개강일 지남

동아 MX School : 데이터와 AI 융합 미디어 혁신 과정

(사)한국능률협회 · 5회차 · 서울 영등포구

빅데이터데이터분석K-디지털

프로그램 요약

동아일보 데이터 AI스쿨 - 미디어·언론 데이터 기반 데이터 AI 융합 인재 양성

수업일정: 2026.07.30 ~ 2027.01.27약 6개월
모집정원: 20명 / 26명77% 찼어요

총 시간: 960시간
학습장소: 서울서울특별시 영등포구 의사당대로 22 (여의도동 이룸센터)오프라인
강의장: 10층

수강료: 미공개 상담 시 확인

회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓[훈련대상자]
✓미디어·언론 산업에 AI 및 빅데이터를 적용하고 싶은 취업 준비생 및 전직 희망자
✓국내·외 대학 졸업자(전공 무관) 또는 졸업예정자
✓미디어, 저널리즘, 데이터 분석, AI 기반 콘텐츠 추천 등에 관심 있는 사람 [선수학습] -- 고등학교 이상 수준의 이해도 필요 [자격사항]
✓IT 관련 국가 기술자격 취득자 우대: 정보처리기사, 정보처리산업기사 등
✓자체 심의를 통하여 국가 기술 자격에 준하는 자격증 취득자도 동일하게 우대 [우대사항]

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1STEP1: 데이터로 세상을 읽는 방법
데이터 분석 입문
2STEP2: 데이터를 다루는 기술
데이터 핸들링 기술 습득
3STEP3: 깊이 있는 데이터 분석
현장 데이터 분석 실습

