RDB 활용 GEN-AI 풀스택 개발자 과정
에듀윌 국비교육원 성남센터 · 5회차 · 경기 성남시
프로그램 요약
RDB(관계형 데이터베이스)와 생성형 AI 기술을 활용한 풀스택 개발 역량을 한 번에 갖추는 실무 중심 K-디지털 트레이닝 과정
- 수업일정
- 2026.08.05 ~ 2027.01.28약 6개월
- 요일시간
- 월~금기관
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 경기경기도 성남시 중원구 성남대로 1129 (성남동 하나빌딩)오프라인
- 강의장
- 6층 일부, 7층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
- 훈련장려금
- 월 최대 70만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓1. 학력 : 고등학교 졸업 이상 2. 전공 : 관련 전공자 우대, 비전공자인 경우 관련 기술 보유 시 우대 3. 선수학습 : IT 기초지식 및 인프라 기초, 프로그래밍 기초 4. 자격사항 : IT 관련 자격 보유자 우대 5. 직무경험 : 관련 분야 프로젝트 수행 경험자 우대 6. 기타 : 관련 분야에 대한 관심과 자신감을 가진 자, 자기 성장에 대한 열정이 있는 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1프로그래밍 기초 및 개발 환경 설정
Python 기본 문법, 자료구조 · Git/GitHub, VS Code, 가상환경 구축
- 2프론트엔드 개발
HTML/CSS/JavaScript 기초 · React 기반 SPA 구성 및 Axios 활용
- 3백엔드 및 RDB 활용
MySQL 기반 DB 설계 및 구축 · Flask, Node.js 등 API 서버 개발 · JWT, OAuth 등 인증 처리
- 4생성형 AI 응용
OpenAI API 활용(ChatGPT 연동 챗봇 개발) · LangChain, LlamaIndex 기반 프롬프트 엔지니어링 · 벡터DB(Pinecone 등) 연동, RAG 파이프라인 실습
- 5실무 프로젝트 & 포트폴리오
팀 프로젝트(기업 과제 기반) · Notion 기반 문서화, 발표자료 제작 · GitHub에 코드/설명 업로드
- 6취업 역량 강화
코딩 테스트 대비 알고리즘 문제 풀이 · 이력서, 포트폴리오 피드백 · 모의 면접 및 기업 매칭
고용24 등록 교과목 22개 보기
- 정형 데이터 기반 RAG + Hybrid Search- 데이터 임베딩 기법 (TF-IDF, Word2Vec, Sentence Transformers) - 벡터 변환 및 벡터 DB 활용 (Faiss, Pinecone) - 정형 데이터 기반 유사도 검색
- RAG 기반 AI 검색 서비스 개발- RAG 개념 이해 - AI 검색 최적화 (Faiss, Pinecone 활용) - AI 기반 문서 검색 및 질문-응답 시스템 구축
- 클라우드 기초 및 AWS 환경 설정- AWS 기초 (EC2 인스턴스 생성 및 운영) - S3를 활용한 데이터 저장 및 배포 - Lambda를 활용한 서버리스 실행
- AI API 연동 및 웹 서비스 개발- Spring Boot API 개발 및 테스트 (Postman, Swagger) - JWT 인증 및 Spring Security - AI API 연동 및 비동기 처리
- 프론트엔드 개발- React.js 기초 및 컴포넌트 개발 - API 연동 및 데이터 시각화 (Chart.js)
- AWS 클라우드 환경에서 AI 서비스 배포- Docker를 활용한 AI 서비스 컨테이너화 - AWS Lambda + API Gateway를 활용한 AI API - 서버리스 배포 - AWS 환경에서 배포 후 테스트 및 모니터링 - 로그 분석 및 AI 모델 모니터링 시스템 구축 - AI 모델 성능 평가 및 A/B 테스트 적용
- Python 기반 AI 모델 활용 및 연동- Python 기초FastAPI를 활용한 AI API 개발 - OpenAI API 및 Hugging Face 모델 활용 - AI 데이터 분석 (Pandas, NumPy, Matplotlib) - AI 모델 서빙 및 운영
- Docker 및 Kubernetes 기반 AI 애플리케이션 배포- Docker 컨테이너 개념 및 이미지 생성 - Docker Compose를 활용한 로컬 개발 환경 구축 - Kubernetes 개념 이해 및 배포 실습 - Kubernetes 오케스트레이션을 활용한 AI 서비스 운영
