개강 D-4
생성형 AI 기반 그래픽 디자이너 양성 과정
팀스파르타주식회사 · 6회차 · 서울 강남구
디자인K-디지털
프로그램 요약
AI 콘텐츠 디자이너 부트캠프 — 디자인 기초부터 AI 실무 역량까지, 기획-2D디자인-3D시각화-영상편집 전 과정 AI 실습
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.18 ~ 2027.01.19약 5개월
- 모집정원
- 150명
- 총 시간
- 1,000시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로 311(역삼동, 아남타워빌딩)온라인
- 강의장
- 3~4층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓기본적인 미술 및 디자인 기초 지식을 보유한 자 생성형 AI를 활용한 그래픽 디자인에 관심이 있는 자 AI 디자인 도구(미드저니, DALL·E, 어도비 파이어플라이 등)에 대한 기본 활용 능력을 갖춘 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 17개 보기
- 디자인 개론- 좋은 디자이너 되는 법 - 그래픽 디자인 기본 요소(레이아웃, 컬러, 타이포그래피, 원근 등) - 시각적 의사소통의 원리(비율, 시각적 계층 구조, 배치 등) - 그래픽 디자인의 역사 - 그래픽 디자이너 직업군 종류(브랜드, 인쇄, 패키지, UX/UI, 콘텐츠 등)
- AI 기반 크리에이티브 디자인- 프롬프트 엔지니어링: 원하는 결과물을 얻기 위한 텍스트/이미지 프롬프트 작성 기법 - 디자인 전용 AI 도구 학습 (Midjourney, Canva, Stable Diffusion, Adobe Firefly 등) - 주요 도구의 활용법 학습 및 도구별 특성과 출력 결과 차이 분석 - 디자인 목적(광고, 브랜딩, SNS 콘텐츠 등)에 맞는 시나리오 설정 후 프롬프트 설계 및 시안 생성 실습 - 각 도구의 카메라 설정, 조명, 구도, 스타일 프롬프트를 활용하여 풍부한 시각 표현 학습 - 생성형 AI를 활용한 아이디어 발상: 생성형 AI 도구(Midjourney 등)를 활용하여 키워드 기반 스타일 추천, Moodboard 자동 생성 - Milanote를 활용한 아이디어 정리: AI 결과물, 스타일 참고 자료, 컬러 키워드 등을 시각적으로 정리 - AI 기반 디자인 워크플로우: 빠른 시안 제작, 스타일 탐색, 컬러 팔레트 자동 제안
- Photoshop 기초- Photoshop 기본 툴과 인터페이스 이해 (레이어, 마스크, 브러시, 펜 툴 등) - Generative Fill 및 Neural Filters 등 최신 AI 기능 활용 (배경 확장, 얼굴·객체 자동 보정, 합성 등) - 사진 리터칭, 합성 이미지 제작, 색보정 기법 및 작업 효율 향상을 위한 단축키·액션 자동화
- AI를 활용한 영상 편집- 기본 컷 편집, 자막, 효과, 트랜지션 사용법 - Capcut 등 AI 편집 도구를 활용하여 자동 자막 생성, 음성 합성, 배경 제거 등을 통한 영상 제작 - Runway 등 AI 툴을 활용한 영상 제작 및 편집 - 메시 변형 및 동작 표현을 활용한 캐릭터 모션 연출 - 캐릭터 포즈 및 동작 설계 기법
- lllustrator 기초- 벡터 그래픽의 개념(펜 툴, 도형 툴, 패스파인더, 쉐이프 빌더 등) - 로고, 아이콘, 인포그래픽 제작 기초 - 일러스트의 AI 기능(이미지 추적, 자동 벡터 변환, 팔레트 추천 등) 활용