고용24 등록 교과목 17개 보기

데이터 저널리즘 이해ㆍ 미디어 업계 및 저널리즘의 이해, 데이터 저널리즘, 데이터 사이언스 개요 ㆍ 소셜 빅데이터와 텍스트 마이닝 ㆍ 방법론과 분석 절차 소개(자연어 처리 등)" "ㆍ 통계 분석 개요와 분석 변수 ㆍ 필요 데이터 추출과 통계분석 ㆍ 실제 데이터를 활용한 가설 검증과 해석" "ㆍ 독자의 입장에서 본 데이터 스토리텔링의 이해 ㆍ 맥락이 중요한 띡(Thick) 데이터 활용 ㆍ 사례로 보는 전략적 데이터시각화" "ㆍ 취재를 위한 공공데이터 포털 활용법 ㆍ 이슈에 따른 주요 데이터 수집 ㆍ 오픈API를 통한 데이터 추출 실습" "ㆍ 공공데이터 수집과 활용 ㆍ 정보공개청구 노하우 ㆍ 정보공개청구 데이터와 통계" "ㆍ 공공데이터의 탐색/수집 방안, 공공데이터 찾기 및 분석 ㆍ 데이터 입력 설계, 공공데이터의 엑셀로의 전환 ㆍ 엑셀을 활용한 데이터 분석
데이터분석 기초ㆍ 파이썬 프로그래밍 ㆍ Pandas를 이용한 데이터 분석 ㆍ Kaggle 데이터를 활용한 실습 ㆍ matplotlib, seaborn, tableau를 활용한 데이터 시각화 ㆍ 기초수학, 기초통계
서비스 프로그래밍ㆍ 웹 기초와 HTML, CSS 기초 문법 ㆍ JavaScript (JavaScript 문법, DOM, jQuery, Ajax) ㆍ 웹크롤링/스크래핑 ㆍ 데이터베이스
저널리즘 데이터 처리 실무ㆍ 데이터의 차이를 이해하는 방식 ㆍ 데이터 저널리즘과 통계 활용" "ㆍ 웹에 있는 정보 가져오기 ㆍ 지오코딩과 매핑 실습 ㆍ 뉴스기사 모니터링 " ㆍ 보도 사례 학습을 통한 데이터 활용의 이해 ㆍ 엑셀을 이용한 데이터 정제/분석/시각화 실습 "ㆍ 언론인을 위한 자연어처리 “왜?”와 “어떻게?” ㆍ 파이썬을 활용한 텍스트 전처리, 데이터확보의 이해 ㆍ 토큰화, 워드클라우드, 토픽모델링, 워드투벡터 실습
데이터 분석 고급ㆍ 머신러닝 비지도학습(Clustering 및 차원축소 모델) ㆍ 머신러닝 지도학습 (회귀 및 분석 모델 (KNN, 선형회귀 , 로지스틱 회귀, 확률적 회귀, DT, 양상, 랜덤포레스트 등) ㆍ 인공신경망 개념 및 실습 ㆍ CNN, RNN ㆍ 텍스트 처리, 컴퓨터 비전
Web 프로그래밍ㆍ Node.js, npm, webpack ㆍ React (리액트 컴포넌트, 프롭과 상태, 조건부 렌더링, 리덕스, 리액트 hook) ㆍ React를 활용한 실전 웹 서비스 구현 실습 ㆍ TypeScript
저널리즘 심화ㆍ 네트워크 분석 방법론 이해 ㆍ 비정형 데이터와 연결망 분석 ㆍ 언론사 협업 사례 소개" "ㆍ 정부 예산, 결산 데이터 자료 찾아서 분석하는 방법 ㆍ 예산 개념과 숫자 의미 파악 ㆍ 부처별, 예산 증감 의미 분석 실습" "ㆍ데이터 저널리즘 보도 사례탐구 ㆍ국회, 사법, 예산 공공데이터 분야별 데이터 보도 사례 ㆍ데이터포털의 오픈데이터 활용 방법" "ㆍ데이터 분석 사례 탐구 ㆍ정치, 선거 등 분야별 데이터 보도 사례 ㆍ편집국 내 협업 문화의 필요성" "ㆍ 온라인 데이터 분석과 조사 방법 ㆍ 데이터 스토리텔링과 의미 ㆍ 데이터저널리즘 보도사례" "ㆍ 데이터 저널리즘과 데이터 설계 ㆍ 데이터기획과 입력, 구조, 연결방법론 ㆍ 데이터매핑과 데이터기반 인터랙티브 " "ㆍ 선거 데이터와 데이터 시각화 ㆍ 데이터저널리즘 보도사례 탐구 ㆍ QGIS를 활용한 데이터매핑 실습" "ㆍ 서울시 생활인구 및 생활이동 데이터 시각화 ㆍ 목적에 따른 데이터시각화 표현방법 ㆍ 공간데이터 시각화 관련정보와팁" "ㆍ 데이터 시각화 차트의 이해 ㆍ 인포그래픽 데이터 표현 방법 ㆍ 인포그래픽 실무활용 노하우" "ㆍ 검색 최적화 비주얼 콘텐츠 제작법 ㆍ 콘텐츠제작 구체적인 노하우와 팁 ㆍ 제작실습 및 언론사별 맞춤 컨설팅" "ㆍ 데이터 변환 ㆍ 텍스트를 양적 데이터로 변환하기 ㆍ 레이아웃과 그리드시스템의 이해 ㆍ 마인드맵을 내러티브 다이어그램으로 표현하기" "ㆍ 데이터 저널리즘 사례와 실무 ㆍ 국내외 데이터 저널리즘 트렌드 ㆍ 유형별 디지털콘텐츠 제작과 보도 ㆍ 데이터 분석을 통한 마케팅과의 연계
