빅데이터 분석 및 AI(머신·딥러닝) 활용 개발 전문가 취업캠프
메가스터디에이아이캠퍼스 · 5회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
기업에서 요구하는 실전 역량을 집중적으로 학습하고 AI 서비스를 직접 만들어보는 실무 중심 교육
- 수업일정
- 2026.08.11 ~ 2027.02.23약 6개월
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 1,050시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 강남대로94길 20오프라인
- 강의장
- 삼오빌딩 6층, 7층, 10층 일부
- 수강료
- 40만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓전문학사 이상(전공자 우대)
- ✓고졸(IT교육관련 선수학습 수행자) ● 선수학습(이력)
- ✓기본적인 컴퓨터 활용 가능자
- ✓프로그래밍 언어 선수학습 이력 보유 시 우대 ● 경력 사항
- ✓미전공자, 신입 개발자로 취업하고자 하는 분들 참여 가능
- ✓웹 개발 경력 보유 시 우대 ● 자격 사항
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1Web 기초 (HTML5/CSS3/JavaScript)
- 2Python 및 FastAPI 웹 서버 개발
- 3Firebase NoSQL 데이터베이스 개발
- 4데이터 정제(Data Wrangling) 및 시각화
- 5머신러닝
- 6딥러닝을 활용한 이미지 분류 및 시퀀스 처리
- 7Transformer 모델 활용
- 8Prompt Engineering
- 9실무 중심 프로젝트
리뷰 데이터 수집 및 감성 분석 모델 구축 · 뉴스 기사 수집 및 자동 분류 모델 개발 · 문서 유사도 분석 및 Opinion Review 모델 개발 · Kaggle - Mercari Price Suggestion Challenge 데이터 분석 · NLP & STT - AI 모의면접 시스템
고용24 등록 교과목 12개 보기
- 재량교과- 입학식 (1H) - 취업세미나 (2H) - 프로젝트 발표회 (2H) - 수료식 (1H)
- 딥러닝을 황용한 이미지 분류 및 시퀀스 처리- TensorFlow를 활용한 사용자 정의 모델 구축 및 훈련 - TensorFlow/Keras를 사용한 데이터 적재와 전처리 - 합성곱 신경망(CNN)을 활용한 이미지 분류 - 순환 신경망(RNN) 기반 시퀀스 처리 - LSTM, GRU를 활용한 긴 시퀀스 처리 - RNN과 어텐션 메커니즘을 활용한 자연어 처리 - AutoEncoder 및 GAN(Generative Adversarial Network) 개념과 활용 - 확산 모델(Diffusion Model) 이해
- Transformer 모델 활용- Transformer 모델 개념 및 구조 - GPT 시리즈(Transformer 기반 ChatGPT 모델) 이해 - LLM, sLLM, sLM 개념 및 비교 - 어텐션 메커니즘(Self-Attention, Multi-Head Attention) - Hugging Face 생태계 및 활용 - Transformer를 활용한 텍스트 특성 추출 및 튜닝 - Transformer 기반 아키텍처 (BERT, GPT, T5, BART) - 텍스트 요약 및 자연어 이해 모델 활용 - 비전처리(Vision Transformer, ViT) - 멀티모달(Multi-Modal AI) 모델 활용 - Transformer 모델 구축 및 실습
- Prompt Engineering- Prompt Engineering 개념 및 역할 - LLM 설정 및 최적화 - 프롬프트 설계 기본 - 프롬프트 기법 (Zero-shot, Few-shot prompting, Prompt Chaining, RAG 등) - 프롬프트 실습 및 활용 사례
- 머신러닝 기반 텍스트 테이터 처리 모델프로젝트[A주제] 리뷰 데이터 수집 및 감성분석 모델 구축 [B주제] 뉴스 기사 수집 및 자동 분류 모델 개발 [C주제] 문서 유사도 및 Opinion Review 모델 개발 [D주제] Kaggle - Mercari Price Suggestion Challenge 데이터 분석
- 생성형 AI 개발 및 서비스실무 프로젝트주제 : NLP & STT - AI 모의면접 시스템