- CI/CD 기반 AI 서비스 운영 및 자동화- GitHub Actions 기반 CI/CD 구축 - Jenkins를 활용한 자동화 배포 - AI API 자동화 배포 및 테스트 (PyTest, JMeter 활용) - 서비스 모니터링 및 장애 대응 (Grafana, Prometheus)
- 참여기업 중심의 AI 응용 사례 분석- Generative AI (GPT-4, Stable Diffusion 등) 개요 - Multimodal AI (텍스트, 이미지, 음성을 결합한 AI) - 참여기업 중 웹개발/클라우드/응용SW갸벌 분야 AI 적용 사례 분석 - AI 스타트업 및 기업의 AI 활용 사례 분석 - 미래 AI 기술 발전 방향 예측 및 실무 적용 방안
- 미니 프로젝트- 게시판, 댓글, 검색 시스템 등 실무에서 자주 사용하는 기능 구현 경험
- 1차 프로젝트1) Module_1. RAG 기반 자연어 SQL 변환 시스템 - 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 이를 SQL 쿼리로 변환 - 변환된 SQL을 PostgreSQL 데이터베이스에서 실행 후 결과 반환 2) Module_2. 공공 데이터 API 연동 및 실시간 데이터 수집 - 기상청 및 교통 공공데이터 API를 활용하여 실시간 관련 데이터 수집 - PostgreSQL에 데이터를 저장하고 FastAPI로 API 제공 3) Module_3. 생성형 AI 기반 교통 혼잡도 예측 시스템 - GPT-4 또는 Llama를 활용하여 교통 혼잡도를 예측 - 실시간 데이터와 과거 데이터를 기반으로 AI가 예측값을 자연어로 생성 4) Module_4. 생성형 AI 기반 날씨 예측 모델 구축 - GPT-4 또는 Llama를 활용하여 미세먼지 및 날씨 예측 모델을 구축 - 날씨 데이터를 학습하여 생성형 AI가 자연어로 예측값 생성
- 2차 프로젝트주제1. RAG 기반 날씨 예측 시스템 - 사용자가 자연어로 질문하면 RAG를 활용하여 SQL 변환 후 날씨 예측 결과 제공 - 생성형 AI(GPT-4, Llama)를 활용하여 예측값을 자연어로 생성 - 클라우드 환경에서 운영하여 실시간 API 서비스 제공 주제2. 생성형 AI 기반 교통 예측 시스템 - 공공 교통 데이터를 활용하여 생성형 AI로 혼잡도 예측 - 사용자가 자연어로 질문하면 RAG를 활용하여 SQL 변환 후 교통 예측 결과 제공 - 클라우드 환경에서 운영하여 실시간 API 서비스 제공
- 재량교과1실무자 특강
- 재량교과2입교식, 수료식
- 재량교과3참여기업 취업 특강
- 재량교과4이력서 및 자소서 특강
- 재량교과5참여기업 담당자와의 만남
- Java 프로그래밍 및 객체지향 개발- Java 기본 문법 및 객체지향 개념(클래스, 상속, 인터페이스, 예외 처리) - 컬렉션 프레임워크 및 스트림 API 활용 - 멀티스레딩 및 비동기 처리 - 디자인 패턴 (Singleton, Factory, MVC)
- 데이터베이스 설계 및 최적화- MySQL, PostgreSQL 기초 및 고급 SQL(CRUD, Join, 트랜잭션) - JPA 연동 및 성능 최적화 (Lazy Loading, Caching) - AI 데이터 저장 및 벡터 데이터베이스(Faiss, Pinecone) 활용
- 재량교과6프로젝트 발표회
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·훈련장려금 20만원 + 유형별 추가지원(월 최대 70만원)
취업 연계
- ·취업성공수당 최대 150만원
- ·취업지원 컨설팅 프로그램 소개
- ·이력서·자소서 작성법 교육
- ·모의면접 및 취업 컨설팅
- ·연계기업 취업매칭
자격증
- ·자격증 취득 지원: 정보처리기사 · SQL개발자(SQLD) · ADsP(데이터분석 준전문가) · 빅데이터분석기사 · 민간 AI 실무 자격증
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1교육원 과정상담(전화/온라인)
- 2국민내일배움카드 발급(계좌발급신청)
- 3구직훈련 및 상담(140시간 이상 과정은 고용센터 방문)
- 4훈련과정등록(HRD-Net)
- 5훈련과정수강
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 70만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://snh.eduwill.net/front/lecture/lecture.asp?cs=6&li=381
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