데이터 소프트웨어공학ㆍ OS의이해, 소프트웨어공학 ㆍ 실무개발환경 이해 및 구축 ㆍ API/라이브러리/프레임워크/플랫폼 이해 ㆍ 소스코드 형상관리 (git, github)
빅데이터 처리ㆍ Linux (운영체제 개요, 명령어, CentOS, 셸 스크립트) ㆍ AWS EC2 (SSH key등록, CLI 도구 설치 및 사용, 패킷, IP/port/방화벽 관리) ㆍ AWS기반 클라우드 서비스 모델 기반 CI/CD (IaaS/SaaS/Github Action를 활용한 배포) ㆍ DevOps 환경구축 (docker 구조, container, volume, dockerㆍcompose, nginx)
실시간 데이터 처리ㆍ Flask 활용 ㆍ Langchain을 활용한 커스텀 서비스 제작 (커스텀 ChatBot 제작, RAG를 활용한 서비스 제작) ㆍ Langsmith을 활용한 로드맵 및 서비스 모니터링 ㆍ Langgraph을 활용한 교차 서비스 개발 ㆍ Agent, 평가 ㆍ 업무 자동화 실습
인사이트 워크샵ㆍ 인사이트 워크샵① [보조강사(멘토)_현직자 3명 선정 후 진행] · (훈련내용) 미디어산업의 초개인화 추천 사례 조사 · (훈련생 역할) 사례 조사 내용 토의 및 발표 수행" "ㆍ 인사이트 워크샵② [보조강사(멘토)_현직자 3명 선정 후 진행] · (훈련내용) 미디어산업의 키워드 분석 사례 조사 · (훈련생 역할) 사례 조사 내용 토의 및 발표 수행" "ㆍ 인사이트 워크샵③ [보조강사(멘토)_현직자 3명 선정 후 진행] · (훈련내용) 미디어산업의 데이터에 기반한 전략적 의사결정 사례 조사 · (훈련생 역할) 사례 조사 내용 토의 및 발표 수행
핵심프로젝트ㆍ 프로젝트 기획 및 분석 ((리버스엔지니어링을 통한 기술 중심 프로젝트, 챌린지포인트 기반 주제 선정, 서비스 기획) ㆍ 프로젝트 설계 및 개발 (언론 텍스트분석기반의 인공지능 분석서비스 제작 프로젝트(소셜/문화/마케팅 분야 분석모델 구현) ㆍ 프로젝트 멘토링 (방향성, 산출물 점검) ㆍ 프로젝트성과물발표 ㆍ 멘토구성 : 김남국, 최호진, 백상경, 김윤진, 이규열 (각 16h)
실전프로젝트ㆍ 프로젝트 기획 및 분석 (주제 영역 선정, 서비스 기획) ㆍ 프로젝트 설계 및 개발 (언어지능기반 분석서비스 시제품 설계 (Web 머신러닝/딥러닝 연동, 텍스트마이닝, 문서분류, 감성분석, 질의응답, 문장생성, 자연어추론, 챗봇구축, 클라우드 기반 언론 서비스 배포 및 모델링 자동화 시스템 구축) ㆍ 프로젝트 멘토링 (방향성, 산출물 점검) ㆍ 프로젝트발표회 ㆍ 멘토구성 : 김남국40, 최호진40, 장재웅45, 백상경42, 김윤진42, 김현지45 (1인당 약 40~45시간의 멘토링 진행)
현장실습ㆍ 동아미디어그룹 문화 경험 및 현장실습
취업특강ㆍ 미디어 산업 취업특강 [보조강사(멘토)_현직자 1명 선정 후 진행] · 이력서 작성 · 면접 스킬 · 직장예절 & 커뮤니케이션
전문가 특강ㆍ 동아미디어그룹 소개 및 언론 산업 이해 ㆍ 방송 미디어 콘텐츠 이해
총 훈련시간960 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

취업 연계

·동아일보 현직 멘토
·자체 취업지원센터 전문가의 교육 중~수료 후 취업 연계
·우수 교육생 동아일보 인턴십 및 채용우대 혜택

학습 지원

·동아일보 인증강사 직강
·동아일보 프로젝트 산출물 양식 제공
·동아일보 공식 수료증 발급

그 외

·동아일보 뉴스데이터 제공
·동아일보 현장 견학

협약 기업

동아일보한국능률협회에이아이캠퍼스스마트인재개발원

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

선발 전형이 있습니다 서류·면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.

1서류전형
2면접전형
3프리트레이닝
4합격자 발표
5사전 오리엔테이션

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://mxschool.kr/

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신