- After Effects 기초- 타임라인, 키프레임 애니메이션 - 간단한 캐릭터 무빙 애니메이션 - Illustrator에서 만든 2D 디자인을 3D 변환 실습 - 애니메이션 툴 인터페이스 및 기본 조작법 - 캐릭터 포즈 및 동작 설계 등 애니메이션 응용법 - 애니메이션 내보내기 방법
- AI 기반 3D 모델링- 3D툴을 활용한 3D 모델링/텍스처링/라이팅/렌더링 기초 (인터페이스, 기본 조작, 기본 모델링 등) - 3D 모델링 툴(Blender, C4D, 3ds Max 등)을 활용한 3D 모델링/텍스처링/라이팅/렌더링 기초 (인터페이스, 기본 조작, 기본 모델링 등) - 간단한 캐릭터·오브젝트 제작 실습 - AI 기반 3D 모델링 툴(예: Point-E, DreamFusion, Meshy.ai등)을 활용해 텍스트 또는 2D 이미지를 기반으로 3D 시안 생성 - 생성된 시안을 기반으로 3D 툴을 활용해 편집 및 수정 - AI 생성 결과물을 실제 프로젝트 시안에 활용하는 방법 학습 - 다양한 프롬프트 전략을 통해 원하는 결과물을 도출하는 방식 학습 - 반복적인 모델링 작업의 자동화 방안 이해 - AI 모델을 활용해 3D 리소스를 다량으로 생성 및 분류하여 리소스 자동화 및 워크플로우 설계
- AI를 활용한 디자인 무드 보드 제작주제1: AI 툴을 활용한 디자인 무드보드 제작 핵심 포인트: -제품 시장 조사, 경쟁 제품 분석 및 최신 트렌드 데이터 수집 - Midjourney를 사용해 제품 컨셉 및 트렌드에 맞는 이미지 시안 생성 - Milanote를 활용해 수집한 디자인 요소와 생성된 이미지를 통합하여 무드 보드 제작 주제 2: 세계관 기반 게임 아트 모작 핵심 포인트: - 세계관 기획 및 비주얼 컨셉 정의 및 환경 요소 등 주요 특징 설정 - 주요 공간(마을, 전장, 던전 등) 선정 후 씬 기획 및 레이아웃 구성 - 캐릭터 및 컨셉 기획 기반 의상·장비 컨셉 아트 제작 - 건축물, 자연물, 오브젝트 디자인 및 완성도를 위한 아트 리터치
- 브랜드 에셋 제작주제 1: 브랜딩 및 타이포그래피 에셋 제작 핵심 포인트: - 업계 경쟁 브랜드 및 최신 디자인 트렌드 분석, 참고 자료 수집 - Midjourney를 활용해 로고, 아이콘, 타이포그래피 시안 생성 및 스타일 확장 - Photoshop 및 Generative Fill/Neural Filters를 사용해 디자인 보정 및 최종 에셋 제작 주제 2: 세계관 기반 게임 씬 설계 핵심포인트: - 배경 스토리, 시대적 배경, 환경 요소를 정의하여 세계관 및 비주얼 컨셉 설정 - 마을, 전장, 던전 등 주요 공간을 선정하고 스케치 및 레이아웃 구성 설계 - 기존 IP의 캐릭터, 배경 요소를 분석하고 현대적 감각으로 리뉴얼 방향 수립 - 기존 캐릭터를 다른 스타일로 개선하고 의상·장비 등을 추가한 리뉴얼 컨셉 아트 제작
- AI 기반 영상 그래픽 디자인 제작주제 1: AI 기반 영상 그래픽 디자인 제작 핵심 포인트: - AI 기반 영상 디자인 트렌드 및 사례 조사, 참고 자료 수집 - Midjourney, DALL·E 등을 활용한 스토리보드 이미지 및 장면별 비주얼 자동 생성 - CapCut을 활용한 컷 편집, 트랜지션 및 효과 적용, AI 배경 제거 기능 활용 - Sora 또는 Runway AI를 활용하여 AI 음성 생성 및 내레이션 적용 주제 2: 게임 씬 제작 프로젝트 핵심포인트: - 세계관 또는 리뉴얼 방향에 맞는 주요 캐릭터·NPC 컨셉 아트 제작 - 건축물, 자연물, 소품, 인터랙션 오브젝트 등 2D 배경 및 오브젝트 디자인 제작 - 제작한 캐릭터·배경·오브젝트를 배치하여 게임 씬 구성 및 완성 - 기존 세계관과 자산을 현대적 감각으로 재해석해 새로운 씬 구현