- Web 기초(HTML5/CSS3/JavaScript)- 웹 및 모바일 브라우저의 이해 - HTML 구조 및 기본 개념 - HTML 기본 태그 및 레이아웃 구조 - 시멘틱 태그와 메타데이터 - CSS 기본 속성 및 스타일링 - JavaScript 기본 개념 및 동작 원리 - 변수, 데이터 타입, 연산자, 제어문, 타입 변환, 객체, 함수, 스코프, 전역 변수 개념 - 문서 객체 모델(DOM), 이벤트 처리 - 동기식 및 비동기식 처리 모델(콜백, 프로미스, async/await) - 외부 데이터 호출 (Fetch API, Axios) - 객체지향 프로그래밍 및 ES6+ 문법 (클래스, 모듈, 비구조화 할당 등)
- Python 및 FastAPI를 활용한 웹 서버 개발파이썬의 특징과 개발 환경 설정 - 파이썬 자료형의 이해 - 흐름제어 (제어문, 반복문) - 함수 및 클래스 개념 - 예외처리와 정규 표현식 - FastAPI 설치 및 환경 세팅 - RESTful API 개발 및 엔드포인트 구성 - 데이터베이스 연동(SQLAlchemy, Firebase MongoDB) - 인증 및 보안(JWT, OAuth) - 웹 애플리케이션 구축 및 배포 - AI 분석 결과 웹에서 시각화 (Streamlit, Flask 비교) - 데이터 분석(NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Firebase를 활용한 NoSQL 데이터베이스 개발- NoSQL 개념 및 관계형 데이터베이스와 비교 - Firebase Firestore / FireStorage 개념 및 활용 - MongoDB 설치 및 기본 CRUD 연산 - MongoDB와 Python 연동 실습 - 실시간 데이터 처리 및 배포
- 데이터 정제(Data Wrangling) 및 시각화- 데이터 수집 및 전처리 (결측치 처리, 정규화, 스케일링) - 데이터 집계 및 그룹 연산 - Data Wrangling 기법 (Melt, Pivot, Merge, Join) - Pandas 활용 데이터 처리 - Matplotlib & Seaborn을 활용한 데이터 시각화
- 머신러닝- 머신러닝 적용 프로세스 및 개념 - 지도학습(Supervised Learning) vs. 비지도학습(Unsupervised Learning) - 데이터 수집 및 탐색적 데이터 분석(EDA) - 분류(Classification) 및 회귀(Regression) 분석 - 통계 분석 개념 및 활용 (t-test, ANOVA, 상관분석) - Keras를 활용한 인공신경망(ANN) 구축 - 심층신경망(DNN) 모델 이해 및 실습
- 총 훈련시간1050 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·훈련장려금 지원(매월 지급, 대상자에 한함)
취업 연계
- ·수료 후 1:1 취업지원(협력기업 취업 연계)
- ·진로상담 및 컨설팅(1:1 진로상담을 통한 취업컨설팅)
- ·이력서·자기소개서 기업 맞춤 서류 검토 및 코칭
- ·협약 기업 매칭(개인별 직군·직무 탐색 결과에 따라 협력 업체 매칭)
- ·사후 관리(미취업자의 경우 수료 후 6개월간 지속적인 취업 지원)
그 외
- ·훈련비 지원(본인부담액 400,000원)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1교육상담(캠퍼스 방문 1:1 맞춤 상담)
- 2원서접수(입학원서 작성 및 기본 서류 접수)
- 3사전면접(과정 이해도 검토를 위한 사전 인터뷰)
- 4수업참여(정규 과정 개강 및 실무 프로젝트 학습)
- 5취업(포트폴리오 완성 후 취업 성공)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
40만원입니다. 정가 9,967,650원 중 9,567,650원을 정부가 지원합니다. LP 배너: 수강료 9,967,650원(취소선), 본인부담액 400,000원. 훈련장려금은 '매월 지급(대상자에 한함)'으로만 명시, 금액 미노출
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://gn9.megaitlab.com/doc/national_common_view?idx=7237
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
