·통계) · 시계열 데이터 분석(분해, 트렌드분석, 예측모델 기초)
- 22단계. 데이터 크롤링 & 머신러닝 입문 & 프로젝트1
웹 크롤링, 정규표현식, requests, BeautifulSoup · 머신러닝 입문(지도/비지도학습, scikit-learn)
- 33단계. 머신러닝 심화 & 투자분석 기초 & 프로젝트2
모델 성능평가·하이퍼파라미터 튜닝·앙상블학습 · 투자 분석 기초 방법론(재무지표 해석, 투자전략 이론)
- 44단계. 금융 필수지식 & 데이터 활용 모델링
금융 상품·데이터 종류 및 해석 · 회귀·분류 기반 예측모델 설계
- 55단계. 프로젝트3(인공지능 모델 개발) & 커리어 특강
딥러닝 응용, 모델 구현·발표
고용24 등록 교과목 16개 보기
- Python 프로그래밍- 상수, 변수, 함수, 제어문, 반복문을 이용한 코드 구현 - 객체지향에 대한 이해 및 객체지향 프로그래밍
- Python 전처리 및 시각화- Pandas, Numpy를 이용한 데이터 전처리 - Matplolib, Seaborn 등의 도구를 활용한 데이터 시각화 - 다양한 차트의 종류 및 데이터 형태 별 차트 활용에 대한 내용 학습
- AI 및 퀀트 모델링을 위한 기초 수학-통계- 기초 통계량(평균, 분산, 중위값, 사분위수, 표준편차 등) 개념 및 값 구하기 - 통계 검정의 개념 및 검정 통계량 산출, 해석(p-value, 유의수준 등) - 선형대수에 대한 기초 이해(스칼라, 벡터, 행렬에 대한 이해) - Numpy를 활용한 행렬 연산 실습
- 시계열 데이터 분석- 시계열 데이터의 특성 이해하기 - 시계열 데이터의 특성에 맞는 데이터 전처리 - 시간의 흐름에 따른 데이터의 변화 양상 시각화하여 파악하기 - 통계에 기반한 시계열 데이터 분석 및 활용 데이터 분석 및 활용
- 데이터 크롤링- HTML 태그 및 웹 페이지의 구조 이해하기 - Beautifulsoup을 활용한 정적 웹 페이지 크롤링 - Selenium을 활용한 동적 웹 페이지 크롤링 - 금융 데이터 수집을 위한 웹 페이지 크롤링 실습 - 데이터 무단 활용 예방을 위한 법적-윤리적 책임 이해하기
- 퀀트를 위한 머신러닝과 딥러닝- 머신러닝(회귀, SVM, Random Forest, Ensemble 등)과 딥러닝(RNN, CNN, LSTM, Transformer) 주요 모델 학습하기 - 하이퍼 파라미터 튜닝, 교차 검증, 성능 확인 등 모델링의 주요 개념 이해하기 - 클러스터링을 통한 군집화 및 의미 해석하기 - 시계열에서 주로 활용되는 모델에 대한 학습(Transformer를 접목한 최신 시계열 분석 모델 학습)
- 투자분석 기초 방법론- 매크로 분석: 경제지표 분석(금리, 물가, 유가 등 주요 지표 보는 법 ), 거시경제상황 분석 실습 - 산업 분석: 산업 경쟁력 분석(산업경쟁력 개념/분석모형, 산업별 분석방법), 산업 분석 실습 - 기본적 분석: 재무제표분석 (손익계산서/대차대조표/현금흐름표), 기업가치분석(상대가치평가 밸류에이션(멀티플), 절대가치평가 밸류에이션 (DCF, EVA, FCF 등)), 분석기업선정 및 밸류에이션 실습 - 기술적 분석: 추세 분석(지지선과 저항선, 이동평균선, 갭 반전, 되돌림 분석 등), 패턴 분석, 캔들 차트 분석, 지표 분석, 앨리어트파동이론, 분석기업선정 및 기술적 분석 실습
- 퀀트를 위한 금융 필수 지식- 금융상품 이해: 주식/ETF 상품(주식/ETF 개요 및 운용 전략), 채권 상품(채권 개요 및 운용 전략), 파생상품(파생상품 개요 및 운용 전략) - 자산배분방법론: 포트폴리오 이론(개요 및 성과분석, 리스크 지표), 자산배분 모델(평균분산, 블랙리터만, Risk-Parity 모델 설명), 사례 분석 실습
- 데이터 활용 퀀트 모델링- 백테스트로 나오는 성과 지표 분석(MDD, Sharp ratio 등) 및 개선방향 논의 - 주식 시장의 계절성 분석(연말 랠리, 월별 효과, 요일 효과) - 알고리즘 트레이딩 & 자동매매 기초(트레이딩뷰 PineScript)
- 주가 지수 데이터 활용 머신러닝 -딥러닝 프로젝트- 국내 증시 데이터를 활용한 시계열 머신러닝-딥러닝 프로젝트 - 네이버 주식 웹 페이지 크롤링을 통한 주가 정보 수집 - 주가 데이터 클러스터링을 통한 주식 항목 군집화 및 해석 - 다양한 지표를 투입한 머신러닝-딥러닝 모델링을 통해 주가 변동 방향성을 직접 예측해보고 검증
- 나만의 로보 어드바이저 개발 및 성과 검증 프로젝트- AI 기반의 자동화 로보 어드바이저 모델 개발 - 패턴 인식 기법을 활용한 주식 시장 예측 프로젝트 - 자산배분모델을 활용한 포트폴리오 최적화, 주식 스크리닝을 통한 종목 선정 등 직접 수행 - 구축한 퀀트 모델의 결과를 해석해보고 자체적으로 모의 투자 의사결정 진행
- 나만의 투자 인디케이터 개발 및 성과 검증 프로젝트- 기본적인 인디케이터(MA, RSI등)로 전략 설계 - 커스텀 인디케이터 개발 - 트레이딩뷰 플랫폼으로 성과 확인 및 코딩 실습(PineScript) - 파이썬 프로그래밍을 통한 성과 검증 - 증권사 연동(API 활용)을 통한 자동화 모델 구현
- OT- Ice Breaking 및 팀워크 훈련
- 커리어 특강 및 인성 교육- 이스트소프트 HR 담당자의 커리어 특강 - 이스트소프트 기술 인력의 기술 특강
- 프로젝트 발표 및 수료식- 최종 프로젝트 발표 - 우수 수료생 시상 - 수료식
- 총 훈련시간800 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·고사양 노트북(웹캠 포함) 무료 지원
취업 연계
- ·이스트소프트 현직자 기술특강 및 커리어 코치 멘토링
- ·수료 후에도 이어지는 커리어 코칭
- ·프로젝트 결과물을 활용한 포트폴리오 작성 지도
- ·취업 연계 프로그램 제공
- ·실시간 비대면 1:1 취업 컨설팅(이력서·포트폴리오·면접)
- ·취업/기술 특강(채용동향, 모의면접)
- ·우수 수료생 대상 이스트소프트·이스트계열사 KDT 인턴십 면접 기회 제공(모든 수료생은 서류전형 우대)
그 외
- ·개강 전 온라인 학습 콘텐츠(VOD) 제공
협약 기업
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
50만원입니다. 정가 1,452만원 중 1,402만원을 정부가 지원합니다. 수강료 14,520,000원(과제 대조값과 정확히 일치). 97% 이상 국비지원, 일부 자기부담금 있음(최대 50만원). 매월 최대 300,000원 훈련장려금 지급
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 30만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://estbootcamp.co.kr/ai-quant-4
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
