AI Agent를 활용한 디지털 미디어 콘텐츠 Innovator
(주)동아일보사 · 5회차 · 서울 종로구
프로그램 요약
AI를 만드는 것이 아니라 AI를 활용해 자동화를 설계하는 능력을 기르는 AI 에이전트 KDT 과정(동아 AI Lab)
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.27 ~ 2027.03.09약 6개월
- 요일시간
- 평일 / 09:30~18:20풀타임기관
- 모집정원
- 50명
- 총 시간
- 1,040시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 종로구 서린동 청계천로 1(동아일보사)온라인
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
- 훈련장려금
- 월 최대 816,000원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓1. 미디어 관련 경력(인턴 등 재직 경험, 공모전 출품 등) 우대 2. IT, 미디어 관련 학과 전공 및 유관 자격증 소지 우대 3. IT관련 국가기술자격 취득자(정보처리기사 등) 또는 이에 준하는 자격 취득자 우대 4. 훈련 참여의지 및 취/창업 가능성 5. 수료의지 및 지원동기의 적합성
하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1기초과정: AI Agent를 위한 LLM 기초
AI 리터러시 · 프롬프트 엔지니어링 · LLM 프로그래밍 입문
- 2응용과정: AI Agent 프로그래밍
미디어 콘텐츠 데이터 학습 · LLM 모델 개발 · AI Agent 개발
- 3심화과정: AI Agent 심화 프로그래밍
미디어 AI Agent 전략 · LLMOps
고용24 등록 교과목 11개 보기
- AI Agent 실전 프로젝트프로젝트 과제 - 미디어 아카이빙 자동 태깅 시스템 - 국내외 주요 뉴스 요약 및 정리 보고서 작성 서비스 개발 - 콘텐츠 추천 챗봇 AI Agent 개발
- AI Agent를 위한 LLM 기초 프로젝트프로젝트 과제 - 광고 콘텐츠 생성기 - 유튜브 영상 콘텐츠 스크립트 생성기 - 소셜 미디어 포스팅 자동 생성기
- AI Agent 심화 프로젝트프로젝트 과제 - 미디어 검수 에이전트 - 빅데이터 분석과 LLM 기술 활용한 트렌드 예측 에이전트 - 콘텐츠 자동 분류·색인 시스템
- AI Agent 심화프로젝트프로젝트 과제 - 미디어 검수 에이전트 - 빅데이터 분석과 LLM 기술 활용한 트렌드 예측 에이전트 - 콘텐츠 자동 분류·색인 시스템
- 오리엔테이션훈련 내용 및 운영 안내 훈련 기관 이용 안내 강사 및 담당자 소개 기타 안내
- 특강산업체 특강 - 미디어 산업 이해 - 미디어 산업에서의 AI 활용 동향 분석 취업 특강 - 기업 채용 동향 - 이력서 포트폴리오 작성법 - 취업상담
- 프로젝트 경진대회프로젝트 최종 발표 수료식
- AI Agent를 위한 LLM 기초AI 리터러시 - 생성형 AI 시대의 개막 - 인공지능 기술 발전사 - 생성형 인공지능 기술의 종류 및 활용 - 생성형 AI 개발 생태계 미디어 콘텐츠의 이해 - AI 시대의 미디어 콘텐츠 리터러시 - 디지털 미디어 콘텐츠 비즈니스의 현황과 미래 - AI 시대의 콘텐츠 크리에이션 전략 - 마케팅 및 브랜딩 분야에서의 AI와 미디어 콘텐츠 활용 전략 프롬프트 엔지니어링 - 자연어 처리 및 생성 모델 소개 - 프롬프트 엔지니어링 기법 - 프롬프트 최적화 - 에러 처리 및 디버깅 - 프롬프트 설계 및 테스트 프로그래밍 역량 강화#1 - 파이썬 기초 문법 및 자료구조 - 파이썬 함수 및 모듈 - 예외 처리 및 파일 입출력 - 프로그래밍 도구 살펴보기(vscode, colab) LLM 프로그래밍 입문 - LLM 프로그래밍 기초 - OpenAI API 사용하기 - LLM 프로그램 작성하기
- AI Agent 프로그래밍미디어 콘텐츠 데이터 학습 - 미디어 속 정형&비정형 데이터에 대한 이해 - 이슈 추적 및 데이터 수집 방안 - 오픈 API를 활용한 데이터 추출 - AI 기반 데이터 활용 사례 LLM 모델 개발하기 - OpenAI GPT 개발하기 * OpenAI API 사용하기 * Assistant API 사용하기 - Anthrophic Claude * Claude API 사용하기 * AWS Bedrock 연동 - Google Gemini * Gemini API 연동과 기본 사용법 * Vertex AI 활용 - Meta LlaMa * LlaMa 사용하기 * Local LLM 환경구성 및 사용하기 프로그래밍 역량 강화#2 - 리눅스 설치와 활용 - 리눅스 파일 시스템 이해와 활용 - Git 개요 및 활용 랭체인 학습하기 - LangChain Core 이해와 활용 - RAG 시스템 구축 - LangServ 이해와 활용 - LangSmith 이해와 활용 프로그래밍 역량 강화#3 - 도커 개요와 활용 - 가상 환경 심화 - LLM 가상 개발/운영 환경 구축 AI Agent 개발하기 - LangGraph 이해와 활용 - 메신저 프로젝트 개발 - Multi Agent 시스템 구축 프로그래밍 역량 강화#4 - REST API 개발하기 - 웹 테스트, 디버깅 기술 이해 - TestCase 개발 및 적용
- AI Agent 심화 프로그래밍미디어 AI Agent 활용 전략 수립 - 미디어용 AI Agent 사례 연구 * 콘텐츠 자동생성, 편집 * 개인화 추천 AI * AI 광고 최적화 - AI Agent 심화 계획 * 데이터 발굴, 분석 전략 수립 * ML 분석 및 외부 API 연동 * Agent 파이프라인 구축 AI 모델 개발하기 - 허깅페이스 이해와 활용 - 허깅페이스 모델 사용하기 - AI. 모델 개발과 서빙 - AI 모델과 Agent 시스템 개발 프로그래밍 역량 강화#5 - 프론트앤드 프로그래밍 * React 이해와 활용 * React 컴포넌트 사용 - 백앤드 프로그래밍 * FastAPI 이해와 활용 * 데이터베이스 연결 처리 LLMops 구축하기 - LLMOps 개요 - 모델 서비스와 API 연동 - 배포 및 운영 전략
- 총 훈련시간1040 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·훈련기간 내 AI에이전트 개발용 고성능 노트북 무상대여
취업 연계
- ·교육·운영·기술 멘토 3:1 밀착 관리시스템
- ·수료 후 취업 전문 컨설팅 제공
학습 지원
- ·동아일보 공식 수료증 발급
자격증
- ·AI국가공인 AICE 자격증 응시료 지원
- ·자격증 취득 지원: AICE(AI 국가공인 자격증, 응시료 지원)
그 외
- ·동아일보 계열사 지원 시 가산점
협약 기업
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1교육상담신청(빠른상담 신청 후 전화상담)
- 2입과지원서 제출
- 3인터뷰 전형(화상 인성면접)
- 4최종선발 → HRD온라인 수강신청/노트북발송(정원 50명)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 816,000원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://ailab.kdt-donga.com/ai/agent.php
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

