개강일 지남

(머신러닝+딥러닝 활용)제조 데이터를 활용한 빅데이터 플랫폼 구축과정

두드림IT교육원 · 7회차 · 경기 성남시

JavaPythonSpringSQL딥러닝K-디지털

프로그램 요약

인공지능 기술을 활용하여 문제 해결·비즈니스 가치 창출을 위한 소프트웨어와 시스템을 설계·구현하는 오픈데이터 활용 AI 솔루션 개발자 양성

수업일정: 2026.08.04 ~ 2027.02.08약 6개월
모집정원: 20명

총 시간: 1,024시간
학습장소: 경기경기도 성남시 중원구 광명로 4오프라인
강의장: 아트팰리스 5층(고용노동부 우수훈련기관)

수강료: 미공개 상담 시 확인

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어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓학 력 : 전문학사 이상 우선 선발
✓전 공 : 동일 및 관련 분야 전공자 우선 선발
✓선행학습 : 빅데이터/응용소프트웨어 분야 프로그래밍 기초능력자 우선 선발
✓직무경력 : 빅데이터/응용소프트웨어 분야 경력자 및 관련 교육 이수자 우선 선발
✓자격사항 : IT 관련 자격증 소지자 우선 선발
✓기 타 : 빅데이터/응용소프트웨어 분야로 취업 의지가 강한 자 우선 선발

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1기초 프로그래밍
파이썬 · MySQL/MariaDB
2기계학습·딥러닝
기계학습 · 딥러닝
3데이터전처리 및 분석
빅데이터 분석 · 데이터 가공 · 오픈데이터 활용
4AI프로젝트수행
객체 탐지 시스템 · AI기반 객체탐지 시스템 개발

