개강일 지남자부담 0원

[에스트래픽] 스마트 모빌리티 DX Academy

한국지능형교통체계협회 · 6회차 · 경기 안양시

JavaSQL클라우드딥러닝K-디지털

프로그램 요약

AI와 데이터로 교통 인프라를 혁신하는 ITS 지능형교통체계 전문가 양성, 에스트래픽 실무진 멘토링 기반 실무 프로젝트 중심 교육

수업일정: 2026.08.03 ~ 2027.02.03약 6개월
모집정원: 18명 / 24명75% 찼어요

총 시간: 1,000시간
학습장소: 경기경기도 안양시 동안구 시민대로 401 (관양동 대륭테크노타운15차)온라인
강의장: 604호

수강료: 0원 전액 국비지원
훈련장려금: 월 최대 81,600원

훈련장 확인 필요 고용24 등록 주소와 기관이 안내하는 강의장이 다릅니다. 지원 전 기관에 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓1. 학력
✓4년제 대학교 졸업예정자 또는 졸업자 이상 2. 전공
✓IT 관련 전공자 (컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 전기·전자공학 등)
✓비전공자의 경우 문서 작성 및 데이터 관리 이해 가능시 훈련 참여 가능 3. 선수학습
✓기본 프로그래밍 지식 보유자(Java, Python, 또는 기타 언어)
✓데이터베이스 및 클라우드 기초 지식 보유 시 우대 4. 자격사항

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1Step1 AI 및 프로그래밍 기초 다지기
AI-X 및 MLOps 개념(AI Transformation, 모델 배포·운영) · Python 및 JavaScript 기본 문법 · 기초 알고리즘 및 문제 해결력(검색·정렬·그래프 탐색) · 교통 데이터 오류 진단 및 자동화 코드 실습 · Git/GitHub 협업 환경 실습
2Step2 웹 개발 및 데이터베이스 설계 실습
프론트엔드(HTML,CSS,JavaScript 대시보드 구현) · 백엔드 연동(Flask/FastAPI 기반 RESTful API) · 데이터베이스 설계(SQL 기반 교통 데이터 저장·쿼리·분석) · 데이터 시각화(교통 유지보수 데이터 활용)
3Step3 AI 기반 예측 및 분석 기술 실무 적용
딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, OpenCV) 영상 데이터 분석 · 도로 인프라 분석(파손 탐지, 이상 상황 인식) · AI 예측 모델(교통 흐름 예측, 혼잡도 분석)
4Step4 시스템 운영 및 유지보수 실무 강화
임베디드 Linux 및 커널 구조(빌드시스템, 부트로더) · 원격 제어 및 자동화 시스템 구현 · 정보보안 실습(네트워크 보안, 침해대응) · 시설물 유지관리 사례 학습
5Step5 프로젝트 실습 및 협업 역량 강화
애자일(Scrum, Kanban) 프로젝트 일정 관리 · 웹 기반 모빌리티 서비스 설계·개발 with ChatGPT · 팀 프로젝트1: 차량번호 인식 시스템 설계 및 개발 · 팀 프로젝트2: AI 기반 예지보전 시스템(교통 장비 데이터 수집·처리, 고장 예측)

고용24 등록 교과목 14개 보기

Java 프로그래밍 기초1. Java 언어의 기본 문법 및 객체지향 프로그래밍 2. 데이터 구조 및 알고리즘
SQL 및 데이터베이스 설계와 클라우드 실습1. 데이터베이스 개념 및 설계 2. SQL을 활용한 데이터 관리 3. 클라우드 환경에서 데이터베이스 생성, 연결, 간단한 배포 실습
웹 기초 기술1. HTML, CSS, JavaScript, 웹표준 2. Vue.js
Java 기반 웹 개발 심화1. Spring Boot 개요 및 활용 2. RESTful API 설계 및 구현
첨단 모빌리티 개요1. 자율주행 개요와 미래 교통 기술 2. ITS(지능형 교통체계) 개요와 차세대 ITS 3. MaaS(Mobility as a Service) 개요 4. TCS, 하이패스, 스마트톨링 / 고속도로 요금징수 시스템
프롬프트 엔지니어ChatGPT(LLM) 활용법과 실무적용사례
딥러닝 기술1. 딥러닝 이해와 활용 2. OpenCV 개요, Yolo 개요, 차량인식 모델 개발, 차량번호 인식 모델 개발 3. 설비 예지보전을 위한 기계학습 기반 예측 모델 구현
버전 관리 및 협업 도구1. Git/GitHub/GitLab 활용법 2. Jira를 활용한 협업 워크플로우
교통 안전을 위한 AI 솔루션1. AI 기반 교통사고 예측 및 예방 기술 2. 딥러닝을 활용한 교통 데이터 분석 3. 장비 상태 모니터링 및 고장 예측 모델 설계
모빌리티 DX 팀 프로젝트 1(주제) 웹 기반 모빌리티 서비스 설계 및 개발 with ChatGPT(차량번호 인식 시스템 설계 및 개발 with ChatGPT) 1. Spring Boot와 데이터베이스 통합 2. YOLO+OCR로 차량번호 인식, CNN+LSTM으로 차량 분류 및 패턴 분석 웹 3. Spring Boot + Vue.js 기반 실시간 차량 모니터링
모빌리티 DX 팀 프로젝트 2(주제) AI 기반 예지보전 시스템 구현 1. RESTful API 기반 웹 2. 애플리케이션 구축 3. 클라우드 환경에서 교통 데이터 처리 및 배포 4. 실제 교통 시스템 장비 데이터를 수집 및 처리하여 고장 예측과 예방 시스템 개발 5. RESTful API를 통해 예지보전 결과를 프론트엔드로 시각화)
입과 안내 및 수료식과정안내 및 오리엔테이션(2H), 수료식(2H)
Job Fair선도기업(에스트래픽)및 협력사 소개 및 네트워킹, 직무 시연, 취업 컨설팅
총 훈련시간1000 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·매월 훈련장려금(최대 81,600원)

취업 연계

·에스트래픽 실무진 멘토링
·우수 훈련생 채용 우대 혜택
·우수 훈련생 채용 우대 혜택(에스트래픽 채용전형)

학습 지원

·사전 온라인 강의 무제한 지원

협약 기업

에스트래픽MBC아카데미 컴퓨터교육센터

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

내일배움카드 소지자는 0원입니다. LP: '수강료 최대 0원(전액무료)', 훈련장려금(교통비·식비) 출석률 80% 이상 시 지급, '최대 월 81.6천원(개인마다 상이)'. 대조 훈련비 18,150,000원은 LP에 노출 안 됨

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 81,600원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://www.stfic.mbcedu.co.kr/

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신