- AI를 활용한 3D 모션 디자인주제 1: AI를 활용한 브랜드 3D 모션 디자인 핵심 포인트: - 3D 모션 디자인 사례 및 최신 트렌드 조사, 참고 자료 수집 - ChatGPT를 활용한 스토리보드 및 애니메이션 플로우 설계 - Illustrator를 활용하여 3D 모션 적용을 위한 기본 2D 디자인 제작 - Midjourney 등 생성형 AI 도구를 활용하여 시안 이미지 생성 - After Effects를 사용하여 타임라인 및 키프레임 애니메이션 적용, 3D 모션 디자인 제작 주제 2: 컨셉아트 기반 3D 모델링 프로젝트 핵심포인트 - 세계관 및 리뉴얼 방향에 맞는 주요 캐릭터·NPC 컨셉 아트 제작 - 건축물, 자연물, 소품, 인터랙션 오브젝트 등 2D 배경 및 오브젝트 디자인을 통해 씬 분위기 설정 - 제작된 캐릭터·배경·오브젝트를 배치하여 게임 씬 구성 및 완성 - 기존 세계관과 자산을 현대적 감각으로 재해석해 새로운 씬으로 구현
- AI 기반 3D 콘텐츠 디자인주제 1: AI 기반 시각 아이덴티티 or 제품 패키지 및 프로모션 디자인 핵심포인트: - 콘셉트 도출: 브랜드 핵심 가치 및 톤앤매너, 제품 특성과 타겟 소비자 분석을 통한 디자인 방향성 정의 - 2D 시안 제작: Midjourney 등 생성형 AI를 활용해 로고, 심볼, 패턴, 패키지 그래픽 등 2D 디자인 시안 생성 - 디자인 고도화: Photoshop, Illustrator 등 그래픽 툴을 활용해 시안 보정 및 완성도 강화 - 3D 시안 확장: 로고, 패키지 외형 등 3D로 확장 가능한 요소를 선정해 Point-E, Meshy.ai 등 AI 기반 3D 시안 제작 - 3D 모델링 & 텍스처링: Blender, C4D 등 3D 툴을 활용해 오브젝트 모델링, 텍스처링, 라이팅 및 렌더링 - 애니메이션 제작: After Effects를 활용해 브랜드 모션그래픽 및 제품 프로모션 영상 구현 주제 2: AI 기반 게임 컷씬 제작 및 연출 핵심포인트: - 보스 스테이지 및 오픈월드 탐험을 위한 세계관, 배경 스토리, 주요 특징 정의전투 공간과 탐험 공간의 스케치 및 레이아웃 설계 - 플레이어 및 NPC 캐릭터 설정 후 장비 질감을 반영한 컨셉 아트 제작 - 건축물, 자연물, 소품 등 씬 분위기를 결정하는 2D 배경 및 오브젝트 디자인 제작 - AI 기반 프롬프트 설계로 아이디어 생성 및 카메라 앵글·조명·구도 자동 탐색 - AI 보조 툴과 3D를 활용한 캐릭터·배경 오브젝트 모델링 및 텍스처링
- 입학식- 캠프 소개, 운영 방식, 훈련 유의 사항, 출결 시스템 안내, 그라운드룰 안내
- 기업 초청 발표회- 취업 지원 안내, 직무 및 참여기업 소개, 진로 상담
- 취업 지원[이력서 완성] - JD분석 기반 직무 해석 - 나의 강점 및 약점 구조화 - AI를 활용한 이력서 작성 전략 [포트폴리오 완성] - 개인과제 및 프로젝트 재정비(논리력 점검, 역할 및 기여도 등) - 포트폴리오 제작 [실전 취업 지원] - 지원 전략 수립 - 포트폴리오, 이력서 제출 - 모의 면접
- 수료식- 캠프 회고, 수료증 및 상장 수여, 수료 후 취업지원 안내
- 총 훈련시간1000 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://nbcamp.spartaclub.kr/ai_designer
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