고용24 등록 교과목 16개 보기

JAVA 프로그래밍- 변수와 자료형 - 제어 흐름(조건문, 반복문) - 클래스와 객체 . 객체지향프로그래밍과 클래스 . 메소드, 생성자, 참조자료형, 정보은닉, static . 싱글톤 패턴 - 배열- 추상화 및 캡슐화 - 다형성 및 상속, 추상화 - 인터페이스 및 패키지 - 컬렉션과 제너릭 . 제네릭클래스, 컬렉션 프레임워크, . ArrayList 클래스, Vector 클래스, LinkedList 클래스 . Hash Set 클래스, Tree Set 클래스 . Hash Map 클래스, Tree Map 클래스 - 예외처리, 스레드 - 입출력(I/O) . 바이트기반 스트림, 보조 스트림, 문자기반 스트림, . 문자기반의 보조스트림, 표준 입출력과 File, 직렬화 - 네트워킹, 소켓 프로그래밍 구현 - 람다와 스트림 - AWT/SWING 프로그래밍 구현 - JDBC 프로그래밍 구현 - 커넥션 풀 구현
데이터베이스 구현 및 SQL활용- SQL명령어, DB 모델링, 테이블과 뷰, Python 연동 - RDBMS 이해와 오라클 설치 - 데이터 조회하기 - 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환), 그룹함수 - 테이블 조회하기, 서브쿼리 - 테이블 생성/수정/제거하기 - 데이터 조작(Insert, Update, Delete) - 트랜잭션, 데이터 무결성과 제약조건 - View, 시퀀스와 인덱스 - PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger - 사용자 계정관리 및 백업, 복원 - 데이터베이스 모델링, ER Diagram작성
서버 프로그래밍 구현(Spring)- WEB/WAS 서버 개념 및 웹 컨테이너 설치 - 지시어, 스크립팅 원소, JSP 내장객체 - 액션태그, 쿠키, 섹션 - Experssion Language, JSTL, 커스텀 태그 라이브러리 - 커넥션풀 - 파일업로드/다운로드 - Model 1 의 이해 - MVC 패턴(Model2)의 이해(서블릿) - MVC 회원인증프로그래밍 예제 - MVC 게시판(회원제 게시판/답변형 게시판)예제
R을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화- R 설치와 개요 - 데이터의 유형과 구조 - 데이터 입출력 - 제어문과 함수 - 데이터 시각화 - 데이터 조작 - EDA와 Data 정제 - 고급 시각화 분석 - 정형과 비정형 데이터 처리 - 분석 절차와 통계 지식 - 기술 통계 분석 - 교차분석과 카이제곱 검정 - 집단 간 차이 분석 - 요인 분석과 상관관계 분석 - 지도 학습 - 비지도 학습 - 시계열 분석
파이썬 기반 머신러닝+딥러닝[파이썬 기초] - Python 설치 및 특징 - Python 프로그래밍 기초 - Data Type - 연산자, 제어문 - Python 함수 - 클래스, 모듈, 패키지, Library - 파이썬 프로그래밍 - 파이썬과 유니코드 - 클로저와 데코레이터 - 이터레이터와 제너레이터 - 파이썬 타입 어노테이션 - 정규 표현식 [머신러닝] - 나의 첫 머신러닝 - 데이터 다루기 - 회귀 알고리즘과 모델 규제 - 다양한 분류 알고리즘 - 트리 알고리즘 - 비지도 학습 [딥러닝] - 딥러닝 시작 - 이미지를 위한 인공 신경망 - 텍스트를 위한 인공 신경망
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발- Spring 프레임워크 - Python 기반 Tensor flow 모듈 라이브러리 프레임워크
웹 UI 구현- HTML Introduction - HTML Forms, HTML5 Semantics - HTML5 APIs - CSS 개념 정리 및 적용방법 - 자바스크립트의 이해, 기본 문법, - 제어문, 배열, 함수, 객체, 이벤트 - DOM에 대한 이해, 정규표현식 - Ajax 개요, CSV, XML, JSON 문서 처리 - XPath 이용, jQuery - 배열 관리, 객체 확장, 문서 객체 탐색, - 모델 조작, 이벤트 처리 효과 - jQuery Ajax, UI 플러그인 - Bootstrap 활용 - 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트
세미 프로젝트학습내용을 토대로 세미 프로젝트 개발 프로젝트 주제1 - 관광 데이터 분석을 통한 핫플레이스 추천 플랫폼 구축 프로젝트 주제2 - 금융 데이터 분석을 통한 주가 예측 및 투자 전략 개발 플랫폼 구축 프로젝트 주제3 - 영화 평점과 리뷰 데이터 분석을 통한 평점 예측 모델 플랫폼 구축 프로젝트 주제4 - 범죄발생 패턴분석을 통한 범죄 트랜드 분석 및 예방 전략 플랫폼 구축
메인 프로젝트기업체의 요구사항을 반영한 메인 프로젝트 개발 프로젝트 주제1 : (머신러닝+딥러닝 활용) 모터 진동데이터를 활용한 고장예측 플랫폼 구축 프로젝트 주제2 : (머신러닝+딥러닝 활용) 품질검사 및 불량예측 플랫폼 구축 프로젝트 주제3 : (머신러닝+딥러닝 활용) 부품 및 원자재 수요예측 플랫폼 구축 프로젝트 주제4 : (머신러닝+딥러닝 활용) 생산량 예측 및 최적화 플랫폼 구축
입학식- 입학식 - 오리엔테이션(훈련규정 및 교육과정 안내) - 안전교육
취업특강1. 취업지원 프로세스 2. 취업 어려움 극복하기 - 진로적성 탐색 3. 구직기술 향상 - 취업희망조사서 작성 - 성공적인 이력서 및 자기소개서 작성하기 - 면접기술 습득하기 - 취업전략 세우기 - 취업진로상담
기업초청 취업특강협약기업 초청 강의 - 인공지능, 빅데이터 분야에 대한 소개 및 전망 - 회사소개 / 주력사업 및 기술 / 인재상 - 신입사원이 준비해야 할 사항 - 취업과 연계 제고 - 훈련생 멘토
프로젝트 특강협약기업 초청 강의 - 메인 프로젝트 진행(기획, 분석, 설계, 개발, 피드백) - 데이터 제공 - 강사 및 훈련생 멘토 - 프로젝트 평가 및 피드백
프로젝트 발표회- 팀별 프로젝트 발표회 - 참여기업 전문가의 프로젝트 심사 - 현장 채용면접 진행
수료식- 시상식 및 수료식
총 훈련시간1024 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·100% 국비지원 무료교육(산대특 기준)
·훈련수당 및 장려금 매월 최대 70만원(산대특 기준)

장비·학습환경

·전과목 교재·실습장비 무상제공

취업 연계

·1:1 맞춤형 취업&진학 컨설팅
·취업지원(취업동향 및 프로그램 소개)
·컨설팅(이력서·자기소개서 작성법)
·면접 코칭(1:1 모의면접)
·취업 코칭(수강생 평가 및 연계기업 매칭)

자격증

·자격증 취득 지원: 빅데이터분석기사 · SQL개발자 · 정보처리산업기사

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 http://sn.erum4ever.kr/p/?j=64&edu_code=Vmtab2QyRnNRbEpRVkRBOStN

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신